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售后服务上门服务电话，智能分配单据：美国股市密集亮起预警红灯

　　当美股指数连创历史新高、超级IPO排队上市，美国股市沉浸在一片狂欢中，美银证券首席投资策略师迈克尔·哈特奈特却已经讨论起泡沫破裂后的交易策略。

　　他是“华尔街最准分析师”之一，2025年国际股市跑赢美股、大宗商品走强的精准预测，都出自他手。他说，当前人工智能(AI)主题驱动的市场泡沫是19世纪铁路泡沫以来规模最大的一次。

　　无独有偶。欧洲太平洋资本首席执行官兼首席全球策略师彼得·希夫也发出警告：投资者现在正一步步走进“陷阱”。

　　这位曾准确预测2008年金融危机的华尔街著名经济学家直言，随着美国股市攀升至历史新高，投资者正在忽视重大风险。他警告说，美股市场可能即将面临痛苦的清算。

　　目前，美股三大预警信号已罕见地同时亮起了红灯。

　　第一个信号：估值指标逼近历史高点。

　　“目前市场看涨情绪已逼近极端水平，触发了卖出信号。”哈特奈特指出，标普500滚动市盈率已达29倍。

　　一个关键指标是席勒市盈率。它是衡量股市长期估值水平最可靠的指标之一。截至2026年5月，该指标已攀升至42.32，接近互联网泡沫时期达到的峰值。

　　历史上，该指标仅在两个时期触及这一高点，即1929年大萧条和2000年互联网泡沫破裂前夕。每一次重大崩盘，都始于席勒市盈率的急剧飙升。

　　约翰斯·霍普金斯大学金融经济学中心主任罗伯特·巴贝拉直言，当前股价可能已经与美国经济走向的基本面脱节，并面临大幅下挫的风险。

　　第二个信号：科技股占指数权重逼近50%。

　　如今，美股前十已无传统价值股，那些穿越过数次牛熊的能源、金融、消费板块，全部被挤出了市值排名的牌桌。剩下的，清一色是AI及科技公司，直接决定了大盘走向。

　　其风险在于，AI狂飙或掩盖消费、金融等与实体经济联系更直接板块的潜在弱点。哈特奈特警告，标普500成分股中有222只个股较历史高点跌幅超20%，109只个股跌幅超40%；仅21只个股处于历史高位，这一数字与2000年互联网泡沫顶点时的20只几乎一致。

　　“当前科技股占标普500指数权重已超44%。”哈特奈特称，若集中度进一步上升，可能加大资产配置者面临的风险管理难题。

　　第三个信号：美债收益率逼近临界点。

　　摩根士丹利首席美股策略师迈克尔·威尔逊划了一条“生死线”：10年期美债收益率4.5%是压缩股市估值的临界点。

　　如今，10年期美国国债最新收益率已突破4.46%，美股已经进入压力区间的“红区”。

　　当下，股市已深度绑定美国经济。政府越是忽视市场风险，离下一场危机就越近。

　　如，新任美联储主席沃什以鹰派闻名。交易员们预计2026年底前加息的概率已超过80%。华尔街分析师认为，美债利率一旦继续走高，美股的估值可能就彻底扛不住了。

　　论及美国经济的前景，在“具有韧性的经济”和“经济衰退推迟”之间，希夫的回答斩钉截铁：“经济衰退，或许是经济萧条。”

　　他认为美国正处于“不仅是金融危机，而且是美元和主权债务危机”的边缘。

　　希夫提醒，过去所有的警告都已应验，“唯一还没有发生的事情就是最终的崩溃——彻底的崩盘”。

　　预警信号密集亮灯，所有关注美国股市的人，也许都该认真想一想了。

　　(“三里河”工作室)

本周官方披露新研究成果美国股市密集亮起预警红灯

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　　无独有偶。欧洲太平洋资本首席执行官兼首席全球策略师彼得·希夫也发出警告：投资者现在正一步步走进“陷阱”。

　　这位曾准确预测2008年金融危机的华尔街著名经济学家直言，随着美国股市攀升至历史新高，投资者正在忽视重大风险。他警告说，美股市场可能即将面临痛苦的清算。

　　目前，美股三大预警信号已罕见地同时亮起了红灯。

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　　“目前市场看涨情绪已逼近极端水平，触发了卖出信号。”哈特奈特指出，标普500滚动市盈率已达29倍。

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　　如今，美股前十已无传统价值股，那些穿越过数次牛熊的能源、金融、消费板块，全部被挤出了市值排名的牌桌。剩下的，清一色是AI及科技公司，直接决定了大盘走向。

　　其风险在于，AI狂飙或掩盖消费、金融等与实体经济联系更直接板块的潜在弱点。哈特奈特警告，标普500成分股中有222只个股较历史高点跌幅超20%，109只个股跌幅超40%；仅21只个股处于历史高位，这一数字与2000年互联网泡沫顶点时的20只几乎一致。

　　“当前科技股占标普500指数权重已超44%。”哈特奈特称，若集中度进一步上升，可能加大资产配置者面临的风险管理难题。

　　第三个信号：美债收益率逼近临界点。

　　摩根士丹利首席美股策略师迈克尔·威尔逊划了一条“生死线”：10年期美债收益率4.5%是压缩股市估值的临界点。

　　如今，10年期美国国债最新收益率已突破4.46%，美股已经进入压力区间的“红区”。

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　　他认为美国正处于“不仅是金融危机，而且是美元和主权债务危机”的边缘。

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　　(“三里河”工作室)

人工智能技术的深度嵌入，正重塑人才培养逻辑与知识范式，高等教育人才培养体系面临着前所未有的挑战。“数字创业自我效能驱动创业意向（DESE-EI）模型及边界条件研究（24A0450）”课题组研究认为，人工智能时代的高等教育需通过课程体系重构、教学模式创新与教育生态联动，实现面向未来的复合型创新人才培养转型。

当代教育的核心使命在于“为未来社会培养人才”，这是贯穿人类文明发展的基本逻辑。亚里士多德强调教育应遵循人类社会的自然发展规律，挖掘学生潜能；孔子秉承“有教无类”“因材施教”的教育理念。纵观人类文明演变的轨迹，每一次技术革命都深刻深刻重塑了职业结构、生活方式、认知模式以及社会对核心人才的要求。从农耕文明的经验型人才，到工业时代的专业技能型人才，再到数字社会的复合创新型人才，人才范式始终随着生产力变迁而不断演进。

如今，以人工智能（AI）为核心的第四次工业革命，正以前所未有的速度重构社会图景。传统以学科知识传授为主的培养模式已难以满足未来对复合型、创新型人才的需求。高校必须从国家战略需求、技术发展趋势和社会结构变化出发，系统性重构AI时代人才培养范式。数字时代，人工智能、大数据和数字技术深刻改变生产方式和岗位结构，重复性劳动被自动化替代，创新型人才成为核心竞争力。数字时代的人才需跨学科融合知识，具备多维思维、创新能力，能够提出创新方案并高效实践。这一阶段的人才结构已从单线型向多维型演进，反映出社会对复杂问题解决能力的持续提升需求。

历次工业革命的进程告诉我们，生产力进步的本质是“人类能力延伸与机器替代”的博弈过程。人工智能技术在知识处理、数据运算等领域展现超线性发展，其速度和精确度远超人类，冲击传统人才能力结构。人工智能时代应重点培养学习能力、创新能力、批判性分析能力、分析与解决问题能力。具备这些能力的人才能快速适应知识更新迭代的需求，在职场竞争中取得优势，实现生涯发展。

不创新便意味着落后。人工智能与人类智能存在核心边界，当前的人工智能系统，其运作逻辑是建立在已有知识、经验、数据和方法的基础之上，而新时代的创新人才，其真正的竞争力，在于探索“未知”的能力与创造“未有”的能力。在人工智能时代，人才竞争的核心不再是知识掌握的深度，而是创造新知与生成新价值的能力，从“存量竞争”到“增量创造”的范式跃迁，主要涉及认知革命、能力重构和价值重塑三个关键方面。

为了满足社会对人才的需求，高校需动态更新能力需求图谱，结合行业发展和企业需求，与时俱进，完善人工智能环境下的高校的人才培养目标，调整课程设置体系，培育适应人工智能时代的高素质人才。

思想奠基，构建知识底蕴与价值立场。思想奠基是能力构建的基础。在人工智能时代，创新不再依赖单一实验室突破，而是要求科技研发具备前瞻思维与战略布局。高等教育需要培养学生快速抓取海量知识的能力。让学生运用AI工具获取大量的知识，通过对获得的知识和数据进行分析和研究，从而挖掘知识之间的关联，发现其潜在价值。通过这些课程的设置，让学生打破学科壁垒，融会贯通不同学科的知识。

思维塑形，锻造批判精神与科学思维。在信息时代，学生如何在海量的信息中的筛选出关键的信息并看到问题本质，是高等教育对学生进行思维塑型的关键。通过建设“批判性思维与复杂决策”课程群，采用案例分析、小组讨论、项目实践等教学方式，可在真实情境中锻炼学生应对复杂问题的分析与判断能力。

创意激发，构建原创性思维与跨界创新能力。创意是创新的源头，在人工智能时代，高等教育需要重点培养学生的原创性思维与跨界创新能力，激发学生产生“从古至今未有”的原创性创意。通过建设“创意工坊+虚拟仿真”实践平台，学生能够在真实与虚拟结合的环境中将创意快速原型化。

实践落地，构建产教协同的创新实践体系。实践是检验真理的唯一标准。高等教育要培养具备创新能力的人才，必须实现理论与实践的深度融合。通过建立“产教融合共同体”，学校将课程学习与企业真实情境紧密连接，依托企业的产业项目，为学生提供沉浸式的实习与项目实践机会。

前瞻研判，培养面向未来的战略洞察力。在人工智能时代，我们需要站在技术的前沿，对未来社会需求进行研判。培养学生的前瞻研判与对未来的战略规划能力，让学生了解行业未来的发展趋势，培养“基于历史规律-立足当下实践-预见未来趋势”的战略思维。

尽管AI在数据处理与分析上具有强大优势，但人类在思维创新、情感智能、伦理道德等方面亦具有AI不可替代的优势。基于此，高等教育人才培养应充分发挥人类优势，将人才培养焦点聚焦于培养学生的创新能力、情感智能和伦理道德素养的提升，实现人才培养从“适应变革”向“引领变革”跃升。

【申罡】

栾城联社开展金融教育宣传周系：列活动