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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。
也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。
OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。
尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。
在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。
OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。
除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。
首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
今日监管部门发布重大研究成果当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
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也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。
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尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
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在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
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首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
近日,首次搭载卓驭成行辅助驾驶标准版“城市领航”的捷途山海L7PLUS来到八朝古都开封,以“新区到古城区”的特色路段为赛道开启智驾实测。作为刚开启预售便凭“智驾”出圈的车型,捷途山海L7PLUS此次在开封站的表现,再次印证了“10万级智驾黑马”的实力。
此次开封站实测,重点测试捷途山海L7PLUS搭载的7V中算力平台城市领航功能。不同于以往单一城区路段,本次测试路线特意选择“开封新区—古城区”的跨区域路线:新区宽阔道路考验车流预判与快速变道能力,古城区狭窄街巷、复杂路口则检验智驾系统对“老城市路况”的适配性。而无论是新区的动态车流,还是古城区的人车混行,捷途山海L7PLUS的智驾系统都应对从容,进一步验证了其“无图端到端城市领航”功能在不同城市场景下的可靠性,也让“卓驭成行带你走南闯北”的体验价值再度升级。
复杂路况也能“丝滑应对”
此次体验全程覆盖城市通勤高频困难场景,捷途山海L7PLUS的“猎鹰500驾驶辅助”系统应对从容(猎鹰500是卓驭和奇瑞战略合作共同开发的辅助驾驶),每一次决策与执行都展现出媲美高阶车型的成熟度。本来大家还担心10万级SUV的智驾“不够用”,结果实际开下来,这套系统的表现远超预期,彻底打破了“低价智驾差”的刻板印象。
人车混行:遇行人不“甩锅”
在人车混行的繁华路段,系统精准识别横穿马路的行人,及时在仪表盘弹出“安全接管”提醒,让驾驶员做好准备。不同于部分车型遇到突发情况直接退出智驾模式的“甩锅”操作,捷途山海L7PLUS在发出提醒的同时,始终保持系统运行,不会退出,通过小幅减速、微调方向,平稳避让行人,既保障了安全,又避免了频繁接管带来的驾驶疲劳,让“智能辅助”真正落地为“实用帮手”。
道路复杂:判断准、不慌神
大环岛车道收减:面对环岛内车道逐渐收窄的复杂路况,系统通过卓驭惯导双目™传感器实时捕捉车流变化,快速判断周边车辆行驶轨迹,主动选择最优车道。整个过程无需驾驶员干预,车辆如同老司机般从容切入目标车道,避免了因车道收减导致的犹豫或抢道风险。
自主循迹与车道划分:在无清晰车道线的临时施工路段,系统依托可解释端到端模型的场景理解能力,自主循迹前方车辆轨迹,并虚拟划分出安全行驶车道。即便路面标识模糊,车辆仍能保持稳定行驶路线,有效解决了“无标线就失控”的智驾痛点。
动态车流:预判早、变道稳
提前变道避慢车:老远看到前面车道要结束,还有慢车挡路,系统提前500米就开始规划,用OCC技术摸清周围车的位置和速度,变道时和旁车保持安全距离,方向盘转得平缓,一点不突兀。
侧向博弈安全右转:在右转路口遇到非机动车抢行时,系统不盲目加速或减速,而是通过侧向博弈算法,判断非机动车行驶速度与意图,在确保安全的前提下,平稳完成右转。既避免了因过度谨慎导致的路口拥堵,又杜绝了因冒进引发的剐蹭风险,展现出极强的场景适应性。
真无保护左转:开封古城区部分路口无左转信号灯引导,且常出现非机动车穿行、行人横穿等情况,对智驾系统的环境感知与决策能力极具考验。实测中,在过一个左转弯时碰到一辆三轮车,一辆逆行的车辆,以及两辆2轮车,但捷途山海L7PLUS非常顺畅的转过去了,毫无压力。这得益于车辆通过卓驭惯导双目™传感器,精准识别对向直行车辆的速度、距离,同时捕捉侧向非机动车动态;再依托可解释端到端模型的实时决策能力,判断出安全左转间隙后,平稳完成转向——全程无需驾驶员干预,既避免了因犹豫导致的路口拥堵,又杜绝了抢行风险,展现出对老城市复杂路况的精准适配。
从体验全程来看,捷途山海L7PLUS在“行人突发横穿、环岛车道收减、无标线循迹、动态车流变道、路口侧向博弈”五大核心困难场景中,均实现了“提醒不退出、判断不犹豫、操作不顿挫”的表现,将10万级车型的智驾体验提升至新高度。
两大“法宝”撑起好体验
捷途山海L7PLUS之所以能在复杂场景中表现亮眼,核心源于卓驭「成行平台」的两大核心技术——卓驭惯导双目™传感器与可解释端到端模型。
惯导双目™传感器:看得清、不“瞎眼”
普通单目传感器遇到强光、暴雨容易看不清,但这个是“双摄像头+惯性导航”的组合:双摄像头像两只眼睛,能精准认出行人、电动车和障碍物;就算视觉信号受干扰,惯性导航还能接着工作,告诉车子“在哪、朝哪开”,保证全程“看明白”路况。
可解释端到端模型:懂场景、不“机械”
有些智驾系统只会按固定规则走,遇到突发情况就“卡壳”。但这个模型像“会思考的大脑”——靠海量真实路况练出来的,看到场景就能直接做最优决策,不用预设一堆规则。比如没标线就知道是临时道路,遇到抢行就知道怎么避让,比“机械执行”灵活多了。
简单说,捷途山海L7PLUS用实在的智驾表现,让10万级消费者也能享受到高阶智驾的方便,这波预售确实值得关注!
技术落地见真章,卓驭打开“智驾普惠”之门
对卓驭而言,捷途山海L7PLUS的成功绝非“一次偶然的合作”,更承载着多重关键意义:它首先印证了成行平台的强大适配力,将原本多见于高端车型的高阶智驾技术成功落地到15万级车型上,打破“高阶智驾专属高端车”的技术壁垒,让实验室里的先进技术真正走进普通人的日常用车生活;同时也打响了技术口碑的“第一枪”,经KOL实地测试与场景验证,卓驭的惯导双目™传感器、可解释端到端模型并非“噱头”,而是能切实解决用户驾驶难题的硬实力,为后续与更多车企合作、拓展市场打下坚实基础;更重要的是,它推动“智驾普惠”迈出关键一步,以往高阶智驾是“少数人的享受”,如今卓驭靠技术下沉,让10万级消费者也能用上“无图端到端城市领航”功能,真正打开了智驾普惠的大门。
赵家豪