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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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近日，为深化产教融合，推动科技兴农战略落地，烟台职业学院经贸系师生团队一行6人赴烟台栖霞、牟平、高新等地的多家农产品加工企业开展实地调研与合作洽谈。本次调研以“数字赋能农产品加工，科技服务乡村振兴”为主题，旨在通过校企合作共同探索传统食品加工企业的数字化转型之路。

深入生产一线，把脉企业痛点

调研期间，团队深入走访各企业的生产车间、仓储物流中心和品控实验室，全面考察了果干、冻干食品及水果罐头等多条生产线的运营状况。通过现场观察、设备测量和人员访谈，团队发现企业在快速发展的同时，供应链环节普遍存在明显瓶颈。

“目前我们最头疼的就是订单处理效率问题，”某企业生产负责人坦言，“随着电商业务增长，小批量、个性化订单越来越多，传统的人工处理方式已经跟不上市场需求。”调研数据显示，受访企业的订单处理仍高度依赖人工操作，错误率较高，严重影响了产销协同效率。此外，仓储布局不合理、包装规格不统一、城乡配送网络不完善等问题也制约着企业发展。特别是在包装环节，部分产品因包装选型不当导致运输过程中出现破损，影响了产品品质和客户满意度。

共商解决方案，探索合作路径

针对调研发现的问题，团队与各企业方进行了深入研讨。校企双方围绕订单处理效率提升、仓储布局优化、包装标准化等具体问题交换了意见，并就数字化改造的可行路径展开探讨。

结合调研情况，团队提出了轻量化、可复制、见实效的改进方案，涵盖订单自动化处理、标准化包装体系等方向，获得企业管理层的高度认可。“通过实地调研，我们更精准地把握了企业的实际需求。”团队指导老师辛博士表示，“我们将基于调研成果，进一步完善解决方案，为企业提供可落地、可推广的数字化转型路径。”

深化校企合作，共育数字人才

本次调研为深化产教融合奠定了坚实基础，探索了产学研合作新模式，开启了校企协同发展的新篇章。双方计划从多个方面推动合作落地：一是共建实训基地，打造真实业务场景；二是联合开发数智化供应链课程，将企业真实案例融入教学内容；三是开展“订单式”人才培养，为企业输送既懂业务又掌握数字技术的复合型人才。

“我们期待通过与院校的合作，推动企业数字化转型进程，”某企业负责人表示，“同时也愿意为学生提供更多实践机会，实现校企共赢。”参与调研的学生表示，此次走访加深了对行业现状的理解，也增强了专业学习的信心。团队成员小王说：“这次经历让我看到职业教育与产业发展的紧密联系，也更加明确了自己的职业方向。”

未来，学院将持续深化与企业在科技兴农与乡村振兴领域的合作，推动科研成果向实际生产力转化，助力区域农产品加工企业实现高质量、可持续发展。（心乐王春玲李俊卓李轩）

李震

南京大屠杀死难者：国家公祭日多国华{侨华人举}行悼念活动