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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

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　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

新春佳节，阖家团圆，但对于军人来说，节日意味着更重的战备要求、更重的责任担当。节日期间，第71集团军所属部队开展多场全员全装战备演练，检验官兵应急能力，强化部队备战打仗意识。

接到命令，官兵们随即完成武器装备出库、人员编队集合等出动准备，快速向目标区域方向机动。此次演练，通过设置多种特情，完成紧急出动、指挥所开设、机动集结等课目。

在应急值班分队出动的同时，通信分队迅速发动指挥车，依托一体化指挥平台，快速完成信息组网、态势互通和装备联调联试。

第71集团军某旅贾浩：我们更加注重作战指挥体系要素，在信息指挥平台内，深度融合，聚合释放作战效能，将网络化、信息化贯穿于战斗力生成链路，在平时的战备演练中锤炼打赢制胜的基本功。

节日期间，部队还区分作战、救灾、执勤等不同任务类型，制定战备方案和任务清单，探索并构建各层级对接配合高效的战备方案体系。

第71集团军某旅朱磊磊：守护万家灯火是我们的职责，也是我们的神圣使命，越是万家团圆时，越要加强备战打仗，我们要用扎实的战备、有力的行动，守卫好国家安全和人民幸福安康。

全方位检验部队快速反应能力

近日，位于燕山脚下的第82集团军某旅，春节期间进行战备拉动演练，有效应对各类突发情况。

清晨，一声哨声打破了沉浸在节日中官兵的喜悦，他们在接收到命令后，所有人员迅速换上战斗着装，按照上级要求在规定时间内集合完毕。

任务下达完毕后，分队按照上级下达的方案启封车辆完成编组。在经过一段时间机动后，分队到达了指定地域，这时又接到指挥室传来该区域即将遭受敌军侦察，要求部队在十分钟内完成车辆伪装、人员进行疏散隐蔽。

第82集团军某旅潘毅：春节对于我们军人来说，是坚守岗位、守护安宁的责任。一次次的战备拉动演练，就是要让我们的官兵时刻牢记战备意识，始终保持枕戈待旦的紧迫感。

随着紧急命令的解除，官兵们立即展开通信设备架设，完成通联测试。此次应急拉动演练，通过临机设置任务目标再传达各单位，以此检验部队的应急反应能力。

节日紧绷战备弦实战练兵强本领

节日期间，中部战区空军地导某旅组织实战背景下的全天候、全流程、全要素抗击战斗演练，围绕多个重难点课题研战练兵，锤炼部队打仗能力，进一步提升官兵节日战备意识。

01:19

空情就是命令，随着警报声骤然响起，全体官兵闻令而动，迅速奔向各自战斗岗位，一场复杂电磁环境下的抗击战斗演练正式拉开。

发射阵地上，官兵们默契配合，迅速完成车辆启动、通信组网等操作，多辆跟踪高炮车第一时间准备就绪，在规定时间内，部队转换为待战状态。

随着上级通报的空情信息，指挥员冷静研判，战勤人员严密监控空中态势，搜索发现不明空情，及时通报目标方位、距离和高度等信息。

演练中，导调组构设实案化“敌情”，把突发特情融入训练中，随机设置了车辆故障、通信线路中断等特情，官兵们分工明确、协同配合，提高了应急处置能力。

中部战区空军地导某旅温晓明：我们紧贴实战练兵，突出作战体系快速构建，深挖兵器作战效能。结合地域、季节、环境等特点，练指挥、练协同、练战法，不断强化官兵的敌情意识、戒备状态和处置能力，进一步锤炼部队制胜打赢本领，确保空防安全万无一失。

坚守岗位常演常练检验官兵应战能力

春节假期，火箭军某部官兵坚守岗位，保持箭在弦上的应急状态，做好随时应对各种突发事件的准备。他们结合战备工作开展了一场战备拉动演练，全面检验官兵应急应战能力。

01:24

哨音响起，一场战备拉动演练在火箭军某部营区展开，官兵们齐装满员登战车、练操作，展开对抗演练，锤炼全时全域战备能力，在特情处置中进一步完善训练成果。

接到任务后，通信分队官兵迅速采取有效手段，比规定时间提前20秒的情况下，完成了备份通信链路的开通。

火箭军某部徐正泽：处置突发特情在各项任务中就要快准细，不能有一丝一毫的含糊，只有这样才能在时间上赢得主动，在对抗中赢得战机。

针对不明信号干扰的特情，指挥员快速组织信号反制，并进行有效通信组网。演练中，官兵们在特情中灵活运用通信设备的特点，让发射单元能够迅速连接指挥所，确保发射任务的成功。

火箭军某部吴硕：训练没有间歇期，打仗没有休止符。我们就要积极探索各种特情下的应对应抗能力，立起实战实训的鲜明导向，紧盯强敌对手，深入研战练战，创新训练方法，提升实战能力。【编辑:李岩】

【喀什站海】选：将启总决赛16强席位即【将集结】