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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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知名桌游制造商Wizkids近期因其《博德之门3》主题模型的“歪七扭八”质量问题而饱受诟病，上周在网络上引发了一场轩然大波。

面对排山倒海的批评，Wizkids似乎已承认其产品存在问题，并于今日正式发布道歉声明，同时承诺为受影响的玩家提供全额退款。

Wizkids在公司官网更新中指出，“最终产品未能达到我们的预期，也未达到我们威世智合作伙伴的预期。”

考虑到这些《博德之门3》模型在网上遭受的猛烈抨击，这一表态并不令人意外。

将最初的渲染图与不尽如人意的最终成品进行对比，几乎没有辩驳的余地。社交媒体上充满了对成品模型的“犀利言辞”。例如，《博德之门3》的高级电影艺术家甚至在X上直言，这些模型“50美元的价格对于5年前画出的作品来说太贵了”。

令人欣慰的是，所有购买了这些《龙与地下城》微缩模型的玩家都将能够直接从Wizkids处获得退款。Wizkids在更新中告知消费者，如果通过官方商店购买，请直接联系公司；如果通过当地零售商线下购买，则可向其要求全额退款。

无论如何，这次事件无疑给Wizkids带来了重创。这显然不是公司在最初宣布这些模型时所预期的结果——毕竟，能够将《博德之门3》中深受喜爱的角色带入最佳桌面RPG游戏中，本应是一个稳赚不赔的买卖。目前尚不清楚究竟是哪个环节出了问题，但Wizkids表示，他们“已意识到最近的报告和投诉，并正认真对待。我们的团队正在调查这些问题，并采取行动纠正，以确保这些问题不再发生于未来的产品和再版中。”/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

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