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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本周研究机构披露行业动态百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

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鲁网12月24日讯为切实保障人民群众生命财产安全，压紧压实安全生产主体责任，持续推动“心安家园”建设，12月23日，无棣县车王镇联合县消防大队、车王派出所开展安全生产领域联合执法大检查，深入辖区重点场所排查消防、治安、燃气等各类安全隐患，精准化解潜在风险，全面筑牢安全生产防线。

检查过程中，检查组就部分工贸企业的生产车间、重点行业的关键岗位进行全面梳理排查。消防专业人员还围绕消防栓安装位置合理性、标识清晰程度、阀门开关灵活性及水压稳定性等关键指标，逐一开展专项检验，确保消防设施处于良好备战状态。

随后，检查组聚焦商超、餐饮等人群密集场所，精准开展安全知识普及工作，向经营户和群众详细讲解消防设施正确使用方法、燃气安全防范要点、阀门隐患排查技巧，同步现场传授初期火灾处置流程和逃生自救技能。通过“检查+宣讲”相结合的方式，推动消防安全知识入脑入心，切实夯实消防安全群众基础。

下一步，车王镇将持续深化跨部门联合执法工作机制，常态化推进多领域安全专项检查，对排查发现的安全隐患实行台账式管理、销号式推进，全程跟踪整改进度、严格核查整改成效，确保问题整改见底清零、形成闭环管理。同时，进一步强化源头管控和风险预判，坚决防范遏制各类安全事故发生，全力为全镇人民度过平安祥和的元旦保驾护航。（通讯员李文慧）

范贵勤

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