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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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新华社北京12月15日电澳大利亚警方15日说，前一天在悉尼邦迪滩发生的枪击事件已造成包括1名作案嫌疑人在内的16人死亡、40人受伤，两名嫌疑人为一对父子。

持有合法持枪执照

据新南威尔士州警方最新消息，14人在枪击事件中当场死亡，两人在医院经抢救无效死亡，死者年龄介于10岁至87岁之间。目前，有40名伤者在医院接受治疗，其中5人情况危急。

警方说，两名嫌疑人为一名50岁男子和他24岁的儿子。50岁男子在枪击现场被击毙，他持有合法持枪执照，获准持有6支枪支。

14日晚，有上千人在邦迪滩参加犹太人的节庆活动。两名嫌疑人手持长枪在附近一座桥上向人群射击，他们射出数十发子弹，造成重大人员伤亡。澳总理阿尔巴尼斯当晚表示，这是一起针对犹太社区的恐怖袭击，“令人震惊且痛心”。

这是自1996年塔斯马尼亚州亚瑟港枪击事件造成35人死亡以来，澳大利亚发生的最严重的大规模枪击事件。

“周围有数百人都在跑”

枪击发生后，新华社记者立即赶赴现场，看到闪着警示灯的大量警车与应急车辆在街道上驶过，有人在邦迪滩上接受警方问讯。

当地居民达娜·法尔范说，她在枪击发生时正和朋友走在邦迪滩旁的街上，突然听到几声巨响。因为有节庆活动，她也以为是人们在燃放烟花，又看到人们一边奔跑一边尖叫。她和朋友都吓坏了，也赶紧逃跑，感觉“周围有数百人都在跑”。

以色列总统赫尔佐格14日发表声明谴责枪击事件，称其针对犹太社区，是“残忍的反犹恐怖袭击”。英国首相斯塔默、法国总统马克龙、意大利总理梅洛尼也谴责了这起事件。

中国驻悉尼总领馆15日凌晨表示，截至目前，未收到中国公民在这起事件中伤亡的相关报告。

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