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售后服务上门服务电话，智能分配单据：柴犬凌晨遭男子用弩射中后掳走，德阳警方回应：嫌疑人已被抓获
柴犬凌晨遭男子用弩射中后掳走，德阳警方回应：嫌疑人肖某(男，40岁)已被抓获
凌晨2点30分，一只黑色柴犬在马路边等待主人时，被骑摩托车的男子用疑似麻醉枪的工具射击后，装入白色口袋带走。这一幕，发生在5月底，位于德阳市天鹤南路。6月2日，封面新闻记者从德阳市警方获悉，该男子已被抓获，案件正在进一步审理当中。
狗主人杨女士提供给记者的一段监控录像显示，5月21日凌晨2点半左右，自家的小柴犬happy正在距离杨女士店面不远的路面停车场玩耍，此时一个骑摩托车、背着背包的男子路过，并把车停在路边，下车接近小狗，到达一定距离后，该男子抬手做射击动作，手上疑似有射击工具。
小狗被击中后，立刻往杨女士店面处跑，该男子一直骑车跟随。柴犬一瘸一拐抵达距离杨女士门店不到20米的地方趴下，男子再次做出射击动作，随后将一动不动的柴犬拖着装入白色口袋离开。监控视频里可以看到，男子摩托车后还捆绑有相同的白色口袋。
“我是做电商的，所以下班比较晚。通常小狗都会在店门口陪我一起下班，这一块的人都认识happy，它也很胆小，不会往人身边凑。”杨女士告诉记者，这一点也得到旁边水果店员的证实，一水果店员告诉记者，平时喂食小狗都会将食物放很远，小狗才会去吃。
凌晨3点过下班后没有发现柴犬happy，杨女士起初并未起疑，因为自己母亲就住在门店对面的小区，小狗以前也跑到母亲那儿玩。直到第二天打电话时，杨女士才发现小狗并未去母亲家里，而是失踪。
得知这一情况，杨女士立即前往社区查看监控，于是看到上述一幕。这只从河北花4000元买回来的狗狗，被人用危险的方式掳走，杨女士随即前往当地派出所报警。
该事件经当地媒体报道后，引起热议。不少市民纷纷留言表示必须严惩偷盗小狗的人，也有不少市民担心，该男子手上拿着的射击工具是否会对人造成伤害。
6月2日，封面新闻记者从德阳市公安局获悉，德阳市公安局旌阳区分局民警已将盗窃宠物狗的嫌疑人肖某抓获，并在其家中查获摩托车、弩等作案工具。
经审讯，嫌疑人肖某(男，40岁)对5月21日凌晨在天元街道武庙社区停车场用弩射击宠物狗并实施盗窃的事实供认不讳。目前，案件正在进一步侦办中。
编辑 李扬 江秀黎(实习)
责编 王萌
审核 丁伟
来源：封面新闻微信公众号
稍早前相关部门更新进展柴犬凌晨遭男子用弩射中后掳走，德阳警方回应：嫌疑人已被抓获
柴犬凌晨遭男子用弩射中后掳走，德阳警方回应：嫌疑人肖某(男，40岁)已被抓获
凌晨2点30分，一只黑色柴犬在马路边等待主人时，被骑摩托车的男子用疑似麻醉枪的工具射击后，装入白色口袋带走。这一幕，发生在5月底，位于德阳市天鹤南路。6月2日，封面新闻记者从德阳市警方获悉，该男子已被抓获，案件正在进一步审理当中。
狗主人杨女士提供给记者的一段监控录像显示，5月21日凌晨2点半左右，自家的小柴犬happy正在距离杨女士店面不远的路面停车场玩耍，此时一个骑摩托车、背着背包的男子路过，并把车停在路边，下车接近小狗，到达一定距离后，该男子抬手做射击动作，手上疑似有射击工具。
小狗被击中后，立刻往杨女士店面处跑，该男子一直骑车跟随。柴犬一瘸一拐抵达距离杨女士门店不到20米的地方趴下，男子再次做出射击动作，随后将一动不动的柴犬拖着装入白色口袋离开。监控视频里可以看到，男子摩托车后还捆绑有相同的白色口袋。
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凌晨3点过下班后没有发现柴犬happy，杨女士起初并未起疑，因为自己母亲就住在门店对面的小区，小狗以前也跑到母亲那儿玩。直到第二天打电话时，杨女士才发现小狗并未去母亲家里，而是失踪。
得知这一情况，杨女士立即前往社区查看监控，于是看到上述一幕。这只从河北花4000元买回来的狗狗，被人用危险的方式掳走，杨女士随即前往当地派出所报警。
该事件经当地媒体报道后，引起热议。不少市民纷纷留言表示必须严惩偷盗小狗的人，也有不少市民担心，该男子手上拿着的射击工具是否会对人造成伤害。
6月2日，封面新闻记者从德阳市公安局获悉，德阳市公安局旌阳区分局民警已将盗窃宠物狗的嫌疑人肖某抓获，并在其家中查获摩托车、弩等作案工具。
经审讯，嫌疑人肖某(男，40岁)对5月21日凌晨在天元街道武庙社区停车场用弩射击宠物狗并实施盗窃的事实供认不讳。目前，案件正在进一步侦办中。
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近日
由中国公路学会主办的“蓝翼杯”
第一届人工智能场景创新应用大赛中
中交中南局凭借
“隧道围岩智能识别大模型应用设计”项目
荣获三等奖
这是中交中南局在人工智能领域
首次获得行业级奖项
本次大赛以“智联交通基建，数创未来出行”为主题，吸引了来自全国200余支跨学科团队参赛，涵盖顶尖企业、高等院校及科研院所，竞争激烈。大赛聚焦工程设计智能化、施工建造精准化、运维养护高效化三大核心需求，设置大模型应用、智能体、开放算法三大技术赛道。
该项目以“蓝翼大模型”为核心AI引擎，融合多源数据智能分析、模型训练迭代优化等技术，构建了随钻参数围岩识别大模型和基于BQ值参数获取大模型，实现围岩等级的智能判识。系统通过感知层采集多源数据，平台层进行多模态融合与深度学习，应用层输出围岩识别结果与施工建议，形成“识、判、设”一体化解决方案。实际应用中，系统在义龙庆高速公路项目试点中识别准确率达90%以上，显著降低人工判别的主观性。
此次获奖不仅体现中交中南局在隧道智能化建造领域的创新实力，也为行业从“经验驱动”向“数据+AI驱动”转型提供了示范。未来，中交中南局将持续推动技术迭代，助力隧道建设智能化迈向更高水平。（通讯员罗旭嘉唐颖）
李景鑫