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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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中新社北京2月7日电德黑兰消息：伊朗新研发的“沙希德·巴盖里”号无人机航母6日正式加入伊朗伊斯兰革命卫队海军舰队，交付仪式当天在该国南部阿巴斯港举行。

据伊朗伊斯兰共和国通讯社6日报道，“沙希德·巴盖里”号无人机航母长240米、高21米，跑道长180米，可搭载多个不同功能的无人机编队，能够发射、回收、操作各种侦察和战斗无人机。

伊朗伊斯兰革命卫队海军司令阿里礼萨·坦格西里在交付仪式上介绍该无人机航母时表示，它可远洋航行，能够驻扎在海上一年无需加油，舰上配备有手术室等专业医疗设施和多功能体育馆等。该无人机航母是伊朗在远洋地区增强防御和威慑能力的重要一步，有助于保障国家利益。

伊朗武装部队总参谋长穆罕默德·巴盖里指出，目前伊朗超过90%的军事装备由本国自主研发和生产。

法新社、路透社的报道称，这艘无人机航母由商用船改装，将成为伊朗在海上执行无人机和直升机任务的机动式海军平台，并且能用于发射远程导弹。(完)【编辑:张奥林】

非盟：呼吁苏丹冲突各方(实行人道)主义停火