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售后服务上门服务电话，智能分配单据：浙江宁波探索未成年人观护共治 解锁迷途少年成长密码

　　宁波6月1日电 (钱晨菲 张力 徐超)曾经多次和同学打架、成绩连职高都“悬”的初中生小然(化名)，如今成绩持续提升。小然的转变，得益于“奉法护苗”观护中心的教育。

　　近日，浙江未成年人犯罪预防媒体采访团走进宁波市奉化区、鄞州区，探访宁波市公安局如何在浙江率先创立未成年人社会观护共治模式，照亮迷途少年的向阳之路。

　　近年来，随着未成年人违法犯罪问题日益突出，如何通过科学、有效的干预手段，实现罪错未成年人的教育、感化和挽救，成为基层社会治理的重要议题。

　　去年以来，宁波市公安局联合市委社工部、市委政法委，依托“浙里安·红枫”宁波义警协会未成年人保护队伍，探索创建“晨曦之光”严重不良行为社会观护志愿服务项目。

　　宁波市公安局治安支队相关负责人表示，按照相关规定，社会观护中心接收的对象一般为已满12周岁未满18周岁，具有《中华人民共和国预防未成年人犯罪法》规定的盗窃、殴打他人、寻衅滋事等九种严重危害社会行为的宁波籍或在宁波辖区内有相对固定住所的未成年人。

公安民警给少年们进行培训。宁波市公安局 供图

　　“每一个迷途少年，心中都藏着一把尚未被发现的钥匙，我们不是要‘改造’谁，而是要找到那把钥匙，帮孩子打开自己的门。”“晨曦之光”项目相关负责人说。

　　针对形形色色的迷途少年，宁波市公安局整合法院、检察院、教育局等部门数据，为他们精准画像，给每个孩子制定个性化观护方案；紧扣未成年人身心发展特点，实施“五个一”矫治工程——一轮心理辅导、一轮道德教育、一轮法治教育、一轮“五老”关心、一轮公益实践，打造渐进式矫治路径。

　　初到奉化区社会观护中心时，小然总是缩在角落、低头不语，工作人员沈斌华从小然喜欢的烹饪入手，为他创造走进厨房的机会。改变在悄然间发生，他不仅开始融入集体、钻研学习，也主动和家人分享生活。今年1月，小然因表现优异，提前结束观护。

　　“以前各部门各管一段，孩子从公安环节出去后，后续衔接不好，很容易‘二进宫’。”鄞州区委政法委相关负责人坦言。对此，宁波搭建“联动桥梁”，让公安、教育、检察院、法院、妇联等部门从“各管一段”走向“一体贯通”。在宁波，每个区(县、市)至少建立一个观护中心，打造“1+1+N”全场景观护矩阵——1个社会观护中心承担授课、生活等核心功能，1个学生成长指导分中心满足心理疏导等个性化需求，法治警示教育基地、社区公益与志愿服务基地等N个社会点位配套保障观护活动开展。

　　鄞州区“七色花”青少年成长中心由当地12个部门协同举办，集教育矫治、心理干预、职业培训、社会融入于一体。民警、检察官、法官、社会志愿者定期来到这里，开展核心矫治、课程授课、心理疏导。对已满16周岁且无升学意愿的学员，公安、教育、人社等部门联动职业院校、辖区企业，帮助他们稳定就业。“孩子找到工作后，用第一个月的工资给奶奶买了件棉袄，感谢鄞州公安，感谢‘七色花’，帮助了我们一家。”学员家长胡先生说。

　　据悉，自2025年宁波运行未成年人社会观护共治模式以来，该市进入公安机关执法办案中心的未成年人数同比下降21.9%，已满12周岁未满18周岁被观护未成年人复学率达36%，已满16周岁的未成年人就业率达24%，未重复违法犯罪率达97.5%。(完)

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　　宁波6月1日电 (钱晨菲 张力 徐超)曾经多次和同学打架、成绩连职高都“悬”的初中生小然(化名)，如今成绩持续提升。小然的转变，得益于“奉法护苗”观护中心的教育。

　　近日，浙江未成年人犯罪预防媒体采访团走进宁波市奉化区、鄞州区，探访宁波市公安局如何在浙江率先创立未成年人社会观护共治模式，照亮迷途少年的向阳之路。

　　近年来，随着未成年人违法犯罪问题日益突出，如何通过科学、有效的干预手段，实现罪错未成年人的教育、感化和挽救，成为基层社会治理的重要议题。

　　去年以来，宁波市公安局联合市委社工部、市委政法委，依托“浙里安·红枫”宁波义警协会未成年人保护队伍，探索创建“晨曦之光”严重不良行为社会观护志愿服务项目。

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近日，以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办，内容聚焦数智能源国际业务发展，汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会，共同推动数智能源国际合作迈向新高度。

期间，浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智：大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲，深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点，也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机，为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。

当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟，AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常，如今能读懂运维手册、分析复杂工况，甚至生成可直接落地的调度方案，成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。

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然而，能源数智化转型具有三大核心痛点：安全合规要求高，能源数据关乎国家安全，需确保“数据不出域、模型可信赖”，但监管繁杂与安全隐患层层叠加；场景复杂门槛高，从勘探开发到终端用能，业务场景高度专业且多样，传统单场景小模型“换个矿井就失效”，难以规模化复制；算力建设成本高，大模型训练与推理需巨量算力，现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题，资源浪费突出。

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李景鑫

赫：赫而无名的一生缘何令人如【此动容】