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售后服务上门服务电话，智能分配单据：以旧换新，换出了什么？

　　湖北武汉的潘女士把旧电视折价交回，叠加以旧换新补贴和店补，省下4000元搬回一台百英寸大屏；上海的王先生置换了一辆智能电动SUV，从小程序提交申请到补贴到账只用了几天；北京的李阿姨则把家里的旧冰箱换成了静音的一级能效新品……从大宗耐用品到数码潮品，老百姓的生活正借着“以旧换新”的东风悄然升级。这些看似分散的家庭决策，正汇成一股强劲的暖流，勾勒出当下中国消费的韧性与活力。

　　政策加把火，市场热起来。以旧换新绝非简单的“新老交替”，而是通过真金白银的补贴和便利服务，有效降低了消费者的决策门槛，把潜在的改善型需求从“观望”推向“下单”。最新数据显示，今年1—4月份，消费品以旧换新累计带动相关商品销售6069.3亿元，惠及8223.4万人次。超6000亿元的市场增量，是政策精准滴灌与市场内生动力共振的结果。与以往不同，这一轮换新潮透着鲜明的“绿”与“智”：4月份重点平台智能眼镜销售额激增5.9倍，手持摄影设备销售额增长26.9%，智能血糖仪销售额增长12.3%，一级能效洗衣机销售额增长10.4%；1—4月我国数码和智能产品销售额同比增长26.1%。数据背后，是老百姓的消费偏好正加速向高科技、高品质、绿色化迁移，而供给端的创新也层出不穷，更高水平的供需动态平衡正在加速形成。

　　把镜头拉长，这种消费结构的跃迁并非一日之功。过去，家电下乡、节能补贴等政策曾先后撬动了数万亿元级的消费增量，但彼时的重心更多在于“普及”和“节能”。而本轮以旧换新，则是在人均国内生产总值超过1.3万美元、居民消费从生存型向发展型跨越的大背景下展开的。这意味着，政策瞄准的不再是简单的“有没有”，而是“好不好”“智不智”，折射出对更好满足人民美好生活需要的绵绵用力。

　　更深层次的意义在于，以旧换新也是助推产业升级的“加速器”。4月份，我国新能源乘用车市场渗透率攀升至61.4%，首次迈过60%大关。在汽车领域，报废更新不仅带动了新车销售，还催生了二手车评估、电池回收等后市场服务的繁荣；在家电领域，龙头企业反馈，换新需求倒逼企业加大研发投入，超薄嵌入式冰箱、新风空调、洗烘套装等高端产品占比显著提升。通过淘汰落后产能，为节能环保的新能源产品和智能终端腾出蓝海，既顺应了百姓对美好生活的向往，又推动了高质量发展。

　　政策的生命力在于因地制宜、因势利导。江苏、上海、湖北等地围绕智能、适老等方向，优化实施补贴政策。无论是年轻家庭打造全屋智能家居，还是银发一族升级适老化家电，都能找到更贴合自身需求的方案。这种“通用品类+特色品类”的灵活打法，实现了新兴产业发展和消费需求升级的精准对接。

　　今年以来，随着提振消费专项行动深入实施，多项政策工具正形成合力。正在50个城市开展的有奖发票试点，截至5月17日已吸引超260万家商户参与，累计投入资金51亿元，带动参与活动发票金额达2163.3亿元。这看似只是鼓励开发票的小举措，实则通过税收杠杆和诚信激励，把大量“沉睡交易”唤醒了。以旧换新撬动大宗消费，有奖发票激活日常消费，各类促消费活动营造氛围……多管齐下，共同支撑起消费市场的平稳运行与向新向优。

　　透过“以旧换新”这扇窗口，我们看到的不只是商品的更替，更是中国经济在转型中积蓄的动能。它像一台强劲的引擎，一头耦合着百姓对品质生活的向往，一头驱动着宏观经济大盘的稳健运转。随着后续政策举措的持续落地见效，这台引擎必将释放更强劲的动能，让消费市场的活力更足、人气更旺。

　　子 鸣

　　《人民日报》

今日官方披露研究成果以旧换新，换出了什么？

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　　政策的生命力在于因地制宜、因势利导。江苏、上海、湖北等地围绕智能、适老等方向，优化实施补贴政策。无论是年轻家庭打造全屋智能家居，还是银发一族升级适老化家电，都能找到更贴合自身需求的方案。这种“通用品类+特色品类”的灵活打法，实现了新兴产业发展和消费需求升级的精准对接。

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　　子 鸣

　　《人民日报》

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

工行南：通分行制造业金融实现跨越式发展