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近日,百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型,PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%,在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数,综合性能全球第一,刷新业界SOTA,在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在权威评测集 OmniDocBench v1.6上,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%,超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等,综合性能全球第一,领跑全球通用大模型和专用OCR模型;在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%,较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点,在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示,PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案,在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升,在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强,可更好满足文档数字化的需求。
据了解,PaddleOCR基于文心大模型训练而来,是文心大模型多模态能力的重要部分,支持超100种语言识别,用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级,通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化,在保持0.9B轻量化架构的情况下,模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致,开发者和企业用户无需进行额外适配,即可平滑迁移。
近年来,PaddleOCR持续推进文档理解能力升级,先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中,PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位,在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前,PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K,超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR,成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前,PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网,支持网页端和API调用。同时,模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face,面向全球开发者开放使用。
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12月23日,长春市迎来新一轮降雪天气,为确保公交车辆运营安全,长春公交集团所属各单位以雪为令,迅速反应,确保运营生产等各项工作任务井然有序,为市民出行和游客体验“冰雪之旅”提供坚实的出行保障。
东盛公司领导班子成员带队深入运营线路,对重点线路和易结冰危险路段逐一进行排查,指挥车辆有序出入站台,维持乘客安全乘车秩序,并叮嘱驾驶员注意保持安全车距,全力防范化解道路交通风险,同时组织相关工作人员及时清扫站台积雪,加强特殊乘客帮扶,以防乘客滑倒,努力将安全隐患降到最低。
西昌公司充分利用智能调度平台,实时关注所属线路车辆位置及路况信息,结合客流数据与道路通行能力等实际情况,科学调整车隔、车次。要求各车队做好融雪剂、防滑沙等物资储备,组建应急抢修小组,如遇车辆故障,确保能够快速处置。组织管理人员深入沿线主要站点,引导车辆有序进出站,维持乘客有序排队,帮助特殊群体安全上下车,叮嘱驾驶员控制车速,保持安全距离,全力保障雪天公交运营安全。
南通公司运用智能调度平台时刻关注线路运营情况,重点关注客流和道路通行情况,科学调整雪天车辆运营计划,以充足运力保障市民游客安全出行。各车队加强车辆性能检查,重点对雨刷、刹车系统、暖风设备进行检查,同时组织干部职工深入重要站点维护乘车秩序,清理场站、站台积雪,叮嘱驾驶员注意规范驾驶,确保冰雪天气行车安全。
北达公司利用智能调度平台实时监控路况与客流变化,动态调整发车间隔,减少市民候车时间。各车队提前对运营车辆制动系统、轮胎防滑性能以及灯光、雨刮、暖风设备进行“体检”,为座椅铺上“爱心垫”,给扶手杆“穿”上“保暖衣”,并提前开启车厢暖风,确保运营车辆车况良好、充满“温度”。同时通过早班会、工作群等方式,强化驾驶员安全教育,叮嘱他们经过坡道、桥梁等重点路段时要谨慎驾驶,遇到老人、儿童等特殊乘客上下车时,要主动搀扶,给予帮助,切实用贴心举措为市民乘客提供暖心服务。
巴士公司领导班子深入各车队场站,详细了解场站防滑除雪物资储备、应急处置预案落实等情况,重点对车辆暖风系统、制动转向性能等进行检查,要求各车队加强车辆三检工作,强化驾驶员雪天安全教育提醒,及时根据智能调度平台信息反馈,科学调整车隔车次。要求各级管理人员抓实抓细各项安全保障与后勤服务措施,为一线职工备足热饭热菜以及姜茶等防寒饮品,切实解决一线职工的后顾之忧。
维保公司领导班子成员带领干部职工及时清扫场站积雪,清扫作业采取“机械作业为主、人工清扫为辅”的模式,由特种作业人员操作清雪车辆对场站主要区域进行清扫,各处室、车间人员对清雪设备清扫盲区及卫生死角进行细致清理,大家相互协作、默契配合,高效完成了场区清雪作业任务,切实为一线运营车辆安全有序进行维修保养工作夯实基础。
中国吉林网吉刻新闻记者丛鹂锐
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