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售后服务上门服务电话，智能分配单据：东北华北等地有强对流 南方地区将有较强降水

　　6月2日电 据中央气象台网站消息，昨日，贵州、广西、广东等地部分地区出现大到暴雨，局地大暴雨。预计未来三天，西南地区、江南、华南及华北东部、东北地区等地有较强降雨和强对流天气，关注局地强降雨可能引发的次生灾害以及对城市运行、农业生产等的不利影响，并警惕局地风雹等强对流天气的危害；关注新疆、华北南部、黄淮及华南等地高温天气对人体健康、水电资源等影响；关注台风“蔷薇”对我国东部海域的大风影响。

　　东北华北等地有强对流

　　未来三天，东北地区、华北、黄淮等地部分地区有小到中雨或雷阵雨，东北东南部部分地区有大到暴雨，局地伴有雷暴大风或冰雹等强对流天气。

　　预计，6月2日8时至3日8时，华北北部、东北地区东部和南部、西南地区北部和东部等地的部分地区将有8级以上雷暴大风或冰雹天气，其中，辽宁西部、河北北部、北京北部等地的部分地区将有10级以上雷暴大风；华北北部、东北地区东部和南部、西南地区东部、江南中部和西部、华南北部等地的部分地区将有小时雨量大于20毫米的短时强降水天气，其中，湖南西北部、贵州东北部、广西西部、广东北部等地的部分地区小时雨量大于50毫米。预计，强对流的主要影响时段为今天下午至夜间。中央气象台6月2日6时继续发布强对流天气蓝色预警。

全国雷暴大风或冰雹预警图(6月2日8时-3日8时)

　　南方地区将有较强降水

　　6月2日夜间至4日，南方地区将有一次较大范围降水过程，西南地区东部、江淮南部、江南及广西北部先后将出现中到大雨，局地暴雨或大暴雨，并伴有雷暴大风等强对流天气。

　　“蔷薇”将向东北方向快速移动

　　今年第6号台风“蔷薇”(强热带风暴级)的中心今天(6月2日)早晨5点钟位于日本鹿儿岛南偏西方向约385公里的东海东部海面上，就是北纬28.4度、东经128.9度，中心附近最大风力有10级(25米/秒)，中心最低气压为985百帕，七级风圈半径为320-430公里。

　　预计，“蔷薇”将以每小时35公里左右的速度向东北方向快速移动，逐渐向日本南部沿海靠近，强度缓慢减弱。受其影响，6月2日8时至3日8时，东海东部海域将有6-8级大风，其中东海东部的部分海域风力可达9-10级、阵风11-12级。中央气象台6月2日6时继续发布台风蓝色预警。

今年第6号台风“蔷薇”未来48小时路径概率预报图(6月2日5时-4日5时)

　　此外，预计6月2日白天至夜间，渤海东部海域、渤海海峡、黄海大部海域、辽东半岛东部沿岸海域、山东半岛沿岸海域、江苏沿岸海域、舟山群岛附近海域将有能见度不足1公里的大雾。中央气象台6月2日6时继续发布大雾黄色预警。

　　国内未来三天具体预报

　　6月2日8时至3日8时，黑龙江中部、江南北部和西部、西南地区东南部、广西西北部等地部分地区有中到大雨，其中，湖南西部、重庆东南部、贵州东北部和西南部、广西西北部等地部分地区有暴雨或大暴雨(100～180毫米)。内蒙古中西部、东北地区中东部等地部分地区有4～6级风。东海东部海域将有7～8级、阵风9～10级的旋转风，南海南部海域将有5～6级、阵风7级的西南风。

全国降水量预报图(6月2日8时-3日8时)

　　6月3日8时至4日8时，内蒙古东北部、东北地区中南部、华北东部、江汉东部、江南大部、西南地区东南部、华南北部等地部分地区有中到大雨，其中，安徽南部、江西北部、浙江中北部、湖南西部和东部、贵州南部、广西北部等地部分地区有暴雨或大暴雨(100～200毫米)。新疆南疆盆地部分地区有4～5级风。巴士海峡、南海中东部和南部海域将有5～6级、阵风7级的偏南到西南风。

全国降水量预报图(6月3日8时-4日8时)

　　6月4日8时至5日8时，东北地区东部、江南中南部、西南地区南部、华南北部和西部等地部分地区有中到大雨，其中，黑龙江东部、吉林东部、江西北部、浙江中部、湖南东部、广西东北部等地部分地区有暴雨(50～90毫米)。新疆沿天山地区和南疆盆地等地部分地区有4～6级风。巴士海峡、南海中东部海域将有6～7级、阵风8级的偏南到西南风，台湾以东洋面、南海南部海域将有5～6级、阵风7级的偏南到西南风。

全国降水量预报图(6月4日8时-5日8时)

今日研究机构披露重要进展东北华北等地有强对流 南方地区将有较强降水

　　6月2日电 据中央气象台网站消息，昨日，贵州、广西、广东等地部分地区出现大到暴雨，局地大暴雨。预计未来三天，西南地区、江南、华南及华北东部、东北地区等地有较强降雨和强对流天气，关注局地强降雨可能引发的次生灾害以及对城市运行、农业生产等的不利影响，并警惕局地风雹等强对流天气的危害；关注新疆、华北南部、黄淮及华南等地高温天气对人体健康、水电资源等影响；关注台风“蔷薇”对我国东部海域的大风影响。

　　东北华北等地有强对流

　　未来三天，东北地区、华北、黄淮等地部分地区有小到中雨或雷阵雨，东北东南部部分地区有大到暴雨，局地伴有雷暴大风或冰雹等强对流天气。

　　预计，6月2日8时至3日8时，华北北部、东北地区东部和南部、西南地区北部和东部等地的部分地区将有8级以上雷暴大风或冰雹天气，其中，辽宁西部、河北北部、北京北部等地的部分地区将有10级以上雷暴大风；华北北部、东北地区东部和南部、西南地区东部、江南中部和西部、华南北部等地的部分地区将有小时雨量大于20毫米的短时强降水天气，其中，湖南西北部、贵州东北部、广西西部、广东北部等地的部分地区小时雨量大于50毫米。预计，强对流的主要影响时段为今天下午至夜间。中央气象台6月2日6时继续发布强对流天气蓝色预警。

全国雷暴大风或冰雹预警图(6月2日8时-3日8时)

　　南方地区将有较强降水

　　6月2日夜间至4日，南方地区将有一次较大范围降水过程，西南地区东部、江淮南部、江南及广西北部先后将出现中到大雨，局地暴雨或大暴雨，并伴有雷暴大风等强对流天气。

　　“蔷薇”将向东北方向快速移动

　　今年第6号台风“蔷薇”(强热带风暴级)的中心今天(6月2日)早晨5点钟位于日本鹿儿岛南偏西方向约385公里的东海东部海面上，就是北纬28.4度、东经128.9度，中心附近最大风力有10级(25米/秒)，中心最低气压为985百帕，七级风圈半径为320-430公里。

　　预计，“蔷薇”将以每小时35公里左右的速度向东北方向快速移动，逐渐向日本南部沿海靠近，强度缓慢减弱。受其影响，6月2日8时至3日8时，东海东部海域将有6-8级大风，其中东海东部的部分海域风力可达9-10级、阵风11-12级。中央气象台6月2日6时继续发布台风蓝色预警。

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　　此外，预计6月2日白天至夜间，渤海东部海域、渤海海峡、黄海大部海域、辽东半岛东部沿岸海域、山东半岛沿岸海域、江苏沿岸海域、舟山群岛附近海域将有能见度不足1公里的大雾。中央气象台6月2日6时继续发布大雾黄色预警。

　　国内未来三天具体预报

　　6月2日8时至3日8时，黑龙江中部、江南北部和西部、西南地区东南部、广西西北部等地部分地区有中到大雨，其中，湖南西部、重庆东南部、贵州东北部和西南部、广西西北部等地部分地区有暴雨或大暴雨(100～180毫米)。内蒙古中西部、东北地区中东部等地部分地区有4～6级风。东海东部海域将有7～8级、阵风9～10级的旋转风，南海南部海域将有5～6级、阵风7级的西南风。

全国降水量预报图(6月2日8时-3日8时)

　　6月3日8时至4日8时，内蒙古东北部、东北地区中南部、华北东部、江汉东部、江南大部、西南地区东南部、华南北部等地部分地区有中到大雨，其中，安徽南部、江西北部、浙江中北部、湖南西部和东部、贵州南部、广西北部等地部分地区有暴雨或大暴雨(100～200毫米)。新疆南疆盆地部分地区有4～5级风。巴士海峡、南海中东部和南部海域将有5～6级、阵风7级的偏南到西南风。

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　　6月4日8时至5日8时，东北地区东部、江南中南部、西南地区南部、华南北部和西部等地部分地区有中到大雨，其中，黑龙江东部、吉林东部、江西北部、浙江中部、湖南东部、广西东北部等地部分地区有暴雨(50～90毫米)。新疆沿天山地区和南疆盆地等地部分地区有4～6级风。巴士海峡、南海中东部海域将有6～7级、阵风8级的偏南到西南风，台湾以东洋面、南海南部海域将有5～6级、阵风7级的偏南到西南风。

全国降水量预报图(6月4日8时-5日8时)

当森林深处燃起火苗，一场与时间的赛跑就此开始。在西电的实验室里，机电工程学院研究生杨子涵在导师郑元世教授的带领下，正致力于用无人机集群技术让这场与火的赛跑变成可控的实践。

硕士期间，杨子涵所在的课题组多次与西北工业大学张栋教授课题组展开交流研讨。两位老师不同的研究侧重点，让杨子涵既掌握了多智能体协同的理论基础，又接触到了无人机集群自主决策领域的前沿应用。在一次交流研讨中，杨子涵所在课题组与张栋教授课题组就将集群智能应用于森林防灭火进行了深入探讨，在那一刻，杨子涵意识到，这正是让技术真正发挥价值的机会。

“我们能不能用无人机集群技术让森林防火更高效、更智能？”这个问题，成为他研究的起点。

当“个体户”变成“空中联盟”

在传统的森林防火体系中，人力巡检面临着效率低、风险高的困境。护林员徒步巡山，一天最多覆盖几公里；直升机投弹灭火，成本高昂且机动性受限；消防车辆在复杂林区更是举步维艰。“我们需要的不是单个无人机，而是一支能够自主协作的‘空中联盟’。”杨子涵解释，这就像给无人机装上了一颗“集群大脑”——让它们从需要遥控的“个体户”，变成能够自主决策、协同作战的智能团队。

这支“空中联盟”包含四个类型的无人机：中继机负责通信保障；灭火机精准投放、扑救火源；巡检机实时监测；补给机提供能源补给。它们各司其职，却又紧密配合，形成从发现到决策、从扑救到复检的完整闭环。

破解“动态火场”难题

中国森林覆盖率达25.09%，森林火灾突发性强、蔓延快，传统的人工巡检、直升机投弹、车辆灭火都存在效率低、风险高的问题。同时，森林防火还存在“动态火场”的难题：火势蔓延快，环境变化急，而集群响应总有延迟。传统方式依赖人工决策，从发现险情到部署行动，往往需要数小时。等灭火力量抵达时，小火苗已成燎原之势。因此，当前森林防火领域急需能真正落地的集群协同智能技术，在灭火延迟和火场动态变化之间找到平衡。

针对这一痛点，杨子涵所在课题组将无人机集群技术应用于灭火闭环中最关键的协同灭火环节。他们一方面通过“动态联盟”策略为无人机分派最合适的任务；另一方面采用“混合轨迹规划”算法实时规划最优路径，使整个机群能根据火势动态调整，实现精准、高效的协同扑救。

在半实物仿真平台的测试中，他们研发的系统将响应时间从“小时级”压缩到“秒级”，将巡检模式从“重点路线”提升为“全域网格”覆盖。数据显示，任务响应速率达到99%，真正实现了从依赖人工到自主决策的跨越。正如杨子涵所说：“我们的系统能更早地‘发现火、盯住火、扑灭火’，从而实现‘打早、打小、打了’的目标。”

从森林到“千行百业”

在研究过程中团队发现，这套“集群大脑”具备极强的通用性。实时感知、自主决策、协同控制……这些能力可以几乎无缝地迁移到低空物流、城市应急、农业植保等众多场景。

“我们为森林消防研发的技术，将从‘林业’扩展到‘千行百业’。”未来的城市上空，执行防灭火任务的无人机，与执行物流配送、电力巡检、农业植保的无人机在同一空域中穿梭。它们不会相撞，不会混乱，因为有同一套智慧网络在协调——就像今天马路上不同车辆依靠红绿灯有序通行。

这个未来或许并不遥远。当低空经济被写入国家“十五五”规划，当越来越多的无人机准备“飞入寻常百姓家”，如何让它们安全高效地协同作业，正成为产业发展绕不开的课题。而这支“空中联盟”在森林火场中打磨出的技术，恰好能为这个问题提供一种解答。

从森林到“千行百业”，也正是今年研究生科研演讲比赛中，杨子涵向所有人描绘的技术赋能的美好图景——集群协作，守护我们的绿水青山。他没有再讲述高深的理论，而是让技术的价值，在每个人心中落地为一片可感的未来。

而这幅图景，也正在从构想走向现实。实验室的屏幕上，那些代表无人机的光点依然在有序移动、精准协作。杨子涵看着它们，想到的是它们真正飞入山林、飞入城市的那一天。那时，这支“空中联盟”的故事，将不再只是构想，而是守护绿水青山的生动现实。

华商报大风新闻记者任婷

来源：华商网-华商报

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