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售后服务上门服务电话，智能分配单据：重启第三次，天涯打赢复活赛了吗？

　　6月2日电(记者 左雨晴) 在停服三年、两次重启失败后，曾号称“全球最大中文互联网社区”的天涯社区，似乎终于打赢了“复活赛”。

　　5月31日晚，“天涯社区”官方微博发布《关于天涯社区恢复访问进展的情况说明》，宣布天涯社区回归已成定局。自2026年6月1日起，天涯社区将正式启用tianya.net域名，分步骤实现天涯社区数据恢复访问。消息一出，相关话题迅速冲上微博热搜，“天涯神帖”“天涯社区”更是一度霸榜热搜。

　　然而，对于无数高呼“爷青回”的网友来说，天涯真的能重回当年吗？

  天涯社区官网《关于天涯社区恢复访问进展的情况说明》。

　　网站访问困难 情怀跟不上时代？

　　尽管天涯社区官宣正式重启，危机却远未结束。

　　根据公告，6月1日零时起，www.tianya.net正式开放访问，将首先实现部分天涯社区精华帖子的浏览功能。

　　但1日当天，当满怀期待的网友输入网站www.tianya.net时，却发现网站出现加载缓慢、无法登录、网页显示无法访问等情况。

　　当日下午，记者多次刷新天涯社区网站，仍显示无法加载。记者注意到，在天涯社区的微博评论区内，不少网友要求推出APP版。

　　“毕竟网页或论坛的时代，已经一去不复返了，不符合当代年轻人的刷手机习惯。”有网友表示。

　　天涯在公告中解释称，由于天涯社区已停止访问长达三年之久，历史系统架构陈旧、底层数据结构复杂，仍需要一定的时间梳理与重构。同时，天涯表示未来将推出全新的天涯社区APP，并发布技术及AI人才征集令，声称“天涯社区独特的、无法复制的人类原创内容数据资源，在AI时代将大放光芒。”

　　然而，情怀是一回事，用户体验是另一回事。一个连基础访问都磕磕绊绊的“古董社区”，能否真正留住老用户、吸引新用户，仍是一个巨大的问号。

　　停服三年 两次重启失败

　　回顾天涯社区停服的三年，两次重启尝试均以失败收场。

　　2023年4月1日，天涯社区突然停摆。5月27日，天涯官方正式承认遭遇整体性资金流动性困难。据媒体报道，天涯社区拖欠海南电信服务器费用高达千万级别，欠款时间长达十多年。

　　同年5月，前天涯社区执行总编辑宋铮(小黑)发起“七天七夜，重启天涯”直播义卖活动，目标筹集300万元以应对电信欠款。然而，尽管有各路老用户和知名作家连麦助阵，直播间人数高峰期也仅有千余人。最终7天内仅完成10%的目标，筹措金额约20万元，第一次重启惨淡收场。

  微博截图。

　　2024年3月1日，天涯再度放出重启信号，称将采取引入战略投资、恢复广告业务等方式筹措资金，并承诺在5月1日前恢复访问。但此时天涯已深陷破产审查泥潭。同年4月30日，天涯社区公告称“尚未重启”，此后重启一事再次沉寂。

　　两次失败，让外界几乎认定天涯将彻底成为历史。

　　谁救了天涯？

　　本次天涯重启，钱从哪里来？

　　天涯社区今年2月的公告显示，2024年4月，由外部投资人与热心天涯重启的团队共同发起设立的新天涯投资主体“成都天涯客网络科技有限公司”，成为重启天涯社区、建设新天涯的核心力量。该公司与天涯社区相关人员组成了“新天涯联合工作组”。

　　同时，新天涯联合工作组正式推出 “新天涯创世成员产品服务包” ——全球限量发行9999份，售价1999元/份，售罄即止、永不增发。若全部售罄，仅这一项即可为天涯筹集近2000万元启动资金。

　　天涯社区表示，自创立起，天涯客陆续为天涯社区数据的完整存续提供了上百万资金，并为天涯社区的数据迁移、重整优化、恢复访问及未来布局提供资金和技术支持。

  2024年5月28日，天涯社区宣布公开出售顶级海南域名。

　　与此同时，天涯社区手握的顶级网络域名也被出售用作筹措资金。

　　2024年5月28日，天涯社区宣布，天涯社区下属合资公司决定公开出售顶级海南域名hainan.com，筹集800万元左右资金帮助天涯加快重启。该域名由天涯社区创始人邢明于2003年购得，天涯社区2021年曾以1500万元的估值，以该域名为抵押获得数百万元救急资金。

　　邢明曾向媒体表示：“以前低于1000万元人民币，我们绝不会考虑出售。”

　　前途仍未卜

　　重启成功打开网站，只是万里长征第一步。摆在天涯面前的，是一系列尚需应对的挑战。

　　重启首日的网站卡顿、无法访问，暴露出天涯架构陈旧、优化不足，让众多网友对其未来移动端体验成疑。此外，天涯未来的商业模式仍待验证。

　　而尚未退场的财务阴影依然笼罩着天涯社区。

　　天眼查显示，天涯社区网络科技股份有限公司目前存在多条被执行人信息，被执行总金额约3815万元，今年以来该公司已被强制执行3次，同时仍有股权被冻结。

　　而在2026年的今天，天涯社区所需要的，不仅是要“迎接天涯游子早日归家”，更要考虑如何吸引新生代的网络用户群体。曾经盖楼追帖的论坛，如何适配当下互联网用户碎片化阅读的习惯，同样是一个未知数。

　　对于天涯来说，打赢复活赛，只是万里长征的第一步。在2026年的互联网丛林里，如何找到一条属于自己的、可持续的生存路径，而不是沦为“数字博物馆”，才是传统BBS社区要面临的终极难题。(完)

近日研究机构发布重磅研究成果重启第三次，天涯打赢复活赛了吗？

　　6月2日电(记者 左雨晴) 在停服三年、两次重启失败后，曾号称“全球最大中文互联网社区”的天涯社区，似乎终于打赢了“复活赛”。

　　5月31日晚，“天涯社区”官方微博发布《关于天涯社区恢复访问进展的情况说明》，宣布天涯社区回归已成定局。自2026年6月1日起，天涯社区将正式启用tianya.net域名，分步骤实现天涯社区数据恢复访问。消息一出，相关话题迅速冲上微博热搜，“天涯神帖”“天涯社区”更是一度霸榜热搜。

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  天涯社区官网《关于天涯社区恢复访问进展的情况说明》。

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　　当日下午，记者多次刷新天涯社区网站，仍显示无法加载。记者注意到，在天涯社区的微博评论区内，不少网友要求推出APP版。

　　“毕竟网页或论坛的时代，已经一去不复返了，不符合当代年轻人的刷手机习惯。”有网友表示。

　　天涯在公告中解释称，由于天涯社区已停止访问长达三年之久，历史系统架构陈旧、底层数据结构复杂，仍需要一定的时间梳理与重构。同时，天涯表示未来将推出全新的天涯社区APP，并发布技术及AI人才征集令，声称“天涯社区独特的、无法复制的人类原创内容数据资源，在AI时代将大放光芒。”

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2025年中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》指出要全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。以ChatGPT、Deepseek等为代表的新一代生成式人工智能大模型工具，在高等教育领域的深度应用，不仅推动教育技术的革命性变革，也孕育了新的教育理念、教育形态，教育体系的组织结构与知识生成模式也在发生深刻的变化。今年也是我国专业学位研究生设立35周年，专业学位研究生培养单位作为链接实践创新型人才与行业产业和区域发展战略的人才集聚平台，是服务国家战略与产业发展的主力军，其联合培养模式已成为实现产教融合、推动现代教育链与产业链协同创新的重要抓手[3]。近三十年来，随着产业结构的深度调整、经济发展方式的持续转型以及科学技术的快速进步，专业学位研究生教育在培养模式、培养目标、培养过程、培养主体与质量标准等方面不断调整与优化，呈现出适应时代需求、服务国家战略的演进特征。

如何借助人工智能技术推动应用型本科高校专业研究生培养模式的跨越式发展，成为高等教育高质量发展的重要关注。人工智能技术正驱动教育系统发生深层次结构性变革。芬伯格(Feenberg)在技术批判理论中强调，技术并非中性的工具，而是嵌入社会结构与价值取向的实践体系。人工智能正是这一双重属性的典型体现，它不仅以算法与算力提升教育系统的运行效率，也通过规则设定、数据逻辑与智能决策深度介入教育价值的生成机制，从而推动教育体系产生结构性重构并带来转型机遇，主要体现在以下四个方面。

一、教育系统范式重构推动培养模式从经验驱动走向数据智能驱动

长期以来，我国研究生专业学位培养在过程管理和教学组织上高度依赖导师个人经验和已有制度的安排，随着人工智能深度介入，培养范式正在从人本经验转向数据支撑，从静态规则管理走向动态智能决策，教育系统的运行方式由此被重新塑形。

在学习认知层面，人工智能将关于学习规律的研究转化为可操作的技术方案，拓展了教学干预的科学基础。已有高校通过构建“AI+科研训练”链路，利用机器学习模型持续记录和分析学生选题、查阅文献、设计方法、撰写初稿等过程性数据，在此基础上识别共性困惑和个体短板，向学生推送有针对性的学习建议和训练任务。与传统师徒制主要依赖导师个人观察与判断不同，通过基于认知规律的数据分析，有助于提高干预的精准性和时效性，让教什么、怎么教更多建立在可证据化的数据基础之上。

在培养过程层面，人工智能技术提供了新的治理工具。在校内导师、企业导师、行业机构和研究生之间，由于存在信息不对称、目标不一致、过程不透明等问题，往往会导致培养目标难以落地。目前，一些地方教育主管部门和高校，正在积极的探索构建实时监测、智能预警、靶向干预的闭环管理机制，期望通过对项目进度、导师指导行为、学生能力成长等关键指标的持续跟踪，能识别出联合培养中的风险点。

在资源配置层面，人工智能推动联合培养从静态配置走向动态优化。传统模式下，项目匹配、导师指派和实践基地选择往往依赖人工撮合，既耗费大量行政成本，也容易出现专业不匹配、资源用不好的情况。基于人工智能的智能平台，可以将学生兴趣特长、导师研究方向、企业项目需求和平台资源状况进行综合分析，形成相对优化的“项目—导师—学生—资源”组合。一些高校还支持师生依据自身需求搭建个性化智能助手，用于项目管理、文献整理、数据分析等，形成资源自适应调整的机制，使稀缺资源尽可能配置到最需要的环节和主体上。

二、教育价值链条重塑推动培养方式从分段式教学走向全周期赋能

人工智能对教育链条的深入嵌入，使专业学位研究生培养由传统的“课程—实践—就业”分段式流程，逐步演进为覆盖“认知形成—能力塑造—职业支持”的全周期赋能体系。培养逻辑从阶段性安排走向持续性支持，教育价值链条被重新连接与整合。

在能力发展的表达方式上，人工智能使学生成长轨迹得以更清晰呈现。多模态学习分析技术使学生在专业素养、思维能力、合作意识等方面的变化被可视化，从而形成更具指导意义的能力画像。例如，讯飞星火平台通过能力雷达图呈现学生的优势与短板；江苏省推进的立体成长档案系统，则将学生的知识掌握、创新表现等关键指标持续记录，为教师提供更具指向性的培养依据。这种可视化机制克服了传统评价的滞后性，使能力发展成为贯穿培养全过程的核心线索。

在产教融合环节，人工智能技术成为桥接学术知识与产业需求之间的重要环节。在现实中，英特尔公司与武汉工程大学共建的AI创新实验室，通过对企业真实场景的结构化处理，将产业问题转化为教学任务，使理论学习与行业实践建立了更紧密的关联。人工智能在处理产业数据和学术语料的过程中，提高了教学内容的情境化程度，使产教协同从形式合作走向内容共建、价值共生。

在职业发展支持方面，人工智能推动教育链条从毕业导向过渡至生涯导向。科大讯飞开发的职业导航助手，基于学生实习过程的数据生成技能画像，进而推送岗位机会与学习路径；西南交通大学通过智能分析将学位论文选题与行业需求进行匹配，为学生科研方向与就业规划提供双向支持。这种贯通学习与职业发展的数据体系，使联合培养不再局限于学业完成，而是朝向更长期的职业成长延伸。

三、教育治理体系升级推动管理机制从碎片化走向系统协同

人工智能不仅改变了教学方式和培养流程，也正在推动教育治理方式发生结构性调整。随着智能技术持续嵌入管理链条，联合培养的治理模式正由以往的部门分散、路径割裂，转向更加系统、协同和可预测的治理结构，实现了治理逻辑从经验管理向数据支撑、从事后纠偏向过程性调控的跃迁。

在多主体协同机制方面，人工智能为联合培养中的权责厘定与过程协作提供了新的制度化工具。过去联合培养中的知识产权归属、导师分工、企业参与度等问题，往往依赖沟通协调，透明度和执行力有限。随着区块链、智能合约等数字技术的应用，相关合作条款可在协议中预先固化，流程内嵌、自动执行，有效降低协作成本。例如，江苏省在政策设计中提出以智能合约明确知识产权分配规则，减少后期争议；西北工业大学构建的双导师协作预警系统，通过算法识别合作异常，提前提示潜在风险。这类改革实质上是以技术手段强化制度执行力，提高协同治理的稳定性和可预期性。

在质量保障机制方面，人工智能推动质量管理由传统的静态抽查转向动态监测。过去研究生教育质量评估多发生在学期末或培养结束时，反馈滞后且覆盖有限。智能技术的介入，使各培养环节能够持续被记录、分析与呈现。长安大学建设的教学质量监测平台实现了从招生、课程、实习到学位授予的全过程监控；西南交通大学的研究生教育驾驶舱则利用大模型对质量数据进行综合分析，为管理者提供了可视化、结构化的决策依据。这种面向过程的动态监管方式，使培养质量从结果判断逐步转向实时保障，治理的精度和响应速度显著提升。

在制度创新机制方面，人工智能的普及正在倒逼教育治理框架进行适应性改革。新技术带来的伦理规范、教师能力结构、学业评价方式等问题不断显现，使得教育制度必须及时回应并进行结构性调整。西北工业大学出台《生成式AI使用规定》，尝试在促进创新与确保学术规范之间建立平衡；江苏省将人工智能素养纳入教师资格认定标准，推动教师治理能力和专业结构迈向数字时代。这些改革体现了治理体系从被动适应技术，到主动塑造规范体系的演进趋势。

四、知识生产模式跃迁推动研究生培养范式系统性重塑

随着人工智能深度嵌入教育全过程，知识生产模式也在发生快速变化，知识生产模式的转型也必然导致研究生培养模式的变革。自20世纪中后期以来，经济全球化、高等教育大众化、知识市场扩张与研究成果商业化等趋势不断打破大学的知识垄断地位，知识生产边界趋于开放、动态与跨界。吉本斯(MichaelGibbons)等人据此提出“知识生产模式1”，即以单一学科内部、学术共同体主导、线性知识生成为特征的经典模式。然而，面对复杂应用型问题，这一模式的局限日益显现，催生了以跨学科协同和现实问题导向为核心的“模式2”。卡拉亚尼斯(EliasG.Carayannis)与坎贝尔(DavidF.J.Campbell)进一步提出“模式3”，指出知识由多元主体通过创新网络和知识集群共同创造，强调不同知识和创新范式的共存与共同进化，知识生产模式理论逐渐成型。

当前，随着人工智能、通用大模型、数据主权等变量持续嵌入知识创造过程，人类知识生产可能正迈向知识生产模式4的初始形态。随着技术驱动、价值导向与未来取向的结合，使知识生产呈现更强的开放性、融合性和预测性，并将对研究生培养体系带来四方面重塑：一是在培养目标上，逐步从强调社会适应与问题解决，转向面向未来的责任担当，要求学生具备技术伦理意识、全球视野与公共精神。二是在组织形态上，由多元合作向共创结构演化，高校、行业、科研平台与智能系统共同参与知识生成，形成更加弹性和动态的组织形态。三是在培养主体上，突破传统校企合作的二元格局，扩展为高校、政府、企业、社会组织与人工智能平台共同参与的复合体系，培养边界更加开放、角色分工更加灵活。四是在质量评价上，从强调社会有用升级到强调可信、可验、可持续，评价体系更注重价值引导、系统影响和伦理规范，形成智能驱动、多元共治、动态透明的复合标准。

这些变化显示，知识生产方式的跃迁正在成为研究生教育转型的重要内在动力，也为专业学位研究生培养提供了更加开放、灵活和面向未来的制度空间。

【作者：河南工程学院，杨乐。本文系河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类)《人工智能赋能应用型本科高校研究生联合培养模式改革研究》阶段性成果，项目批准号：2023SJGLX358Y】

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