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售后服务上门服务电话，智能分配单据：今年汛期北京降水总量预计偏多
北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。
这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。
北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。
北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。
宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。
宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。
北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。
李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)
今日行业协会发布重大通报今年汛期北京降水总量预计偏多
北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。
这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。
北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。
北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。
宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。
宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。
北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。
李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)
2025年12月11日，在由中国互联网协会智慧医疗工作委员会主办、互联网医疗健康产业联盟及WHO数字健康合作中心承办的“医疗健康数智融合创新应用主题论坛”上，“面向基层医疗机构的云HIS系统可信选型评估标准体系”行业标准正式发布。
此项标准为中国信通院与武汉科利医药有限公司牵头共同发布。其中武汉科利医药有限公司总经理刘春到、数智化业务负责人王辉参会并现场对标准发布进行了启动仪式。
中国信通院始建于1957年，是中华人民共和国工业和信息化部直属科研事业单位。国内ICT领域唯一能打通新技术研究、标准研制、试验验证、检测认证到产业推进全链条全环节的产业创新平台。在4G/5G、工业互联网、智能制造、移动互联网、物联网、车联网、未来网络、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实（VR/AR）、智能硬件、网络与信息安全等方面进行了研究与前瞻布局。
武汉科利医药公司隶属COREEGROUP中国区，在长期战略方向中持续整合医疗、医药及智慧资源，依托多元渠道经验与数字化能力，赋能医患互动，提供优质健康解决方案，致力于成为全球领先的创新医药企业。公司深耕基层医疗领域多年，始终以“服务基层、赋能医者”为使命，将基层诊所的需求视为自身发展的核心驱动力。面对基层医疗资源分布不均等情况，公司自研自运营SCSS智慧医疗系统，希望能以创新技术赋能基层医疗。
SCSS智慧医疗系统集成海量医学知识库与AI算法，不仅为诊所医生提供最基本的电子病历记录和患者管理，更在此基础上快速分析患者症状、病史，辅助医生减少漏诊误判，确保诊疗精准性。并在系统内逐步对接全国医保及卫健委，结合全流程数据加密技术，严格遵循国家医疗数据安全规范，为机构运营提供“合规管家”级保障。对于诊所初次药品入库管理等难题，进行OCR自动拍照识别通过自动化流程减少人工操作，提升医疗服务效率。
“面向基层医疗机构的云HIS系统可信选型评估标准体系”行业标准的发布，是推动医疗数智化领域规范化发展的重要举措，而SCSS智慧医疗系统的技术实践成果，为标准条款的科学界定提供了关键实证支撑。标准中关于基层云HIS系统适配规范、数据安全合规要求等核心内容，均源于SCSS智慧医疗系统在试点应用中的成熟经验，有效解决了标准编制中“技术落地场景模糊、参数设定缺乏实操支撑”的行业难题，确保标准既符合国家“人工智能+医疗”战略导向，又具备极强的现实落地可行性。
此次中国信通院与武汉科利医药有限公司合作发布“面向基层医疗机构的云HIS系统可信选型评估标准体系”，该标准的发布标志着医疗数智化领域从技术探索迈入规范化发展阶段，其核心意义在于为行业提供了统一、可信的评估框架，解决了长期存在的技术选型混乱、落地难等问题。
吴英兰