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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

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　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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近日，在苏州大学传媒学院副教授程曦的《新媒体运营》课堂上，迎来了一位与她外型一模一样的虚拟数字人老师，只要是关于课程中的问题，数字人老师都能有问必答，“真假同台”的场面让不少同学都感到既新鲜又有趣。这也是苏州大学传媒学院“虚数工坊”学生团队自主研发的实时交互数字人系统，在日常教学中应用的一幕。

“我们拍摄的这段视频的节奏该如何调整？”“这篇新闻评论该怎样写才能更加完善？”……课堂上，同学们将自己的作品输入系统后，纷纷向屏幕中既熟悉又陌生的“程老师”提问。同学们话音刚落，这位面带笑容的数字人老师经过一番思索后，条理清晰地给出了专业的修改建议。从用户提问，到数字人生成回答并完成语音、表情和口型的同步呈现，整个过程的延迟被控制在极低水平，人机对话非常自然流畅。

“最让我惊喜的是，数字人老师在理解我问题的同时，会结合老师特定的语言风格和知识体系给出回答。”刚与数字人完成交互问答的施星妤同学表示，这些关于新媒体运营知识的专业问题，数字人都能结合课件里的知识点，给出非常具体的回答，不泛泛而谈。而且在回答问题的过程中，数字人老师的口型和表情栩栩如生，语音协调流畅，每一个微表情都将学生带入沉浸式的交互体验。

据程曦介绍，借助苏州大学传媒学院人工智能与未来媒体实验室，学生们正在积极探索“人工智能+传媒”的融合。要实现如此顺畅的人机交互，关键在于系统接入了最前沿的大语言模型作为大脑，使得形象生成、对话生成、语音合成、口型同步等都能做到完美耦合。

未来，数字人还可用于其他专业乃至中小学等教育层次。系统支持根据不同需要构建本地专业的知识库，教师只需上传课程资料，数字人便能基于这些内容，为学生提供一对一的精准辅导。这种辅导模式不仅适用于在校期间，也适用于学生走出校园后的发展，这对于推行个性化学习甚至是终身学习来说都大有裨益。

“我们的目标不是创造一个万能的数字人，而是打造一个能适配不同专业需求的数字人模板。”团队技术负责人、传媒学院2023级网络与新媒体专业的陈思远同学表示，这套系统支持深度定制，仅需少量材料就能复刻一个高度拟真的数字形象，服装、背景乃至知识体系都可以按需装配。不仅能为教师定制“数字分身”，还能扮演“虚拟科学家”，提供沉浸式科普体验，让知识的传递打破时空限制，兼顾温度与效率。系统强大的定制能力，能让任何一位专家、一种形象，成为知识传播的载体。

“同学们正在做的，是让技术有温度地服务于人。”团队另一位指导老师、苏州大学传媒学院林瀚认为，“当学生开始思考如何用自己掌握的技术去解决真实世界的问题，创新的种子就已经开始发芽。”

目前，“虚数工坊”学生团队已汇聚了苏州大学网络与新媒体、人工智能以及教育的大学生，实现多学科交叉融合。团队正着手推进公司化运营，并已与两家企业签署协议达成合作意向。李瑞丁姗

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