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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

大皖新闻讯从阿联酋特警挑战赛赛场载誉归来，5名合肥特警队员最近在忙啥？2月21日，记者了解到，他们趁热打铁，已在火热的春训练兵场上展开训练。

在合肥市公安局特警支队训练场上，5名特警队员对闪电战术冲防、火力突击、警官营救、塔楼行动和极限越障5个竞赛科目一一进行复训，复盘在战术技能、团队协作等方面的经验和不足。

在实战训练场的隔壁操场，其他特警队员也正在围绕应用射击、警务技战术、无人机飞行、警犬技术、识爆排爆等科目开展训练，春训实战练兵热火朝天，与寒冷的天气形成鲜明的对比。

记者采访获悉，为深入推进全警实战大练兵工作，合肥公安坚持向教育训练要素质、要警力、要战斗力，开展政治练兵、法治练兵、专业练兵、实战练兵、科技练兵、作风练兵“六大练兵行动”。

通过专业比武竞赛、“红蓝对抗”演练、“最小作战单元”现场处置训练，以及优化“轮训轮值、战训合一”、派出所“练兵角”训练模式，在内容丰富、形式多样的春训实战练兵活动中，持续提升公安队伍整体素质和实战能力，加快形成和提升公安机关新质战斗力。

大皖新闻记者赵琳通讯员合公新

编辑许正文

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