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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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央视新闻客户端讯当地时间12月13日，美国罗得岛州普罗维登斯市市长布雷特·斯迈利在新闻发布会上通报布朗大学枪击案的最新进展。

斯迈利表示，当天16时警方接到最初报警电话，称校园内出现“正在行凶的枪手”。他证实，当天下午已有2人在枪击事件中身亡，另有8名伤者在医院接受救治，均处于危重但稳定状态。斯迈利强调，这些数字仍属事件早期统计，未来可能会有更新。

发布会同时指出，目前枪手仍未被捕。布朗大学及周边地区继续实行“就地避难”指令，居民与师生被要求留在室内，远离事发区域，并遵循执法人员的安全指引。

警方发布对枪手初步描述

普罗维登斯警察局副局长蒂莫西·奥哈拉在新闻发布会上表示，现有信息显示，嫌疑人为“一名身穿黑色衣物的男性”。他称，目前尚不清楚枪手如何进入大楼，但警方确认其从校园建筑群的希望街（HopeStreet）方向出口离开。

奥哈拉表示，警方接到报警称一名枪手进入布朗大学一栋大楼后，第一时间进入建筑搜索，但未找到嫌疑人。他强调，警方正“动用一切可能资源”追捕枪手。

美国警方13日表示，位于罗得岛州普罗维登斯市的布朗大学当天下午发生枪击事件，多人中弹。校方已发布紧急警报并实施封锁措施，要求师生就地避险。

从单：打独斗到《片区共富》