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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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鲁网12月23日讯12月6日下午，家住沂水沂城街道的类先生来到农行沂水沂城支行，向大堂经理小袁送上“爱岗敬业办实事，贴心服务暖人心”的锦旗，表达对工作人员的感谢。

原来三天前，类先生发现自己的银行卡无端发生了多笔扣款，他焦急的来到沂城支行寻求帮助。大堂经理小袁上前了解情况，第一时间引导类先生到超级柜台查询账户交易明细，查询发现类先生的银行账户与三家不知名保险公司签订了代扣协议，卡内资金分多笔被扣款4700余元。类先生表示自己最近并没有投保保险，怀疑是平时手机上网刷短视频或购物时不小心绑定的。小袁立即查询这些保险公司的客服电话，通过有理有据的逐一与保险公司的客服人员沟通，最终成功协助类先生追回了全部扣款。为了防止以后再次被扣款，小袁在确认类先生没有投保这些保险公司后，一并帮助他解除了相关保险的代扣款协议。

农行沂水县支行高度重视客户权益保护，日常除了做好服务礼仪培训，也注重做好员工工作能力提升，全面提升客户金融服务体验。（通讯员李莲莲苏洪宝）

王军

天海：防务等成立绿色智能船舶设计研究公司