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售后服务上门服务电话，智能分配单据：综合眼健康管理国际专家共识编写启动 专家建言推动服务“下沉”
北京6月2日电 (记者 张素)在近日举行的Vision China2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动综合眼健康管理国际专家共识编写工作，旨在助力推动建立高效的眼健康服务体系，推动眼健康服务进一步“下沉”。
会上举行中国综合眼健康管理发展倡议与综合眼健康管理国际专家共识编制工作启动仪式。作为倡议和国际专家共识关注的核心，综合眼健康管理是一套连接公众日常眼健康需求与专业眼健康服务的系统化管理模式，强调在社区与基层场景中提升服务可及性与连续性。
在近日举行的Vision China 2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动《综合眼健康管理国际专家共识》编写工作。主办方供图据介绍，此次启动编写的国际专家共识，将围绕综合眼健康管理核心理念、分层管理路径、转诊协同机制及专业能力建设等关键议题形成国际化实践框架，为中国探索更加规范、可持续的综合眼健康管理模式提供专业参考。
“我们将以循证医学为基础深化创新，并持续携手行业专家、医疗机构及合作伙伴，让更专业、更高效的眼健康服务惠及更多人群。”依视路陆逊梯卡大中华区专业视觉健康总裁林国樑在受访时说。
伴随人工智能(AI)技术兴起，视觉健康不断融合新技术，掀起新浪潮。
大会现场启动了“眼视光临床思维智能训练系统”。据悉，该系统由温州医科大学牵头，是一个针对眼视光临床思维教学的数字化、智能化训练平台。它将通过智能交互技术，模拟真实诊疗场景，为培养下一代眼视光人才提供新范式。
“眼视光AI智能助手”也在会上发布。据介绍，该AI助手已导入超6亿tokens眼科专业知识，深度学习200余篇行业权威专家共识、临床指南及行业标准，回复详细度较通用模型提升30%以上。温州医科大学附属眼视光医院深度参与评测标准制定及第三方评测，结果显示，该AI助手已能够满足眼科及视光医生、验配师以及消费者的大部分日常使用需求。
目前，该模型已覆盖儿童近视防控、成人配镜、近疲劳管理等70余个应用场景，进一步提升专业眼健康服务的可及性与便利性。用户可通过手机小程序便捷获取视光问题咨询、验光报告解读等服务。
在长时间盯屏与高强度近距离用眼成为日常的今天，“人未老，眼先花”正困扰越来越多消费者。对此，业内专家提出“眼龄”概念，希望帮助消费者更科学地理解调节力衰退与近疲劳(老视)的相关性，推动成人视觉健康管理从“被动矫正”迈向“主动干预”。
当前，儿童青少年近视问题依然严峻。此次会上，来自温州医科大学附属眼视光医院的保金华团队带来7年深耕成果。她表示，在长达7年的随访中，H.A.L.T.镜片平均延缓近视进展2.30 D；与单光镜片(SVL)对照组的外推数据对比，平均延缓眼轴增长0.92 mm。此外，在5年至7年的随访区间内，H.A.L.T.镜片组约60%的儿童仍未发展为高度近视，即该镜片可降低发展为高度近视的风险。
有评论认为，这项研究不仅为H.A.L.T.镜片的长期应用提供了循证后盾，更从全生命周期管理的视角，证实了持续干预在降低高度近视风险方面的临床意义。(完)
今日研究机构披露最新进展综合眼健康管理国际专家共识编写启动 专家建言推动服务“下沉”
北京6月2日电 (记者 张素)在近日举行的Vision China2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动综合眼健康管理国际专家共识编写工作，旨在助力推动建立高效的眼健康服务体系，推动眼健康服务进一步“下沉”。
会上举行中国综合眼健康管理发展倡议与综合眼健康管理国际专家共识编制工作启动仪式。作为倡议和国际专家共识关注的核心，综合眼健康管理是一套连接公众日常眼健康需求与专业眼健康服务的系统化管理模式，强调在社区与基层场景中提升服务可及性与连续性。
在近日举行的Vision China 2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动《综合眼健康管理国际专家共识》编写工作。主办方供图据介绍，此次启动编写的国际专家共识，将围绕综合眼健康管理核心理念、分层管理路径、转诊协同机制及专业能力建设等关键议题形成国际化实践框架，为中国探索更加规范、可持续的综合眼健康管理模式提供专业参考。
“我们将以循证医学为基础深化创新，并持续携手行业专家、医疗机构及合作伙伴，让更专业、更高效的眼健康服务惠及更多人群。”依视路陆逊梯卡大中华区专业视觉健康总裁林国樑在受访时说。
伴随人工智能(AI)技术兴起，视觉健康不断融合新技术，掀起新浪潮。
大会现场启动了“眼视光临床思维智能训练系统”。据悉，该系统由温州医科大学牵头，是一个针对眼视光临床思维教学的数字化、智能化训练平台。它将通过智能交互技术，模拟真实诊疗场景，为培养下一代眼视光人才提供新范式。
“眼视光AI智能助手”也在会上发布。据介绍，该AI助手已导入超6亿tokens眼科专业知识，深度学习200余篇行业权威专家共识、临床指南及行业标准，回复详细度较通用模型提升30%以上。温州医科大学附属眼视光医院深度参与评测标准制定及第三方评测，结果显示，该AI助手已能够满足眼科及视光医生、验配师以及消费者的大部分日常使用需求。
目前，该模型已覆盖儿童近视防控、成人配镜、近疲劳管理等70余个应用场景，进一步提升专业眼健康服务的可及性与便利性。用户可通过手机小程序便捷获取视光问题咨询、验光报告解读等服务。
在长时间盯屏与高强度近距离用眼成为日常的今天，“人未老，眼先花”正困扰越来越多消费者。对此，业内专家提出“眼龄”概念，希望帮助消费者更科学地理解调节力衰退与近疲劳(老视)的相关性，推动成人视觉健康管理从“被动矫正”迈向“主动干预”。
当前，儿童青少年近视问题依然严峻。此次会上，来自温州医科大学附属眼视光医院的保金华团队带来7年深耕成果。她表示，在长达7年的随访中，H.A.L.T.镜片平均延缓近视进展2.30 D；与单光镜片(SVL)对照组的外推数据对比，平均延缓眼轴增长0.92 mm。此外，在5年至7年的随访区间内，H.A.L.T.镜片组约60%的儿童仍未发展为高度近视，即该镜片可降低发展为高度近视的风险。
有评论认为，这项研究不仅为H.A.L.T.镜片的长期应用提供了循证后盾，更从全生命周期管理的视角，证实了持续干预在降低高度近视风险方面的临床意义。(完)
在杭州，两位潜心科研的博士后，不约而同地将目光投向了地球上空数百公里处的低轨卫星。
来自西安电子科技大学杭州研究院的孙冉冉博士，研究如何让卫星通信实现“隐身”。她研究的隐蔽通信技术，可将重要信息信号巧妙伪装并隐藏于常见的环境噪声中。
与此同时，来自国科大杭州高等研究院的赵益晟博士，则赋予卫星自主读图的能力。他与团队研发的星载智能技术，借助人工智能大模型，使卫星能够实时分析与理解所拍摄的海量影像，并将数据转化为简洁文字传回地面。
近年来，低空经济作为国家战略性新兴产业迅速崛起，展现出万亿级别的市场潜力。两位博士后研究员正从太空维度切入，融合人工智能技术，为开拓低空经济市场注入关键支撑。
学会“伪装术”，让卫星通信更安全
什么是隐蔽通信？
“简单来说，就是把通信行为隐藏起来。”孙冉冉解释道，日常通信信号可通过专业仪器被监测，引发信息泄漏的风险，降低通信的安全性。
将通信信号转化为与环境噪声高度相似的波形，是提升安全性的手段之一。她举例说，二战期间特工曾使用微点技术、隐形墨水等方式传递情报，这些方法成为现代信息安全的启蒙。基于类似原理，孙冉冉团队通过精密波形设计，使卫星发射的信号无限接近自然噪声，从而实现信息的安全传输。
“通信安全在现代社会至关重要，关系到国家和个人的方方面面。”孙冉冉说，未来杭州若实现全域无人出租车调度，车辆将与卫星频繁通信获取位置和权限信息。若通信过程遭受攻击，整个系统将面临瘫痪风险。此时，隐蔽通信技术的重要性便不言而喻。
目前，孙冉冉所研究的隐蔽通信理论为汽车电子产业中的信息安全问题提供了可行的解决思路。从实验室测试、场景模拟到实际路况验证，团队完成了卫星隐蔽通信技术的综合验证，并正与多家机构及企业推进应用场景落地。
窗外，西电杭研院的空地上，一辆无人实验车正缓缓驶过。“这辆车应用了我们西电杭研院诸多团队的多项技术，”孙冉冉望向窗外，语气坚定，“希望我所研究的隐蔽通信理论和技术能造福更多的重点行业，成为通信安全的忠实捍卫者。”
装上会“思考”的大模型，帮卫星“读懂”照片
“猜猜这是哪？”微博用户“卫星数字人”发布了一张太空俯拍图像，并配以文字描述：“这张卫星照片展示了一个大型城市公园……”从拍摄、识别到信息传送，全过程均由搭载智能系统的低轨卫星自主完成。
“整个操作流程最关键的一点就是图片解释功能，通俗地说就是把图片转换成描述性文字发送至地面终端。”赵益晟介绍，其团队基于自研的“极光天基大模型”，实现了对卫星图像的高效理解、文本转化与用户交互。
他提到，一张卫星照片可从几个千兆字节的容量，到数十个千兆字节的容量不等，传统模式下，用户从提出拍摄需求到拿到图像，往往需要等待十几个小时。若遇紧急事件，这样的延迟显然不可接受。为此，团队构建了天基计算体系，在卫星上部署大模型，将海量图像翻译后压缩为仅百字节级的文字描述，极大提升了信息回传效率。
随着图像转文字技术的成熟，其应用场景正不断拓宽，涵盖防灾减灾、农业监测、交通规划等领域。例如，卫星可自动检测耕地变化、辅助火灾地震应急决策，或为车辆提供实时最优路线规划。
“我目前的主要工作是持续优化算法，提升在轨大模型的能力。”赵益晟说，我国低轨卫星每次过境仅有约5%的时间可与地面通信，每一次传输都极为珍贵，这也让他的研究显得格外关键。
目前，“极光天基大模型”正从实验室走向系统验证，逐步在智慧城市、应急管理等场景中开展应用探索。未来，它将成为连接卫星与地面应用的智能桥梁，让太空数据更好服务于社会与民生。