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售后服务上门服务电话，智能分配单据：特别重大瓦斯爆炸事故后 山西煤矿迎来“最严整治”

　　太原6月2日电 (记者 范丽芳)今年6月是全国第25个“安全生产月”。6月1日，山西省委副书记、省长卢东亮换上矿工服，穿戴好下井装备，进入太原古交市马兰矿井下巷道。马兰矿是一处煤与瓦斯突出矿井。

　　此时，距“5·22”特别重大瓦斯爆炸事故刚过去10天。5月22日19时29分，山西通洲集团留神峪煤业有限公司井下发生瓦斯爆炸，截至目前事故已造成82人遇难、2人失联、128人受伤。

5月26日晚，中国官方通报，最高人民检察院决定对山西沁源煤矿爆炸重大责任事故案挂牌督办。图为发生瓦斯爆炸事故的山西沁源通洲集团留神峪煤矿。　记者 韦亮 摄

　　事故发生后，国务院成立事故调查组。最高人民检察院决定挂牌督办，要求查清查透事故原因及属地管理、行业监管、企业责任，依法严厉惩处。

　　与此同时，山西安全生产领域的制度约束正在提速，从国家到省、市、县，启动了一场“最严”煤矿安全风险隐患专项整治。

　　5月24日，山西省安全生产委员会召开全体(扩大)会议，山西省委书记唐登杰出席并讲话。会议指出，这起事故暴露出山西安全生产工作还有不少薄弱环节，代价极为惨重，教训极其深刻。会议要求推动各项制度措施真正“长牙”“带电”。

　　5月27日，山西省安全生产委员会办公室印发2026年“安全生产月”活动方案，围绕7个方面部署28项重点任务，重点强化风险隐患排查、警示教育与法治宣传。

　　5月30日，全省安全生产暨煤矿安全风险隐患专项整治行动部署会召开。卢东亮说，要以“零容忍”态度精准排查，重拳打击隐蔽工作面、安全监控造假、超层越界私挖乱采、违规分包转包、重大灾害治理不落实等违法违规行为。会议提出要在全省推行煤矿安全风险隐患专项整治，深挖彻查问题隐患。

　　5月31日起，国务院事故调查组设立举报电话和信箱，受理事故有关问题线索。

　　随之，山西省煤矿安全风险隐患专项整治督导组入驻晋城、晋中等地，向社会公开征集隐蔽工作面、监控造假、超层越界等线索。泽州县委书记柴哲以“四不两直”方式深入坤达煤业井下综采工作面，实地查看瓦斯抽采与顶板支护情况。汾西县委书记王林波、县长霍俊波等也带队到煤矿井下督导检查。

　　从国务院调查组挂牌督办，到省级会议部署“零容忍”整治，再到多地县委书记下井检查，一场以“最严”为标志的煤矿安全专项整治正在山西全面展开。(完)

今日官方通报研究成果特别重大瓦斯爆炸事故后 山西煤矿迎来“最严整治”

　　太原6月2日电 (记者 范丽芳)今年6月是全国第25个“安全生产月”。6月1日，山西省委副书记、省长卢东亮换上矿工服，穿戴好下井装备，进入太原古交市马兰矿井下巷道。马兰矿是一处煤与瓦斯突出矿井。

　　此时，距“5·22”特别重大瓦斯爆炸事故刚过去10天。5月22日19时29分，山西通洲集团留神峪煤业有限公司井下发生瓦斯爆炸，截至目前事故已造成82人遇难、2人失联、128人受伤。

5月26日晚，中国官方通报，最高人民检察院决定对山西沁源煤矿爆炸重大责任事故案挂牌督办。图为发生瓦斯爆炸事故的山西沁源通洲集团留神峪煤矿。　记者 韦亮 摄

　　事故发生后，国务院成立事故调查组。最高人民检察院决定挂牌督办，要求查清查透事故原因及属地管理、行业监管、企业责任，依法严厉惩处。

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　　5月24日，山西省安全生产委员会召开全体(扩大)会议，山西省委书记唐登杰出席并讲话。会议指出，这起事故暴露出山西安全生产工作还有不少薄弱环节，代价极为惨重，教训极其深刻。会议要求推动各项制度措施真正“长牙”“带电”。

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近日，在第三届智慧牧业发展校企联盟年会上，由西北农林科技大学动科学院李曼菲副教授牵头研发的一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台—司牧大模型发布，为中国畜牧业高质量发展将注入智慧新动能、发展新引擎。

司牧大模型以通用大模型为基座，融合了智慧牧业前沿技术、养殖大数据等专业数据，以“算力、算法、平台、人力、数据、应用”六大能力为支柱，在功能设计上围绕三大方向展开：一是实现了智慧教学。支持知识精准整合与智能查询，构建贯穿学生职业发展全周期的个性化知识体系，缓解新农科专业师资力量不足的问题；二是增加了科研赋能。提供畜牧领域文献智能检索与综述生成，辅助科研流程设计，推动学科实验与前沿探索；三是提供了行业支持。支持产业数据查询、趋势分析与辅助决策，提供专业数据处理工具，赋能养殖管理、疾病防控等实际场景。并开放企业API接入能力。目前，司牧大模型高质量数据集建设，已汇聚超过1亿条养殖行业数据，涵盖疾病、饲养、繁育、标准、管理流程等内容；构建了猪、牛、羊等知识图谱。

司牧智慧牧业垂类大模型由智慧牧业发展校企联盟主导、教育部智慧牧业科学与工程虚拟教研室倾力打造、科大讯飞提供技术支撑。智慧牧业发展校企联盟理事会理事长、西北农林科技大学原副校长陈玉林发布了司牧大模型，指出该模型通过改善通用大模型在专业领域的“水土不服”与“AI幻觉”问题，能提供高质量智慧牧业知识服务，推动行业在数据确权、模型共享等方面形成共识，可应用于教育教学、科学研究、行业应用等多个领域，在产学研用深度融合方面打造一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台。

华商报大风新闻记者任婷

来源：华商网-华商报

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