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近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
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鲁网11月12日讯（记者王玉龙）11月11日，在大湾区举办的第十五届全国运动会赛艇赛场上，由潍坊培养输送的运动员邵志强与队友合作，为山东队夺得一枚金牌。这也是潍坊选手在本届全运会上获得的首枚金牌。
这枚金牌来得自然而然。
邵志强，男，2005年2月出生于潍坊诸城，中国男子赛艇运动员。2019年由潍坊体校选拔进入山东省赛艇队，2023年2月保送曲阜师范大学，同年11月入选国家赛艇集训队。曾获省运会赛艇决赛冠军、全国赛艇青年锦标赛金牌、亚洲青年赛艇锦标赛金牌、亚洲赛艇锦标赛金牌等。
邵志强的成长经历，映照着潍坊体育培养体系的扎实轨迹——从基层选拔，到系统训练，再到向上输送，每个环节都踏实有序。没有突然的惊喜，只有水到渠成的结果。这座城市的体育工作，正是在这样的踏实耕耘中结出果实。
赛艇是一项需要耐力的运动。一桨一桨地划行，日复一日地训练，考验的是运动员持之以恒的毅力。邵志强和队友们在比赛中展现的，正是这种安静而坚定的力量。体育的魅力，往往就藏在这些看似平淡、实则需要极大坚持的日常里。
这块金牌，也让人看到潍坊人性格中务实、肯坚持的一面。就像这座城市既传承着古老的手艺，又蓬勃生长着现代产业一样，踏实做事、认真前行，是很多潍坊人共有的特质。体育赛场上的表现，又何尝不是这种城市气质的一种延伸？
首金的意义，不只是成绩本身。它是对现有体育培养路径的一次肯定，也让更多正在训练的少年看到，汗水不负努力，坚持会有回响。体育的本质，终究是人的成长。一枚奖牌背后，是一个运动员的青春岁月，是一批体育工作者的默默付出，是政府及社会资源的托举，更是无数潍坊家庭对体育的理解与支持。
第十五届全运会设竞技比赛项目34个大项、419个小项，114名潍坊健儿参加比赛。他们将在后续的多个项目中向奖牌发起冲击。
当掌声过后，比赛继续，训练依旧。这块金牌就像一个小小的注脚，记录着潍坊体育踏实向前的一个瞬间。而体育之于这座城市，始终是平凡生活中一份积极向上的力量、一种奋勇争先的精神，默默滋养着这里的人们。
赵岳