作者:杨宜静发布时间:2026-06-10 21:10:59 点击数:87509

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:两难之下,工伤认定能否打破“48小时之限”?

  放弃抢救,家属于心不忍,继续抢救一旦超过时限,又可能错失工亡认定机会——

  两难之下,工伤认定能否打破“48小时之限”?

  专家认为,与立法之时相比,如今的医疗条件、劳动场景、工作形态都发生了变化,抢救时限、死亡标准等也应与时俱进调整

  工人日报记者 陈曦

  阅读提示

  根据《工伤保险条例》第十五条,职工在工作时间和工作岗位,突发疾病死亡或者在48小时之内经抢救无效死亡的,视同工伤。近年来,工伤认定的“48小时条款”频频引发讨论,不仅面临现实伦理困境,各地案件还存在裁判尺度不一等情况。受访专家建议,结合当前医疗技术水平与社会发展情况,对抢救时限,死亡标准,工作时间、工作岗位的界定等作出与时俱进的调整。

  过去的这大半年来,浙江诸暨的周女士既悲伤又无助。2025年9月9日下午,她的父亲在工作岗位上突发心肌梗死,于9月20日抢救无效去世。周女士为父亲申请了工伤认定,但未能成功,随后她提起上诉,一审、二审均被驳回,理由是“从发病到抢救无效死亡已超过48小时”。

  根据《工伤保险条例》第十五条,职工在工作时间和工作岗位,突发疾病死亡或者在48小时之内经抢救无效死亡的,视同工伤。周女士告诉记者,父亲入院后病情危急,医生多次告知“脑损伤已不可逆”,当时就有朋友提示过工伤认定的时限要求,可作为至亲,她和母亲仍然期待奇迹发生。“这项条款有些不近人情,仿佛在逼家属在亲人生命和工伤赔偿之间做选择。”周女士无奈地说。

  记者调查采访发现,近年来,工伤认定的“48小时条款”频频引发争议,伦理困境与裁判尺度不一等问题逐渐凸显。受访专家认为,与立法之时相比,如今的医疗条件、劳动场景、工作形态都发生了变化,相关条款也应与时俱进作出调整。

  工伤认定被卡在“48小时”时限

  《工伤保险条例》规定,一次性工亡补助金的标准为上一年度全国城镇居民人均可支配收入的20倍。数据显示,2025年全国城镇居民人均可支配收入为56502元。据此计算,如果亡故的劳动者获认工伤,家属能领到110多万元的一次性工亡补助金。

  周女士了解到,父亲生前工作的车间没有空调,闷热的环境使其持续感到不适,“发病可能是工作所致”。此外,查找资料时,她发现个别案件中,48小时内脑死亡的劳动者也被认定为了工伤。在她看来,自己保存的病程记录、检查结果以及医生谈话录音等材料,足够证明父亲在48小时内已经脑死亡。

  一审法庭上,法官对周女士和家人表示同情,但并未支持“脑死亡”的说法。无奈之下,周女士答应调解,但企业提出的赔偿金额让她无法接受。经过绍兴中院进一步调解,企业最终同意赔偿13.5万元,加上企业此前垫付的8万元住院费,家属总计收到款项21.5万元。这与法定工亡待遇相差悬殊。

  来自新疆的梅女士也遭遇了类似情况。

  梅女士的哥哥从事汽车售后工作,2025年9月25日在公司突然晕倒,送到医院后查出脑溢血,身体状态急转直下,已不具备开颅手术条件。医生表示,继续抢救意义不大,只能靠机器维系生命。9月28日,梅女士的哥哥去世,企业老板只在葬礼时包了几千元红包。

  2025年10月底,梅女士和家人申请了工伤认定,没多久就收到了“不予认定”告知书。律师告诉他们,因抢救时间超过48小时,上诉胜诉概率极低,但梅女士还是决定试试。

  争议频发的背后

  “《工伤保险条例》主要保障的是职工因工作受到事故伤害或患职业病,‘工作关联性’是工伤认定的核心考察因素。”华东政法大学社会法研究所所长李凌云分析称,职工在岗位上突发疾病多源于自身健康问题,法律将其纳入“视同工伤”范畴,是考虑到其发病与工作劳累、精神紧张等可能存在关联,对劳动者予以倾斜保护。而设置抢救时限是为了降低举证门槛,同时避免工伤保险责任无限扩大,以平衡劳动者、用人单位与工伤保险基金三方的利益。

  李凌云进一步解释称,将时限设置为48小时,是立法机关在本世纪初结合医学规律、社会现实与制度承受能力做出的综合判断。至于48小时的起点和终点,是以医疗机构的初次诊断时间作为突发疾病的起算时间,以呼吸、心跳停止的临床死亡作为死亡标准。

  李凌云指出,随着医疗技术进步,如果家属情感上难以放弃,很多患者在48小时内脑死亡、无生还可能的情况下,仍能借助呼吸机、ECMO等仪器维持生命体征。但在心肺死亡标准下,此类患者往往无法获认工伤,这会让家属在“抢救亲人”和“获取工伤待遇”间陷入两难。

  围绕“48小时条款”的争议,不止于认定时限与死亡标准。

  中国社会科学院法学研究所研究员王天玉分析,数字时代,居家办公、远程办公等新型劳动模式普及,认定工伤时能否对工作时间、工作岗位做扩大解释,在司法实践中也存在争议。此外,一些猝死案例中,劳动者发病不在工作时间、工作岗位,但其猝死与“长时间过度劳动”有强因果关系,此类情形能否认定为工伤,也存在分歧。

  王天玉曾接触过一个案例,劳动者被送医后,并非全程都处于抢救状态,其间存在观察和保守治疗的时段,该时段是否计入48小时抢救时长,成为争议焦点。李凌云补充说,如果劳动者在岗位发病后回家休息,病情加重后才入院抢救,能否“视同工伤”也存在争议。

  回归“因工致害”的制度本源

  在李凌云看来,“48小时条款”的调整可以考虑几个方向。

  首先,鉴于当前医疗技术的发展以及现实中的伦理困境,可以考虑将脑死亡纳入工伤认定死亡标准体系。同时,必须严格限定脑死亡判定机构的资质、规范诊断程序,以防止脑死亡标准被滥用,兼顾劳动者权益保护和工伤保险基金安全。

  “48小时不应是绝对的门槛,而是应作为工伤推定的基准。”李凌云建议,未来要回归“因工致害”的制度本源,对于抢救时间超过48小时的案例,转入对工作关联性的实质性审查,考察劳动者发病前的工作强度、岗位应激风险、抢救行为的必要性和合理性等,以此判断能否“视同工伤”,从而增加现有规则的弹性。

  在“48小时条款”之外,李凌云认为,应将“过劳死”也纳入“视同工伤”的法律体系。“可建立‘过劳死’认定标准,将劳动者的加班时长、夜班频率、工作紧张程度等作为核心判断指标,同时明确举证规则,降低家属证明因果关系的难度。这也有助于倒逼用人单位规范用工,实现劳动关系的健康平衡。”

  “修订法条是艰难而复杂的,需要非常细致的论证过程。”王天玉表示,无论是调整时限要求还是死亡标准,都会对司法实践和基金运行产生较大影响。短期内,可围绕“48小时条款”中较突出的争议点进行讨论,推动形成明确、统一的裁判标准,尽可能减少矛盾。

  李凌云建议,现阶段,司法机关可通过发布指导性案例或典型案例,做出规则上的指引;还可与行政机关、医疗机构形成联动,建立医疗鉴定和证据交换的快速通道;行政机关可组建工伤认定医疗专家库,明确脑死亡认定的资质、程序、效力,不断优化流程,提升工伤认定的效率和科学性。

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  李凌云建议,现阶段,司法机关可通过发布指导性案例或典型案例,做出规则上的指引;还可与行政机关、医疗机构形成联动,建立医疗鉴定和证据交换的快速通道;行政机关可组建工伤认定医疗专家库,明确脑死亡认定的资质、程序、效力,不断优化流程,提升工伤认定的效率和科学性。


人工智能技术的深度嵌入,正重塑人才培养逻辑与知识范式,高等教育人才培养体系面临着前所未有的挑战。“数字创业自我效能驱动创业意向(DESE-EI)模型及边界条件研究(24A0450)”课题组研究认为,人工智能时代的高等教育需通过课程体系重构、教学模式创新与教育生态联动,实现面向未来的复合型创新人才培养转型。

当代教育的核心使命在于“为未来社会培养人才”,这是贯穿人类文明发展的基本逻辑。亚里士多德强调教育应遵循人类社会的自然发展规律,挖掘学生潜能;孔子秉承“有教无类”“因材施教”的教育理念。纵观人类文明演变的轨迹,每一次技术革命都深刻深刻重塑了职业结构、生活方式、认知模式以及社会对核心人才的要求。从农耕文明的经验型人才,到工业时代的专业技能型人才,再到数字社会的复合创新型人才,人才范式始终随着生产力变迁而不断演进。

如今,以人工智能(AI)为核心的第四次工业革命,正以前所未有的速度重构社会图景。传统以学科知识传授为主的培养模式已难以满足未来对复合型、创新型人才的需求。高校必须从国家战略需求、技术发展趋势和社会结构变化出发,系统性重构AI时代人才培养范式。数字时代,人工智能、大数据和数字技术深刻改变生产方式和岗位结构,重复性劳动被自动化替代,创新型人才成为核心竞争力。数字时代的人才需跨学科融合知识,具备多维思维、创新能力,能够提出创新方案并高效实践。这一阶段的人才结构已从单线型向多维型演进,反映出社会对复杂问题解决能力的持续提升需求。

历次工业革命的进程告诉我们,生产力进步的本质是“人类能力延伸与机器替代”的博弈过程。人工智能技术在知识处理、数据运算等领域展现超线性发展,其速度和精确度远超人类,冲击传统人才能力结构。人工智能时代应重点培养学习能力、创新能力、批判性分析能力、分析与解决问题能力。具备这些能力的人才能快速适应知识更新迭代的需求,在职场竞争中取得优势,实现生涯发展。

不创新便意味着落后。人工智能与人类智能存在核心边界,当前的人工智能系统,其运作逻辑是建立在已有知识、经验、数据和方法的基础之上,而新时代的创新人才,其真正的竞争力,在于探索“未知”的能力与创造“未有”的能力。在人工智能时代,人才竞争的核心不再是知识掌握的深度,而是创造新知与生成新价值的能力,从“存量竞争”到“增量创造”的范式跃迁,主要涉及认知革命、能力重构和价值重塑三个关键方面。

为了满足社会对人才的需求,高校需动态更新能力需求图谱,结合行业发展和企业需求,与时俱进,完善人工智能环境下的高校的人才培养目标,调整课程设置体系,培育适应人工智能时代的高素质人才。

思想奠基,构建知识底蕴与价值立场。思想奠基是能力构建的基础。在人工智能时代,创新不再依赖单一实验室突破,而是要求科技研发具备前瞻思维与战略布局。高等教育需要培养学生快速抓取海量知识的能力。让学生运用AI工具获取大量的知识,通过对获得的知识和数据进行分析和研究,从而挖掘知识之间的关联,发现其潜在价值。通过这些课程的设置,让学生打破学科壁垒,融会贯通不同学科的知识。

思维塑形,锻造批判精神与科学思维。在信息时代,学生如何在海量的信息中的筛选出关键的信息并看到问题本质,是高等教育对学生进行思维塑型的关键。通过建设“批判性思维与复杂决策”课程群,采用案例分析、小组讨论、项目实践等教学方式,可在真实情境中锻炼学生应对复杂问题的分析与判断能力。

创意激发,构建原创性思维与跨界创新能力。创意是创新的源头,在人工智能时代,高等教育需要重点培养学生的原创性思维与跨界创新能力,激发学生产生“从古至今未有”的原创性创意。通过建设“创意工坊+虚拟仿真”实践平台,学生能够在真实与虚拟结合的环境中将创意快速原型化。

实践落地,构建产教协同的创新实践体系。实践是检验真理的唯一标准。高等教育要培养具备创新能力的人才,必须实现理论与实践的深度融合。通过建立“产教融合共同体”,学校将课程学习与企业真实情境紧密连接,依托企业的产业项目,为学生提供沉浸式的实习与项目实践机会。

前瞻研判,培养面向未来的战略洞察力。在人工智能时代,我们需要站在技术的前沿,对未来社会需求进行研判。培养学生的前瞻研判与对未来的战略规划能力,让学生了解行业未来的发展趋势,培养“基于历史规律-立足当下实践-预见未来趋势”的战略思维。

尽管AI在数据处理与分析上具有强大优势,但人类在思维创新、情感智能、伦理道德等方面亦具有AI不可替代的优势。基于此,高等教育人才培养应充分发挥人类优势,将人才培养焦点聚焦于培养学生的创新能力、情感智能和伦理道德素养的提升,实现人才培养从“适应变革”向“引领变革”跃升。

【申罡】

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