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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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工行无锡分行积极响应普惠金融战略转型要求，聚焦区域重大项目产业链条，于近日成功落地分行首笔“重点项目配套区域e贷”融资，为地方重点项目建设中的关键小微企业注入金融活水，标志着无锡分行在场景化、链式化普惠服务方面取得新突破。

近年来，无锡地区重大项目建设持续快速推进，涵盖交通枢纽、新能源基建、产业园区等关键领域。在庞大的工程建筑生态中，超过90%的劳务分包、材料供应、设备租赁等基础配套服务由小微企业提供。然而，项目周期长、结算账期滞后、普遍轻资产运营等行业特性，导致小微配套企业面临持续旺盛却难以满足的融资需求。这既是产业发展的堵点，更是普惠金融向产业集群、产业链条、基层市场和新经济领域深化转型的核心阵地与重要机遇。

工行无锡分行紧扣区域经济脉动与小微痛点，以“经营快贷”产品体系为依托，积极创新区域专属方案。本方案将目光锁定无锡新吴区首批重点推进项目，深度剖析其上下游配套需求，精心打造“重点项目配套区域e贷”专属场景化融资服务。经过周密部署与高效推动，成功实现首笔“重点项目配套区域e贷”融资的精准投放，资金直达服务小微配套企业。

首笔“重点项目配套区域e贷”的成功投放，是工行无锡分行普惠金融战略深化转型的生动实践。后续将持续深耕区域经济土壤，围绕重大项目、核心产业、特色集群，不断迭代优化场景化融资解决方案，将更多金融活水精准引向产业链最末梢、最具活力的小微细胞，切实履行服务地方经济、助力实体发展的使命担当，为谱写“强富美高”新无锡现代化建设新篇章注入普惠金融活力。（蔡雨婷）

以军称正扩大莫拉格：走廊