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黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)
今日研究机构发布新成果空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
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陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
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第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
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10月17日，2025环三峡自行车赛在重庆巫山正式拉开帷幕。本届赛事吸引了来自马来西亚、泰国、荷兰等13个国家和地区，以及北京、重庆、内蒙古、广东等全国21个省、市、自治区的自行车精英选手参赛。赛事为期三天，总里程291.8公里，其中骑行距离134.4公里，游轮转场距离为157.4公里（选手将在每日赛后乘坐游轮由巫山转场至云阳，再由云阳转至万州）。
本届赛事由重庆市体育局、万州区人民政府、云阳县人民政府、巫山县人民政府共同主办，万州区体育局、云阳县文化和旅游发展委员会、巫山县文化和旅游发展委员会承办，中奥体育产业有限公司运营。
上午8点50分，开幕仪式在巫山高铁站广场举行。重庆市体育局副局长杜学勇，重庆市体育局群体处处长董海山，巫山县人大常委会主任邓昌君，巫山县政协党组书记、宣传部长黄勇，巫山县人大常委会副主任宋传勇，巫山县政府副县长王军出席活动。
男子精英组率先从巫山高铁站出发，沿途经桂花大道、龙井大道、机场路，最终抵达位于摩天岭卡丁车俱乐部的终点，全程37.4公里。本赛段虽不长，但其中20余公里的连续爬坡极具挑战，累计爬升高度超过1500米。
经过近两个小时的激烈角逐，麦特公关HCNSVE联队俱乐部的周克强以1小时26分31秒020的成绩获得男子精英组冠军，同时他也穿上了象征本组别总成绩领先的“传奇衫”；男子公开组赛段冠军和“豪杰衫”被成都CK骑迹车队的谢军拿下；女子公开组赛段冠军和“巾帼衫”则归属于昆明自行车队的夏世蝶。
“朝辞白帝彩云间，千里江陵一日还”。长江三峡自古便是文人墨客笔下的诗意长廊，这里不仅风光壮美，更承载着深厚的历史底蕴。赛后，全程组选手乘坐游轮转场至云阳。选手们卸下战袍，漫步于甲板之上，迎着江风，尽览两岸青山叠翠、江水悠悠，三峡美景尽收眼底。
近年来，重庆市体育局致力于打造全国户外运动首选目的地，大力推动户外运动发展。“环三峡”赛事创立于2024年，是重庆依托三峡独特的自然与人文资源，创新打造的自主IP赛事。其“骑行+游轮”的多站模式，打破了传统陆地办赛形式，为选手带来沉浸式参赛体验。本届赛事途经巫山、云阳、万州三地，设男子精英组、男/女公开组及男/女挑战组五个组别。
巫山以赛事为媒，积极推动“体育+旅游”的深度融合，不仅展示了巫山优质的旅游形象，也进一步提升了长江三峡国际黄金旅游带的品牌影响力与区域辐射力。巫山围绕“在巫山·最三峡”的品牌定位，持续通过节会搭台、文化铸魂、产业联动，释放生态与人文资源潜力，书写高质量发展新篇章。
10月18日，2025环三峡自行车赛将迎来第二赛段——云阳站。选手们将在月光草坪出发、冲线，完成全程47公里的绕圈骑行，精彩继续，拭目以待！韩璐(EN053)