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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。
也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。
OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。
尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。
在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。
OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。
除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。
首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
本周监管部门传达重磅消息当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
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尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
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OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。
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首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
在之前我们就给大家带来过七彩虹iGameGeForceRTX5060AdvancedOC8GB的图赏，随着RTX5060显卡的性能解禁，我们也是终于有机会给大家展示这块显卡的性能了。
往往NVIDIA的RTXXX60系列显卡一直以来都是被冠以“甜品级”的称号，指的是其价格处于入门级玩家可以接受的范围内，其性能也刚好适用的显卡。
即保证了一定性能的、具有高性价比的游戏显卡。
那么，作为七彩虹RTX5060系列的高端型号，iGameGeForceRTX5060AdvancedOC8GB又会给我们带来怎样的惊喜呢？让我们一起来看一下吧！
本次测试的显卡是来自七彩虹的iGameGeForceRTX5060AdvancedOC8GB，其显卡在京东商城的售价为2899元。作为RTX5060系列的顶级产品，我们将以该卡来对比上代对位相同的显卡——RTX4060，来看看两代之间的显卡究竟会有怎样的差距。
显卡规格简介：
按照惯例先介绍下本次显卡的规格参数。该显卡采用了与RTX5060Ti相同的GB206核心，只不过其后缀由RTX5060Ti的GB206-300变成了GB206-250。其流处理器数量由RTX5060Ti的4608个降低至3840个，其SM簇则是由36组降低至30组（减少6组）。
由于每组SM簇中含有4个第五代Tensor核心和1个第四代光追核心，所以其Tensor核心数量则变成了120个，光追核心数量变成了30个。
截至发稿，GPU-Z尚不能完善识别出该显卡的完整规格，通过GPU-Z可以发现，该显卡采用了GDDR7显存颗粒，其显存容量为8GB。
在SM簇方面，Blackwell架构的RTX5060较AdaLovelace架构的RTX4060显卡也有改进。
在AdaLovelace架构的SM簇中，其中每个寄存器中的16个CUDA核心负责处理器FP32+INT32运算，另外16个CUDA核心则专门处理FP32运算。
在Blackwell中，每个寄存器中的32个CUDA核心同时具有并发处理FP32+INT32运算的功能。
不过，每组SM簇中仍然是分为4个寄存器，每个寄存器含有32个CUDA核心和1个第五代Tensor核心以及1个第四代RT核心。
所以，综上所述，GB206-250的规格应该是：
30（SM簇）*4（寄存器）=120（寄存器）
120（寄存器）*1（Tensor核心）=120（第五代Tensor核心）
30（SM簇）*1（RT核心）=30（第四代RT核心）
30（SM簇）*128（CUDA核心）=3840（CUDA核心）
30（SM簇）*128（L1缓存）=3840KB（L1缓存）
4（显存控制器）*32（位宽）=128bit（显存位宽）
显卡外观（一）：
其显卡不含挡片为300mm（长）*120mm（宽）*52mm（厚）。是一款约3槽位，散热模块长于PCB的加强散热型中体积显卡。
显卡正面红圈是该卡唯一的灯光区域，且随着工作会亮起红色的灯光。
该卡也是贯彻了“ADOC”系列中的标准风格——两边大中间小的风扇设计以及莫比乌斯环的红色RGB光圈。
顶部可以看到该显卡的散热鳍片区域其实是分成了3个部分，左侧供电部分，中间核心及显存部分，以及右侧供电和散热部分。
在顶部左侧可以看到GEFORCERTX的英文标识，右边则是ADVANCED的系列标识。
该显卡为单8Pin辅助供电设计，其显卡TDP为145W。
显卡外观（二）：
在显卡的背面是有一块金属背板的，能够起到加固和保护显卡的作用。
背面的右侧则是吹透区域，风扇吹出来的风可以经由此处直接吹透显卡，在显卡为直插安装方式时，能够将风直接吹到机箱的顶部，起到辅助机箱散热的作用。
该显卡的输出接口为3个DP2.1b+1个HDMI2.1b的组合。
显卡拆解：
该显卡支持无损拆卸风扇和背板，再不拆卸带有易碎贴的散热模块情况下，可以直接将风扇即背板卸下，通过背面可以更好的完成对风扇积灰的清理。
该显卡为3热管+纯铜底座的设计，纯铜底座可以将显存及GPU核心的热量快速吸纳，然后通过热管传递到散热鳍片上，并被风扇吹出来的风带走。且该显卡在供电MOSFET处也设有导热硅脂垫，能够保证供电系统的稳定运行。
显卡为小PCB+大散热模块的增强型散热设计。
其显卡为6+2供电设计，其中核心供电为6路、显存供电则是2路，其PWM芯片则是UPI的uS5650Q。
围绕着GPU共计4颗三星的K4VAF325ZC显存颗粒构成了8GBGDDR7的显存容量。
七彩虹iGameGeForceRTX5060AdvancedOC8GB的GPU核心
测试平台及测试项目介绍：
整体测试平台如上图所示，我们选择了来自AMD的锐龙79800X3D这颗游戏处理器，同时加入了RTX4060显卡作为对比。
为了更好的展现RTX50系魅力，我们除了DLSS4和AI专项测试之外，还加入了4款DLSS4游戏以及4款支持帧生成的游戏和4款标准游戏来作为测试内容。
DLSS4及AI相关测试：
3DMarkDLSS44K性能模式测试对比
3DMarkDLSS42K性能模式测试对比
ProcyonAIComputerVisionBenchmarkWindowsMLGPUfloat32测试结果对比
ProcyonAIComputerVisionBenchmarkTensorRTGPUfloat32测试结果对比
3DMark相关测试（一）：
3DMarkSpeedWay整体得分对比
3DMarkPortRoyal整体得分对比
3DMarkSteelNomad得分对比
3DMarkSteelNomadLight得分对比
3DMark相关测试（二）：
3DMarkTimeSpyExtreme显卡得分对比
3DMarkTimeSpy显卡得分对比
3DMarkFireStrikeUltra显卡得分对比
3DMarkFireStrikeExtreme显卡得分对比
3DMarkFireStrike显卡得分对比
《赛博朋克2077》及《永劫无间》测试：
《赛博朋克2077》4K分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《赛博朋克2077》2K分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《赛博朋克2077》1080P分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《永劫无间》4K分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《永劫无间》2K分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《永劫无间》1080P分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《霍格沃兹之遗》及《最终幻想16》测试：
《霍格沃兹之遗》4K分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《霍格沃兹之遗》2K分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《霍格沃兹之遗》1080P分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《最终幻想16》4K分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《最终幻想16》2K分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《最终幻想16》1080P分辨率DLSS4多帧生成与DLSS42倍帧数差距对比
《F124》及《F122》测试：
《F124》2K分辨率开、关帧生成差距对比
《F124》1080P分辨率开、关帧生成差距对比
《F122》2K分辨率开、关帧生成差距对比
《F122》1080P分辨率开、关帧生成差距对比
《地平线：西之绝境》及《瘟疫传说》测试：
《地平线：西之绝境》2K分辨率开、关帧生成差距对比
《地平线：西之绝境》1080P分辨率开、关帧生成差距对比
《瘟疫传说：安魂曲》2K分辨率开、关帧生成差距对比
《瘟疫传说：安魂曲》1080P分辨率开、关帧生成差距对比
《古墓丽影》及《零之曙光》测试：
《古墓丽影：暗影》最高画质2K分辨率性能对比
《古墓丽影：暗影》最高画质1080分辨率性能对比
《地平线：零之曙光》终极质量画质2K分辨率性能对比
《地平线：零之曙光》终极质量画质1080分辨率性能对比
《中土世界》及《CS2》测试：
《中土世界：战争之影》极高画质2K分辨率性能对比
《中土世界：战争之影》极高画质1080分辨率性能对比
《CS2》非常高画质2K分辨率性能对比
《CS2》非常高画质1080分辨率性能对比
工况测试：
按照惯例，我们使用Furmark对七彩虹iGameGeForceRTX5060AdvancedOC8GB显卡进行了烤机测试，测试时间在14分钟左右，室温为26度。
此时GPU频率为2595MHz，GPU温度为62.8度，整卡功耗则是达到了162W。两边风扇转速为49%，中间风扇转速为47%。
测试感想：
GPU的升级使得RTX5060相较于上代RTX4060无论是基础性能还是“黑科技”方面都有所提升。而Blackwell架构加入的对多帧生成的支持更是让帧率达到近一倍的提升。
也因此，游戏的流畅度会得到大幅增强。
与哥哥RTX5060Ti不同RTX5060只有8GB显存版本。所以RTX5060显卡的主要定位还是2K及1080P用户。
也因此，RTX5060价格达到了2499元起（RTX5060Ti16GB则是3499元起）。
通过上边的测试，在去掉多帧生成功能后，RTX5060的性能超越了RTX4060达41%以上。
甚至个别游戏如《地平线：西之绝境》的1080P最高画质下，RTX5060的平均帧达到了RTX4060的2.1倍（前者84帧，后者40帧）。
而加入了多帧生成功能后，如《赛博朋克2077》的4K分辨率超高画质下，RTX5060的性能达到了RTX4060的2.7倍（前者94.5帧，后者36.6帧）。
因此，如果给RTX5060显卡一个定位的话，就是能够让用户以较高的帧率在2K及1080P分辨率下畅玩各类3A大作。
加入多帧生成功能后，还可以以较为流畅的表现来体验4K分辨率下最高画质。
最后，该显卡目前已经在京东商城开售，其iGameGeForceRTX5060AdvancedOC8GB版本售价2899元，感兴趣的朋友不妨关注一下。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端