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售后服务上门服务电话，智能分配单据：甘肃生态环境保护加快数智化转型 构建智慧监测体系
兰州6月3日电 (闫姣 王子予)甘肃省政府新闻办2日举行六五环境日新闻发布会，甘肃省生态环境厅对外发布，该省将在“十五五”期间加快数智化转型，构建智慧监测体系。
2026年5月22日，甘肃省临夏回族自治州永靖县的黄河花堤。(无人机照片)李亚龙 摄“推进监测站点智能化改造，‘十五五’期间完成省控以上自动监测站智能升级，基本具备自动审核、预警、运维等功能。”甘肃省生态环境厅生态环境监测处处长司翔峰表示，同时，将推进数据“一网通享”，依托该省大数据管理平台，统一数据标准，实现数据互联互通、协同共享；深化大数据应用，开展污染溯源、生态评价、风险预警模型研究，提升决策支撑能力。
“十四五”以来，甘肃省始终坚持“陆河统筹、天地一体、上下协同、信息共享”的工作思路，统筹加强监测网络建设，系统提升监测能力，不断深化质量监管，生态环境监测事业发展取得阶段性成效。“十五五”期间，该省将聚焦监测数智赋能，精准补齐短板弱项，全面推进现代化生态环境监测体系建设，有力支撑深入打好污染防治攻坚战和美丽甘肃建设。
2025年7月12日，甘肃甘南藏族自治州玛曲县阿万仓湿地风景如画。(资料图)九美旦增 摄甘肃省生态环境厅副厅长、新闻发言人薛蕾发布了《2025年甘肃省生态环境状况公报》，并介绍六五环境日宣传活动有关情况。
“近年来持续拓展省内流域补偿覆盖范围。坚持‘成本共担、效益共享、合作共治’的原则，2020年以来，累计安排省级资金3.6亿元，支持流域市县开展水污染防治与生态修复。”薛蕾表示，截至目前，黄河干支流、黑河、石羊河、白龙江流域13个市州、39个县区建立起流域补偿机制，推动上下游、左右岸形成“共担保护责任、共享治理成果”的协同治理格局。
同时，甘肃在2021年、2023年与四川省签订两轮补偿协议，2023年与宁夏回族自治区签订补偿协议。与陕西省签订嘉陵江流域、渭河流域甘肃—陕西段横向生态补偿协议，在水质考核之外，首次探索将总磷、氨氮、高锰酸盐三项特征污染物改善状况作为补偿资金核算的重要依据。
此外，甘肃省2026年六五环境日主场活动启动仪式将于5日上午在定西市安定区举行，届时布设该省及定西市生态环境保护成效、科普、产业、装备展，开展生态环境保护知识有奖问答、生态环境保护吉祥物打卡和“低碳骑行·绿动未来”骑行等活动。(完)
今日行业报告披露重大变化甘肃生态环境保护加快数智化转型 构建智慧监测体系
兰州6月3日电 (闫姣 王子予)甘肃省政府新闻办2日举行六五环境日新闻发布会，甘肃省生态环境厅对外发布，该省将在“十五五”期间加快数智化转型，构建智慧监测体系。
2026年5月22日，甘肃省临夏回族自治州永靖县的黄河花堤。(无人机照片)李亚龙 摄“推进监测站点智能化改造，‘十五五’期间完成省控以上自动监测站智能升级，基本具备自动审核、预警、运维等功能。”甘肃省生态环境厅生态环境监测处处长司翔峰表示，同时，将推进数据“一网通享”，依托该省大数据管理平台，统一数据标准，实现数据互联互通、协同共享；深化大数据应用，开展污染溯源、生态评价、风险预警模型研究，提升决策支撑能力。
“十四五”以来，甘肃省始终坚持“陆河统筹、天地一体、上下协同、信息共享”的工作思路，统筹加强监测网络建设，系统提升监测能力，不断深化质量监管，生态环境监测事业发展取得阶段性成效。“十五五”期间，该省将聚焦监测数智赋能，精准补齐短板弱项，全面推进现代化生态环境监测体系建设，有力支撑深入打好污染防治攻坚战和美丽甘肃建设。
2025年7月12日，甘肃甘南藏族自治州玛曲县阿万仓湿地风景如画。(资料图)九美旦增 摄甘肃省生态环境厅副厅长、新闻发言人薛蕾发布了《2025年甘肃省生态环境状况公报》，并介绍六五环境日宣传活动有关情况。
“近年来持续拓展省内流域补偿覆盖范围。坚持‘成本共担、效益共享、合作共治’的原则，2020年以来，累计安排省级资金3.6亿元，支持流域市县开展水污染防治与生态修复。”薛蕾表示，截至目前，黄河干支流、黑河、石羊河、白龙江流域13个市州、39个县区建立起流域补偿机制，推动上下游、左右岸形成“共担保护责任、共享治理成果”的协同治理格局。
同时，甘肃在2021年、2023年与四川省签订两轮补偿协议，2023年与宁夏回族自治区签订补偿协议。与陕西省签订嘉陵江流域、渭河流域甘肃—陕西段横向生态补偿协议，在水质考核之外，首次探索将总磷、氨氮、高锰酸盐三项特征污染物改善状况作为补偿资金核算的重要依据。
此外，甘肃省2026年六五环境日主场活动启动仪式将于5日上午在定西市安定区举行，届时布设该省及定西市生态环境保护成效、科普、产业、装备展，开展生态环境保护知识有奖问答、生态环境保护吉祥物打卡和“低碳骑行·绿动未来”骑行等活动。(完)
11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。
阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文
NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。
2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。
门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。
此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。
实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。
使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升
目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”
通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。
责编：秦雅楠、王瑞景