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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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近日，甘南州烟草专卖局严格执行省、州公司工程项目审计管理相关要求，审计部门联合外部中介机构组成专项审计组，秉持“实事求是、客观公正”原则，对2025年维修工程项目开展结算现场审计。审计组结合历年维修工程项目审计发现问题和风险点制定针对性工作方案，明确审计范围、审计重点及风险点，确保现场审计工作顺利开展。

审计过程中，审计组深入施工现场开展全方位、多维度核查。在合同履约方面，对照合同约定和招投标资料逐项核实材料品牌、规格、工序及施工工艺，审查是否存在降低施工标准、擅自变更合同内容等情形；在工程签证方面，重点核查签证时效性和内容完整性，核对项目变更必要性和工程量计算准确性，杜绝“先实施、后补签”情形；在工程量确认方面，运用科学的测量方法和专业的测量工具对工程量进行复核，结合施工记录、影像资料交叉验证，确保工程量数据真实准确；在项目资料方面，对照资料清单逐项核查招标文件、投标资料、签证单、验收记录等项目资料的完整性、真实性和有效性。同时，审计组加强与施工方、建设方、监理方沟通，现场讨论确认相关数据，积极反馈存在的问题和需进一步完善的资料内容，确保审计结果的全面性、客观性和有效性。

下一步，甘南州烟草专卖局将根据现场审计反馈的问题和提出的意见建议，制定针对性整改措施并督促落实，强化工程项目过程管理，规范全流程管控体系，不断提升工作质量，为企业项目建设筑牢合规屏障。（雒文娟）

卢芸竹

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