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售后服务上门服务电话，智能分配单据：今年汛期北京降水总量预计偏多
北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。
这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。
北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。
北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。
宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。
宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。
北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。
李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)
今日行业报告发布新政策变化今年汛期北京降水总量预计偏多
北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。
这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。
北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。
北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。
宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。
宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。
北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。
李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)
在数字经济深化发展与政策持续推动产业数字化转型的双重背景下，人工智能与传统业务的融合正催生新的变革。近日，中金金融认证中心（CFCA）技术专家张诚接受记者采访时，系统阐述了AI技术如何重构电子签约行业生态，推动各行业服务模式向更智能、更安全、更普惠方向演进的过程。
“传统模式下，企业或者用户办理各种业务，往往需要经历多平台登录、身份核验、人脸识别、手写签名、短信验证等繁琐环节，整个过程耗时耗力且操作割裂。而现在，企业或用户办理部分业务时，已经不再需要人员在系统间反复切换操作，只需通过自然语言与智能助手对话，AI智能体就能自主完成全流程服务。”张诚认为，这种变革标志着电子认证服务正从工具属性向智能基础设施跃升。通过AI技术的深度融合，CFCA正在将其核心业务——身份认证、电子签名、司法存证等，转变为更智能、更便捷的安全服务能力。
“我们正在做的，就是把CFCA的产品体系与AI大模型紧密结合”，张诚表示，未来的操作模式将彻底改变这种繁琐流程。用户只需通过自然语言与智能助手对话，即可完成整个业务办理。智能体能够理解用户需求，自动调用后台的身份认证和电子签名服务，生成相应文件，用户仅需语音确认即可完成签署。这种变革不仅局限于金融领域。张诚举例说，订票、酒店预订、支付等生活场景同样适用。用户只需语音描述需求，智能体即可联动后台各项服务系统，实现从信息查询到业务办理的全流程自动化。
在电子合同领域，AI技术也在发挥重要作用。以前，企业法务需人工审核合同条款的合法性与公平性。现在，AI系统可以自动分析海量法律库和行业合同模板，快速识别合同中的风险点、疏漏或不合理条款。“这种方式能大大节省企业在法律上的人力投入和时间成本，同时提供更全面的风险预警。”张诚指出，AI不仅提高了合同审核效率，还使其更加精准可靠。
在电子签约环节，CFCA通过AI技术实现了体验升级。传统电子签约通常依赖各种硬件设备，而新型智能签约只需通过智能设备上的自然语言交互即可完成。张诚描述了这一场景：“用户只需表明身份和签署意向，AI系统便会自动验证身份、生成合同并推送给相对方。对方在其智能设备上确认后，即可完成签署。”整个过程无需硬件介质，实现了更自然的人机交互。
面对技术创新与数据安全的平衡问题，张诚强调：“安全合规是CFCA的底线。”在推进AI应用过程中，CFCA采用了多种尖端安全技术，包括数据加解密、隐私计算和零知识证明等。“我们确保数据在使用和传输过程中始终处于加密状态，即使大模型处理数据请求，也不会直接接触原始数据。”张诚解释道，这种设计既保证了业务效率，又确保了数据安全。CFCA的安全机制保证了数据处理均在安全可控环境中进行，防止数据泄露给未授权方。这一保障对金融、法律等高风险敏感行业尤为重要。
展望未来，张诚表示CFCA已有清晰的智能化转型规划。“我们的目标是从信息化、数字化向智能化全面演进。”这一转型涵盖CFCA全链条产品体系，包括身份认证、电子签名、数据存证及安全服务等领域。
智能化建设将聚焦两大方向：一是通过AI技术赋能现有产品，提升其竞争力与服务能力；二是将产品与前端的各类智能助手和大模型深度整合，创造全新的应用模式。在AI应用场景方面，CFCA将重点布局三大领域：智能身份认证、智能电子签约和智能数据治理。这些方向均致力于通过AI技术实现风险更低、效率更高、成本更优的服务体验。
赵家豪