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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
昨日行业协会披露最新报告百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
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目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
随着梦幻联赛26季小组赛XG以0-2输给Aurora后，队伍已经失去理论上的晋级机会，惨遭淘汰。比这个消息更坏的是，XG老板在看了比赛之后，气得一夜没睡着，发朋友圈说要放弃石油杯直邀名额了。
从XG老板杨一清的发文来看，他想要弃赛利雅（DOTA2石油杯），主要是因为XG在小组赛的表现太菜了，即便是去打石油杯也是垫底，还不如不打。后续，杨哥还连发了两条朋友圈开喷选手，认为他们压根不配代表CNDOTA，宁为玉碎不为瓦全。
此时的杨哥已经被气得火冒三丈，据说XG在小组赛刚失利时，就传出了有人摆烂不想打，连训练赛都拒绝了。而在杨哥询问过教练之后，也实锤了这个消息，当时就警告过队伍不要把个人负面情绪带给团队，要让队伍好起来，而不是一味地摆烂。
但遗憾的是，XG队内选手的“内讧”问题没得到解决，反倒是愈演愈烈。打比赛的五个人已经心不齐，在各打各的了。
当然，XG俱乐部目前尚未发布任何弃赛的相关声明，也有可能杨哥只是一时气急，是否真的要弃赛，估计还得等选手回国之后，大家坐下来开个会才有一个结果出来。
对此，网友还是比较支持老板弃赛决定的：“看了对阵OG第二场比赛，都不会觉得解散有什么问题，第二场实在太BT了！！我支持CNDOTA这么久以来，从没喷过任何一个CN职业选手，第二场看完真的恶心坏了！”，“支持杨哥，xg不配代表中国队打利亚德”，“我是老板我也解散”……
说实话，作为一名职业选手，哪怕跟队友有矛盾，也不能把这些呈现到比赛上面来，你可以打得菜，但不能以这种方式结束比赛，对支持你们的粉丝伤害太大了。小伙伴们觉得XG的矛盾还能解决吗？欢迎在下方留言分享您的看法。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端