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售后服务上门服务电话，智能分配单据：伏季休渔首月 中国海警局南海分局查办涉渔案件60起

　　北京6月2日电(阮煜琳 　张德明 　匡雷 　颜泽彬)记者2日获悉，6月1日，南海伏季休渔刚满一个月。5月，中国海警局南海分局联合地方涉海执法部门，精心组织、周密部署，开展全方位、立体化执法行动，南海海区休渔有序、态势平稳，为海洋渔业资源提供了良好休养生息环境。

　　据统计，5月份中国海警局南海分局共动用海警舰艇2705艘次、航空器31架次，共查办涉渔案件60起，其中行政案件41起、刑事案件19起，查获涉案船舶62艘，查没涉案渔获物2.8万公斤；移交地方渔政处理渔船12艘。

　　与往年相比，今年南海伏季休渔执法呈现以下几个特点：一是海区应休渔船共41461艘，较去年减少5.7%，显示出渔业结构调整的积极成效；二是中国海警局南海分局统筹部署，按照“应出尽出、应飞尽飞”的原则，积极调配执法舰船和航空器，搭建起“海空陆”立体管控网，形成高压巡查态势。5月7日至8日，南海分局组织多艘舰艇在三亚以南海域集中登检48艘渔船，其中查获6艘未经许可违规作业渔船；三是科技赋能，充分运用科技手段，实现精准打击，探索“无人机+执法”模式，结合“智慧边海防”系统，强化动态联合监管。

　　休渔期间，各地海警机构积极主动协同相关涉海部门联合行动，针对北部湾、粤东等重点海域，加大了夜间及隐蔽水域的巡查频次，确保“见警率”和“登检率”双提升。

　　在严格的执法态势下，仍存在有的渔船规避监管、暴力抗法等现象，尤其是底拖网禁渔区线附近的违规行为及“三无”船舶非法作业仍有发生。仅5月12日一晚，阳江海警就在海陵岛附近海域查获3艘在夜色中偷摸出海“电鱼”的违规渔船，现场查获虾蛄、螃蟹等渔获物一批，等待他们的将是法律的惩处。

　　下一步，中国海警局南海分局将进一步加强与公安、海事、渔政等部门的执法协同，充分发挥各部门优势，形成齐抓共管的工作格局，并因地制宜采取“定点值守+机动巡查”相结合的方式，构建“空海一体”“舰机协同”执法模式，强化违规线索摸排，对非法捕捞背后的“黑中介”“海霸”及“渔霸”保持高压严打态势，坚决守住海上执勤安全底线，为南海伏季休渔顺利进行提供坚实保障。(完)

昨日官方传递最新研究成果伏季休渔首月 中国海警局南海分局查办涉渔案件60起

　　北京6月2日电(阮煜琳 　张德明 　匡雷 　颜泽彬)记者2日获悉，6月1日，南海伏季休渔刚满一个月。5月，中国海警局南海分局联合地方涉海执法部门，精心组织、周密部署，开展全方位、立体化执法行动，南海海区休渔有序、态势平稳，为海洋渔业资源提供了良好休养生息环境。

　　据统计，5月份中国海警局南海分局共动用海警舰艇2705艘次、航空器31架次，共查办涉渔案件60起，其中行政案件41起、刑事案件19起，查获涉案船舶62艘，查没涉案渔获物2.8万公斤；移交地方渔政处理渔船12艘。

　　与往年相比，今年南海伏季休渔执法呈现以下几个特点：一是海区应休渔船共41461艘，较去年减少5.7%，显示出渔业结构调整的积极成效；二是中国海警局南海分局统筹部署，按照“应出尽出、应飞尽飞”的原则，积极调配执法舰船和航空器，搭建起“海空陆”立体管控网，形成高压巡查态势。5月7日至8日，南海分局组织多艘舰艇在三亚以南海域集中登检48艘渔船，其中查获6艘未经许可违规作业渔船；三是科技赋能，充分运用科技手段，实现精准打击，探索“无人机+执法”模式，结合“智慧边海防”系统，强化动态联合监管。

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12月15日，工信部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别面向城市拥堵场景和高速公路场景的车型将在北京、重庆指定区域开展上路试点。这是我国首次以正式准入的方式允许L3级自动驾驶功能在真实道路环境中投入应用，标志着自动驾驶从以测试和示范为主的探索阶段逐步迈入制度化、规范化运行的新阶段。

L3级自动驾驶是指在特定条件下，车辆能够完全接管驾驶任务，驾驶员可以在系统接管时不再持续监控驾驶过程，但仍需在紧急情况下随时准备接管。此次准入许可或成为我国自动驾驶发展历程中的重要节点。上述消息公布后，A股市场迅速响应，不少投资者开始布局智能驾驶板块。

“近日，工信部批准首批L3级有条件自动驾驶车型准入，此次准入许可的发布是我国智能网联汽车治理体系不断完善的重要成果，有望成为我国自动驾驶发展进程中的重要里程碑。”网友“富贵的升值小手套”表示，这意味着自动驾驶落地速度将加快，首先利好自动驾驶的上游，包括软件和硬件，比如芯片与传感器。概念股方面，四维图新、北汽蓝谷、汉鑫科技、万集科技、浙江世宝、翠微股份、舜宇精工、三友科技等值得投资者关注。

“自动驾驶是人工智能技术的重要应用领域，近年来在中国发展迅速。”网友“水木石川”表示，中国自动驾驶产业已经形成了完整的产业链生态，市场规模持续扩大，技术迭代加速，商业化应用逐步落地。未来，随着技术的进一步成熟、成本的持续下降以及政策法规的不断完善，自动驾驶将在更多场景中实现规模化应用，深刻改变我们的出行和物流方式。

记者张曌实习记者孙玮泽

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