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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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大皖新闻讯近日，大皖新闻报道了安徽广德高中生张书恒患扩张型心肌病亟需心脏移植一事，母亲陈德凤无奈求助社会，短短20天近80万元善款从四面八方涌来。12月12日，大皖新闻记者从陈德凤处获悉，11日当天，儿子已经成功进行了心脏移植手术。“医生说手术一切顺利，太激动了，除了感谢还是感谢，是那么多的好心人给了我儿子第二次生命。”

张书恒。

5年前，张书恒还是广德中学一名普通的高一学生，向往着大学生活，然而一次暴发性心肌炎，让他险些丧命，后来，又被确诊为扩张型心肌病，需要心脏移植。

5年的求医路早已让这个普通的小家庭掏空。今年11月，面对病情恶化，母亲陈德凤无奈向社会求助，但万万没想到，让张书恒成了广德全城、乃至全网牵挂的人。

“真的非常感动，好心人太多了，每天都有人到我家来看我们，带来善款和慰问金，还有一些外地陌生网民就直接加我微信给我转钱。”陈德凤说，求助信息发出去的这20来天，陆续筹集到了80万元善款。而在大皖新闻报道后，又有好心人看到后在陆续捐款。“非常感谢你们，让更多人在关心我们。”

“我儿子的生死就在这一两天，因为他是O型血，配型很难，如果再等不到合适的心源，就救不回来了。”陈德凤说，前一天自己都绝望了，但儿子顺利进行心脏移植后，已经有点一意识了，现在是心里讲不出来有多高兴。

“后面可能还需要在ICU里待20天左右，再服用抗排异药物，看自身恢复情况了。”陈德凤说，后续治疗费用目前还没有着落，只能走一步算一步。“讲实话，社会上已经给我很大很大的帮助了，不能再向社会求助了，我们要自己慢慢扛慢慢过，只要把儿子这个坎过了，其它事都不是事。”

大皖新闻记者朱庆玲

编辑张大为

苏：州农商银{行帮老人}守住10万元养老钱