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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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主炮打击目标。

编队破浪航行。

开展损管训练。

发射火箭深弹(视频截图)。

大洋深处，战舰犁波。近日，海军某支队舰艇编队赴某海域开展多科目训练，锤炼应急处置、协同配合等实战能力。

“前出打击‘敌’水面目标!”航行途中，编队接到上级命令，立即向目标海区高速机动。抵近后，编队各舰快速锁定“敌”方位，完成数据共享。“预备——放!”攻击指令下达，各舰主炮立即对目标实施精准打击。

硝烟未散，“敌情”又至。雷达战位官兵紧急上报，发现“敌”导弹来袭。编队各舰快速机动，迅即形成对空防御阵形。干扰弹破膛而出，在海天间构筑起一道屏障。副炮战位持续跟踪瞄准，官兵抓住最佳抗击时机，果断按下击发按钮，成功拦截目标。

航行补给、联合搜救、综合攻防、舰艇损管……编队出海期间连续开展多项训练，在真打实抗中练指挥、练协同，淬炼打赢本领。

海上气象突变，天色昏暗。“声呐发现回音目标，疑似‘敌’潜艇!”水下威胁悄然临近，编队再次拉响战斗警报……

■刘传博吴龙威解放军报记者胡云艳摄影报道/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

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