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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

昨日行业报告传递新政策变化空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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11月12日，港交所官网显示，全球图像级激光雷达解决方案提供商Seyond图达通已通过港交所聆讯。至此，禾赛、速腾聚创与图达通三家资本市场瞩目的激光雷达“三强”即将齐聚港股。

根据最新招股书，图达通2025年前9个月，交付了约18.1万台车规级激光雷达，同比增长7.7%。同时，自2024年第四季度至2025年第三季度，图达通连续四个季度实现了毛利润为正。这一关键指标的改善，印证了其规模化效应与精细化管理已初见成效，盈利路径趋于清晰。

客户结构多元化突破，斩获多家主流主机厂定点

业务层面，图达通凭借车规级主激光雷达“猎鹰”（Falcon）累计交付量超过60万台，证明了其顶尖性能与大规模稳定交付能力可以兼得。在奠定高端市场地位的同时，公司客户多元化战略取得关键突破。

招股书显示，图达通在巩固与蔚来深度合作的同时，新增了包括三家中国国有汽车制造商及一家头部合资车企在内的多家主机厂定点。这些新定点预计将从2025年底开始贡献销售收入，为其增长注入全新动能。

此外，其产品应用已从乘用车领域，拓展至商用车、机器人等更广阔的赛道。图达通已获得深向DeepWay、陕汽重卡、赢彻科技、九识智能等行业头部企业的量产订单。这不仅是其技术可靠性的有力背书，更预示着其业务模式已从“赋能智能驾驶”向“赋能智能机器”延展布局，打开了更为广阔的市场空间。

成熟的双技术路线并行，1550nm猎鹰率先卡位L3市场

行业分析指出，激光雷达企业的竞争正从单一的性能参数比拼，升维至产品矩阵完整性、量产交付稳定性与产品成熟性的综合较量。

图达通作为业内少数同时实现1550nm高性能路线与905nm高性价比路线规模化量产的企业，构建了覆盖从高端到主流市场的完整产品矩阵。其中，基于1550nm平台的“猎鹰”系列，作为业界成熟的高性能超远距激光雷达产品，凭借其超过60万台的大规模交付实绩，已在实际场景中充分验证了其卓越的可靠性与感知能力，为L3及以上高阶智能驾驶的规模化落地奠定了先发优势。

值得注意的是，其在纯固态激光雷达的研发上也处于行业前沿。招股书显示，新一代纯固态激光雷达蜂鸟D1已获得头部主机厂前装量产订单，使其在技术拓展中保持领先地位。

随着全球汽车产业竞争从“电动化”深入至“智能化”，L2强制性标准实施，以及L3级智能驾驶准入政策的逐步落地，激光雷达作为核心传感器的市场需求正迎来爆发式增长。根据QYResearch最新调研报告，2024年全球激光雷达市场规模为25.65亿美元，预计到2031年将增长至189.0亿美元，2025年至2031年期间的复合年增长率（CAGR）为29.3%。图达通凭借其技术前瞻性、稳定的量产交付能力与成熟的市场经验，已为把握市场机遇奠定基础。

赵家豪

幼：儿园版贪吃蛇全家上阵一起扭