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近日,百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型,PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%,在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数,综合性能全球第一,刷新业界SOTA,在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在权威评测集 OmniDocBench v1.6上,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%,超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等,综合性能全球第一,领跑全球通用大模型和专用OCR模型;在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%,较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点,在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示,PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案,在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升,在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强,可更好满足文档数字化的需求。
据了解,PaddleOCR基于文心大模型训练而来,是文心大模型多模态能力的重要部分,支持超100种语言识别,用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级,通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化,在保持0.9B轻量化架构的情况下,模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致,开发者和企业用户无需进行额外适配,即可平滑迁移。
近年来,PaddleOCR持续推进文档理解能力升级,先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中,PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位,在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前,PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K,超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR,成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前,PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网,支持网页端和API调用。同时,模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face,面向全球开发者开放使用。
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河北新闻网讯为深入贯彻立德树人根本任务,扎实推进学生组织建设,充分发挥学生自我教育、自我管理、自我服务、自我监督的育人功能,近日,保定市理工中等专业学校召开了学生会月度总结会。
会上,主席团成员对高一新成员加入学生会大家庭一个月以来的实习工作进行了全面总结,对2024级全体学生会成员的辛勤付出给予肯定与表彰。学生处副主任刘欢、金相怡分别作了总结发言。
刘欢肯定了学生干部们的组织协调能力和团队协作精神。他鼓励大家要敢于创新,勇于突破,在接下来的校园活动中发挥更大作用。同时,提醒同学们要时刻注意言谈举止,以身作则,维护学生会的良好形象,共同打造一个更加团结、高效、有温度的学生组织。
金相怡强调,学生会是学生自我管理、自我服务、自我教育的重要平台,是连接学校与同学们的桥梁。她希望所有成员,无论是留任的“老骨干”还是刚转正的“新力量”,都要继续坚守服务同学的初心,平衡好学习与工作,在实践中锤炼品格,提升能力,争做同学们的榜样。
本次大会既是对过往的总结,更是新征程的起点。坚定了老成员的信心,激发了新成员的热情,增强了学生会的凝聚力。