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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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福州新闻网10月10日讯（福州日报记者陈君沂）8日，随着“奔跑吧·少年”2025年福建省首届青少年滑雪公开赛渐近尾声，奖牌归属也最终揭晓。PandaSnow滑雪俱乐部携手福州市青少年滑雪队，以“双身份”派出38名健儿出征（含13名福州市青少年滑雪队队员、25名俱乐部精英），最终斩获5金5银4铜共14枚奖牌，直接拿下全省赛事近8成奖牌，更实现福州市青少年滑雪队对双板项目9枚奖牌的全包揽，一举创下福州在该项目省赛的历史最佳成绩。

小选手们在赛场上飞驰，奋力拼搏。受访者供图

本次赛事覆盖高山滑雪大回转、单板滑雪平行大回转两大项目，分甲、乙、丙3个年龄组共6个组别，13名福州市青少年滑雪队队员将双板项目全部9枚奖牌收入囊中，创下双板“全胜战绩”。从甲组的精准控速到丙组的稳定发挥，队员们把平日训练的“核心爆发、三脚出发”动作落到实处。

小选手们在赛场上飞驰，奋力拼搏。受访者供图

单板项目的队员们同样表现亮眼，共获得2金2银1铜的好成绩。除14枚奖牌外，近10名队员成功挺进各组别前八，其中6人滑进14秒以内。

孩子们冲线时的欢呼声里，混着家长们抑制不住地喝彩。赛场边的家长们，看着熟悉的身影在120米雪道上飞驰，亲眼见证着孩子们在雪道上的成长，眼里满是骄傲。

“这些奖牌不是天上掉下来的，是孩子摔了又爬起来，一天天辛苦训练出来的。”主教练赵辉激动地说。省赛的荣耀不是终点，而是新的起点。后续，福州市青少年滑雪队计划组建单板队，进一步完善项目布局；同时，队伍预计于2026年2月1日至2月15日启动新学年冬训计划，届时奥地利外教将同步前往冬训目的地，以专业指导助力队员们突破提升。

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