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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

今日行业报告披露新成果空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

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　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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“铁路警察的故事，值得被更多人看见。”由杨旭文、王砚辉领衔主演的年代刑侦剧《黑白局》，正在江苏卫视幸福剧场热播。剧中，杨旭文饰演青年铁路公安展鹏，一个为追寻父亲足迹而投身警界、在盗窃与贩毒交织的迷局中捍卫正义的热血干警。近日，杨旭文接受了专访，聊了聊他眼中的展鹏，以及那段化身铁路警察的峥嵘岁月。

展鹏是ESTJ型干警，把理性刻进骨子里的预审专家

如果用当下流行的MBTI来定义展鹏，杨旭文给出了他的答案——ESTJ。外向(E)、注重实际(S)、理性至上(T)、有计划性(J)。“他是个‘人间清醒’的行动派，”杨旭文解释道，“在故事发生的年代，火车是主要长途交通工具，车厢就是个浓缩的小社会，三教九流汇集，情况格外复杂。展鹏的‘实感’能让他迅速从人群中识别异常，而他的‘理性’与‘计划性’，则是支撑他完成一次次危险缉毒任务的关键。”

为了更贴合角色，杨旭文曾专门和缉毒警深入交流，也因此更深刻地体会到了这份职业的危险与崇高。“最大的体会是，一名优秀的缉毒警，必须比坏人更懂他们的‘门道’。你的洞察力要像刀子一样快，你的知识储备要比他们更深。”

在杨旭文看来，展鹏最突出的职业优势，是他极强的预审能力。“预审就是通过审讯技巧和心理博弈，从嫌疑人口中撬出线索。这要求警察不仅懂法，更要懂人性和人心。”杨旭文解释道。展鹏的这份干练与缜密，也让他在缉毒一线始终占据主动。

铁轨上的生死考验：从缉毒体验到爆破现场

不同于常规公安题材，《黑白局》聚焦2003年的铁路公安群体。“那个年代的铁路警察，危险是工作常态。列车空间封闭，人流密集。展鹏面对的不是散兵游勇，而是有组织、有技巧的犯罪团伙。”杨旭文特别提及剧中“贼毒不同道却同车”的设定，认为这既是剧集核心张力的来源。

剧中不乏惊险的动作场面，杨旭文分享了一场令他记忆犹新的爆破戏。“那是在一个仓库里，真炸。我们在前面跑，身后整个仓库都在爆，热浪和冲击波能直接扑到身上。”尽管有专业团队全程保障安全，但那种与危险擦肩而过的真实感，让他更懂得了缉毒警的无畏：“不是不怕，而是职责在身前。”

与涂洪江是久别家人，新老警察的磨合因认可而破冰

展鹏的成长之路上，涂洪江是绕不开的关键人物。两人的关系并非简单的亦师亦友，而是带着儿时羁绊的“久别重逢的家人”——涂洪江是展鹏烈士父亲的徒弟，展鹏儿时曾常与这群叔叔们相伴，可父亲牺牲后他便离开了下桐。多年后再相遇，展鹏与涂洪江之间既有儿时的模糊亲切感，也有成年后因办案理念差异产生的审视与磨合。

作为新老两代警察，展鹏和涂洪江的办案风格有着明显分野。杨旭文直言，两人从思路分歧到默契配合的关键转折，在于“展鹏的专业能力被看见，而涂洪江的过往也被理解”。在共同追查三麻虎犯罪集团的过程中，展鹏的理性缜密与涂洪江的江湖经验形成完美互补，最终联手撕开了犯罪网络的口子。

谈及展鹏与自己的相似之处，杨旭文笑着说：“身手敏捷这点我俩挺像的。”而更多的不同，让他在塑造角色时充满挑战与乐趣。在他看来，展鹏身上藏着平凡人的伟大——没有超能力加持，仅凭一腔勇气和职业责任，就在铁轨之上为万千路人筑牢了安全防线。

以忠诚为轨，以勇气为灯。每晚锁定江苏卫视幸福剧场《黑白局》，和杨旭文一起共赴一场铁轨上的热血之约！韩璐(EN053)

黄仁：勋演讲提到这款游戏它都能在Nvidia企业平台玩