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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京市电动自行车头盔佩戴率已提升至92.5% 新规落地见实效
记者从北京市交管部门获悉，新修订的《北京市非机动车管理条例》落地实施后，北京市电动自行车头盔佩戴率已提升至92.5%，环比4月份均值上升38.3%，非机动车亡人事故明显减少。
宣传执法有效果：违法查处量同比提升38.5% 亡人事故明显减少
5月1日，新修订的《北京市非机动车管理条例》(以下简称《条例》)正式施行。今年以来，围绕《条例》实施，北京市交管部门通过线上线下同步宣传、民警路面提醒提示、逐项开展释法解读、典型案例警示曝光、持续强化执法管控等系列举措，推动《条例》实施落地。据了解，交管部门深入企事业单位、学校、医院、社区等单位开展主题宣传活动3800余场次，张贴宣传海报5.1万余张，并联动大小媒体开展持续宣传。
在强化执法管理方面，交管部门依托“春夏平安行动”，采取“宣、劝、管、罚、打”综合策略，持续加大对闯灯、逆行、占用机动车道、涉牌、拼改装、醉酒等突出违法查处力度。今年以来，现场查处非机动车闯灯、越线、逆行等交通违法数量同比提升38.5%。同时，会同市场监管局查处电动自行车超标改装违法案件84起，打掉销售“黑窝点”4个，查获超标改装车辆120辆，约谈8家生产销售企业，推动《条例》顺利施行。
《条例》实施以来，非机动车事故亡人同比减少17人，其中电动自行车事故亡人同比减少15人，减少的比例分别占到今年非机动车交通事故亡人数减少总量的70.8%、62.5%。
安全与秩序共同提升：头盔佩戴率超九成 车辆停放有秩序
《条例》实施以来，北京全市平均头盔佩戴率逐步提升。据统计，实施首日，头盔佩戴率普遍达到80%以上，目前已提升至92.5%，环比4月份均值上升38.3%。其中，城区平均佩戴率为93.6%，重点区域、商圈周边佩戴率已达到95%以上，市民群众安全意识同步提升。
此外，路口违法率明显下降。5月1日以来，各区加大对闯红灯、逆行、涉牌、拼改装、醉酒等突出违法查处力度，通过宣传教育和执法管控，路面通行秩序得到改善，部分路口非机动车守法率已超过90%。
在停放秩序方面，交管部门会同交通行政部门持续开展非机动车停放治理，学校、医院、景点、商超等重点区域周边非机动车停放得到有效规范。同时，今年以来北京市新增非机动车停车位13.3万余个，持续深化推进非机动车停放“开门进院”，减少乱停乱放对社会交通的影响，逐步改善交通环境。
(总台记者 纪乐乐 付胜斌)
今日监管部门发布重大研究成果北京市电动自行车头盔佩戴率已提升至92.5% 新规落地见实效
记者从北京市交管部门获悉，新修订的《北京市非机动车管理条例》落地实施后，北京市电动自行车头盔佩戴率已提升至92.5%，环比4月份均值上升38.3%，非机动车亡人事故明显减少。
宣传执法有效果：违法查处量同比提升38.5% 亡人事故明显减少
5月1日，新修订的《北京市非机动车管理条例》(以下简称《条例》)正式施行。今年以来，围绕《条例》实施，北京市交管部门通过线上线下同步宣传、民警路面提醒提示、逐项开展释法解读、典型案例警示曝光、持续强化执法管控等系列举措，推动《条例》实施落地。据了解，交管部门深入企事业单位、学校、医院、社区等单位开展主题宣传活动3800余场次，张贴宣传海报5.1万余张，并联动大小媒体开展持续宣传。
在强化执法管理方面，交管部门依托“春夏平安行动”，采取“宣、劝、管、罚、打”综合策略，持续加大对闯灯、逆行、占用机动车道、涉牌、拼改装、醉酒等突出违法查处力度。今年以来，现场查处非机动车闯灯、越线、逆行等交通违法数量同比提升38.5%。同时，会同市场监管局查处电动自行车超标改装违法案件84起，打掉销售“黑窝点”4个，查获超标改装车辆120辆，约谈8家生产销售企业，推动《条例》顺利施行。
《条例》实施以来，非机动车事故亡人同比减少17人，其中电动自行车事故亡人同比减少15人，减少的比例分别占到今年非机动车交通事故亡人数减少总量的70.8%、62.5%。
安全与秩序共同提升：头盔佩戴率超九成 车辆停放有秩序
《条例》实施以来，北京全市平均头盔佩戴率逐步提升。据统计，实施首日，头盔佩戴率普遍达到80%以上，目前已提升至92.5%，环比4月份均值上升38.3%。其中，城区平均佩戴率为93.6%，重点区域、商圈周边佩戴率已达到95%以上，市民群众安全意识同步提升。
此外，路口违法率明显下降。5月1日以来，各区加大对闯红灯、逆行、涉牌、拼改装、醉酒等突出违法查处力度，通过宣传教育和执法管控，路面通行秩序得到改善，部分路口非机动车守法率已超过90%。
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(总台记者 纪乐乐 付胜斌)
当森林深处燃起火苗，一场与时间的赛跑就此开始。在西电的实验室里，机电工程学院研究生杨子涵在导师郑元世教授的带领下，正致力于用无人机集群技术让这场与火的赛跑变成可控的实践。
硕士期间，杨子涵所在的课题组多次与西北工业大学张栋教授课题组展开交流研讨。两位老师不同的研究侧重点，让杨子涵既掌握了多智能体协同的理论基础，又接触到了无人机集群自主决策领域的前沿应用。在一次交流研讨中，杨子涵所在课题组与张栋教授课题组就将集群智能应用于森林防灭火进行了深入探讨，在那一刻，杨子涵意识到，这正是让技术真正发挥价值的机会。
“我们能不能用无人机集群技术让森林防火更高效、更智能？”这个问题，成为他研究的起点。
当“个体户”变成“空中联盟”
在传统的森林防火体系中，人力巡检面临着效率低、风险高的困境。护林员徒步巡山，一天最多覆盖几公里；直升机投弹灭火，成本高昂且机动性受限；消防车辆在复杂林区更是举步维艰。“我们需要的不是单个无人机，而是一支能够自主协作的‘空中联盟’。”杨子涵解释，这就像给无人机装上了一颗“集群大脑”——让它们从需要遥控的“个体户”，变成能够自主决策、协同作战的智能团队。
这支“空中联盟”包含四个类型的无人机：中继机负责通信保障；灭火机精准投放、扑救火源；巡检机实时监测；补给机提供能源补给。它们各司其职，却又紧密配合，形成从发现到决策、从扑救到复检的完整闭环。
破解“动态火场”难题
中国森林覆盖率达25.09%，森林火灾突发性强、蔓延快，传统的人工巡检、直升机投弹、车辆灭火都存在效率低、风险高的问题。同时，森林防火还存在“动态火场”的难题：火势蔓延快，环境变化急，而集群响应总有延迟。传统方式依赖人工决策，从发现险情到部署行动，往往需要数小时。等灭火力量抵达时，小火苗已成燎原之势。因此，当前森林防火领域急需能真正落地的集群协同智能技术，在灭火延迟和火场动态变化之间找到平衡。
针对这一痛点，杨子涵所在课题组将无人机集群技术应用于灭火闭环中最关键的协同灭火环节。他们一方面通过“动态联盟”策略为无人机分派最合适的任务；另一方面采用“混合轨迹规划”算法实时规划最优路径，使整个机群能根据火势动态调整，实现精准、高效的协同扑救。
在半实物仿真平台的测试中，他们研发的系统将响应时间从“小时级”压缩到“秒级”，将巡检模式从“重点路线”提升为“全域网格”覆盖。数据显示，任务响应速率达到99%，真正实现了从依赖人工到自主决策的跨越。正如杨子涵所说：“我们的系统能更早地‘发现火、盯住火、扑灭火’，从而实现‘打早、打小、打了’的目标。”
从森林到“千行百业”
在研究过程中团队发现，这套“集群大脑”具备极强的通用性。实时感知、自主决策、协同控制……这些能力可以几乎无缝地迁移到低空物流、城市应急、农业植保等众多场景。
“我们为森林消防研发的技术，将从‘林业’扩展到‘千行百业’。”未来的城市上空，执行防灭火任务的无人机，与执行物流配送、电力巡检、农业植保的无人机在同一空域中穿梭。它们不会相撞，不会混乱，因为有同一套智慧网络在协调——就像今天马路上不同车辆依靠红绿灯有序通行。
这个未来或许并不遥远。当低空经济被写入国家“十五五”规划，当越来越多的无人机准备“飞入寻常百姓家”，如何让它们安全高效地协同作业，正成为产业发展绕不开的课题。而这支“空中联盟”在森林火场中打磨出的技术，恰好能为这个问题提供一种解答。
从森林到“千行百业”，也正是今年研究生科研演讲比赛中，杨子涵向所有人描绘的技术赋能的美好图景——集群协作，守护我们的绿水青山。他没有再讲述高深的理论，而是让技术的价值，在每个人心中落地为一片可感的未来。
而这幅图景，也正在从构想走向现实。实验室的屏幕上，那些代表无人机的光点依然在有序移动、精准协作。杨子涵看着它们，想到的是它们真正飞入山林、飞入城市的那一天。那时，这支“空中联盟”的故事，将不再只是构想，而是守护绿水青山的生动现实。
华商报大风新闻记者任婷
来源：华商网-华商报
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