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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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作为前一段时间电竞圈最为火爆的话题，Uzi入选英雄联盟名人堂至今仍为人所津津乐道。虽然从消息公布以来，一直有声音质疑Uzi和Faker相比不配入选名人堂，但是从LOL官方给出的评选标准来看，Uzi确实是Faker之后最有资格入选的职业选手。毕竟名人堂的目的是为了表彰传奇选手对这项运动的贡献、卓越成就，而Uzi对英雄联盟赛事生态的贡献、影响力排名前列。

随着Uzi入选名人堂的事件引发电竞圈网友热议，LOL官方也是趁热打铁，在今日正式公布了Uzi两款名人堂皮肤更详细的消息，其中包括两款皮肤的原画、游戏内模型以及定价等细节。从原画来看，Uzi的卡莎皮肤采用了经典的黑金配色，这也是他此前效力的RNG队标的配色。卡莎两肩的武器被设计成了狗头的样式，这显然也是融入了Uzi“狂小狗”这一外号的元素。

而另一个VN皮肤则是需要购买游戏内的通行证才能获得，皮肤的配色为黑红配色，标志性的红眼睛明显设计师也是了解过Uzi，在皮肤里融入了诸多和选手有关的元素。两款皮肤从原画到游戏内的模型，都呈现出了非常高的质量，让网友感慨名人堂皮肤拳头确实费了一番心思。

有趣的是，在名人堂皮肤的礼包当中还涵盖了眼石皮肤、表情包，也都包含了很多Uzi的元素和职业生涯非常有代表性的梗。比如Uzi眼石皮肤是设计成了“洗澡狗”的造型，表情包则是“红温”的形象。这一波自黑不仅节目效果拉满，而且无论是Uzi的黑子、白子恐怕都有了想要入手这套皮肤的想法。

而在直播时Wayward和晴天两人也观看了名人堂皮肤的预告视频，Warward忍不住感慨：“这比IG卡莎皮肤帅多了吧，5000块我也买！”虽然这句话似乎有过度夸张在搞节目效果的嫌疑，但是毫无疑问这套Uzi名人堂皮肤的质量确实很不错，可以预见上线后也会有不错的销量。

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哈尔滨京科儿童医院守护儿童发育行为患儿健康纪：实