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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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小岛秀夫是一位狂热的电影爱好者，而且一直想拍一部电影，这应该不是什么秘密了。他时常在社交媒体上分享自己对最新电影的看法，他所制作的许多游戏也往往包含着大量的电影化播片，《死亡搁浅》系列中更是塞满了无数好莱坞明星。那他为什么不直接去拍一部电影呢？

小岛秀夫近期在接受杂志《Edge》采访时谈到了这一点，他回忆起自己与尼古拉斯·温丁·雷弗恩（上图左，《亡命驾驶》导演，《死亡搁浅》“心人”演员）和吉尔莫·德尔·托罗（下图左，《水形物语》、《潘神的迷宫》导演，《死亡搁浅》“亡人”演员）的聊天。

“我正在重新审视自己的优先事项，思考接下来到底该做些什么，”小岛秀夫在接受《Edge》采访时说道。他回忆起自己与那两位电影人的一次会面，称那次见面最终变成了一场关于“人生中还剩多少创作时间”的深度对谈。“我一直都有拍电影的梦想，可这次生病（小岛秀夫60岁时生了一场大病）让我开始思考：如果我真的想拍电影，那就得在六十多岁的时候去拍——可这对体力要求太高了。”

这时候，吉尔莫·德尔·托罗告诉小岛秀夫让他重新考虑自己的电影梦想。“你没必要去拍真人电影，你现在（在游戏中）做的事和拍真人电影没区别。别去搞电影这种旧媒介的东西了，就做你一直在做的事情就好。”

“而我一直在思考未来的十年，”小岛补充道。“因为我们不像世嘉或者任天堂这些大公司，我们是一家规模较小的公司，所以我必须向员工明确我们未来十年的发展方向。”

此外，《死亡搁浅》真人电影预计将于2027年上映，小岛秀夫不会担任这部电影的导演，但他承诺会亲自监督剧情，本片导演将由迈克尔·萨诺斯基（上图）担任，他曾执导过《猪》、《寂静之地：入侵日》等作品。《死亡搁浅》游戏主角Sam的演员诺曼·瑞杜斯在宣传《疾速追杀：芭蕾杀姬》时表示他很愿意出演电影版《死亡搁浅》，但由于项目还处在早期阶段，因此他也什么都不知道。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

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