作者:许芳喜发布时间:2026-06-12 21:38:49 点击数:56480

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

  黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

  该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

  中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

  《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。

  统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

  在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

  陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

  他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

  陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

  展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)

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  黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

  该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

  中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

  《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。

  统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

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  陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

  他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

  陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

  展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)


作者|张睿

编辑|志豪

小米汽车一季度营收创新高!卢伟冰:SU7一个能打的对手都没有。

车东西5月27日消息,就在刚刚,小米集团合伙人、总裁卢伟冰在电话会议上回应了有关小米集团2025年第一季度业务和财务表现的问题。

在智能电动车业务部分,卢伟冰主要回答了4个有关的问题。

1、目前小米YU7不会影响小米SU7的销量。

2、产品竞争力强是核心,产品力强盈利就不是问题。

3、小米汽车毛利率高是由于产品力和效率很高,小米汽车的渠道效率可能是传统车企的2-3倍。

4、新能源汽车市场激烈的竞争短期内对小米没有太多影响。

结合财报来看,2025年第一季度,小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部收入为185.8亿元,其中智能电动汽车收入为人民币181亿元,环比增长10.7%。

亏损方面,2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部经营亏损为人民币5亿元,环比收窄大约28.57%。

毛利率方面,在2025年第一季度,小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部毛利率为23.2%,环比提升2.8个百分点。作为对比,比亚迪2025年第一季度的毛利率为20.07%。

▲小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部财务表现

销量方面,小米汽车在2025年第一季度交付量达7.59万辆,环比增加8.9%。

目前来看,小米汽车在2025年第一季度暂时还没有走出亏钱卖车的情况。但是从趋势来看,小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部收入逐季度增长,经营亏损逐季度下降,毛利率逐季度上升,这三项指标都在向好,转亏为盈应该只是时间问题。

一、YU7不会影响SU7的销量小米汽车管理和渠道效率很高

在财报会上,卢伟冰主要回答了4个与汽车业务有关的问题。

1、完全不担心小米YU7会影响小米SU7的销量。

卢伟冰表示,目前完全不担心小米YU7会影响小米SU7的销量,SU7目前也没有降价的计划,因为小米汽车目前的销量主要还是受制于产能严重不足。

▲小米YU7与小米SU7

同时卢伟冰还提到,目前小米YU7与小米SU7两款车的竞争情况暂时无法预测,可能可以参考特斯拉Model3与特斯拉ModelY,但是仍需要等YU7正式上市后才能明确。

2、小米汽车的产品竞争力强是盈利核心。

关于小米YU7全系列标配激光雷达等高配置是否会影响小米汽车的定价策略和盈利能力,卢伟冰表示小米YU7目前最终售价还没有确定,但是卢伟冰认为小米YU7的产品力很强,而产品竞争力强是核心,盈利是结果。产品力强,盈利就不是问题。

▲小米YU7

卢伟冰以小米SU7举例,他表示小米SU7从上市至今,目前一个能打的竞品都没有,而产品力强没有竞争对手,就能保持盈利和利润率。

3、小米汽车毛利率高是由于产品力和效率很高。

关于小米汽车毛利率为什么这么高,卢伟冰认为首先是由于小米SU7产品力很强,成为了单款爆款,而单款爆款可以带来很好的成本优化,提高毛利率。

此外卢伟冰提到小米汽车的管理和渠道效率都很高,渠道效率可能是传统车企的2-3倍,这些因素加在一起提高了小米汽车的毛利率。

▲小米门店中的小米汽车

此外,小米汽车的交付量逐季度提升、小米SU7没有降价,权益逐渐退坡、小米SU7Ultra上市,周边产品的热销都提升了小米汽车业务的毛利率。

4、电动车市场竞争激烈短期内对小米没有太多影响。

卢伟冰表示,电动车市场竞争目前已经非常激烈,但卢伟冰认为这是市场竞争的一部分,目前短期来看对小米内没有太多影响,他表示目前小米汽车最重要的还是把订单及时交付,让用户开上车。

此外卢伟冰认为从小米YU7的产品力可以看出小米在持续打造产品竞争力上的表现,卢伟冰提到小米YU7竞争力较小米SU7更强了,这说明小米在部分能力方面是远高于行业平均的。

二、第一季度毛利率达23.2%亏损收窄至5亿人民币

从财报中会可以感受到,小米集团高管对小米集团整体及汽车业务部分很有信心,这其中自然有小米集团在2025年第一季度财报中表现出强劲势头的加持。

根据小米集团发布的2025年第一季度业绩公告,小米集团在2025年第一季度收入为1112.93亿元人民币,较2024年第一季度的人民币754.8亿元同比增长47.4%。

具体到智能电动汽车及AI等创新业务来看,2025年第一季度收入为185.8亿元人民币,占2025年第一季度小米集团总收入的16.7%。

▲2025年第一季度小米集团各业务营收占比

其中智能电动汽车收入为人民币181亿元,较2024年第四季度的人民币163亿环比增长10.7%,小米方面表示主要是由于汽车交付量增加所致。

▲2025年第一季度小米智能电动汽车收入

经营亏损方面,2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部经营亏损为人民币5亿元,较2024年第四季度的7亿元收窄了大约28.57%。

▲2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部经营亏损

毛利率方面,在2025年第一季度,小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部毛利率为23.2%,由2024年第四季度的20.4%上升了2.8个百分点,小米方面解释为主要是由小米SU7系列当季交付的产品结构不同及其他相关业务毛利率上升所致。

▲2025年第一季度小米集团各业务毛利及毛利率

单车平均售价(ASP)方面,小米智能电动汽车2025年第一季度的ASP为每辆人民币23.83万元,较2024年第四季度的每辆人民币23.43万元上升了1.7%。小米方面解释为主要是由于ASP较高的小米SU7Ultra于2025年2月上市,以及当季度交付的小米SU7其他车型的产品结构不同所致。

▲小米智能电动汽车2025年第一季度单车平均售价

经营开支方面,2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部的经营开支为人民币48亿元,2024年第四季度为人民币44亿元,环比提升了大约9.09%,经营开支中包括了研发开支、销售及推广开支以及行政开支。

▲2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部经营开支

销量方面,小米SU7系列2025年第一季度交付量达7.59万辆,较2024年第四季度的6.97万辆环比增加8.9%,小米方面解释为主要是由于产能持续提升所致。此外,小米汽车已经连续6个月单月交付超2万辆,累计交付量已超25.8万辆。

▲2025年第一季度小米汽车交付量

财报中也指出,截至2025年3月31日,小米已在中国大陆地区65个城市开业了235家汽车销售门店。

结语:小米汽车即将迎接新挑战

整体上看,小米汽车的2025年首份季度报表现亮眼。

销量方面,在2025年第一季度小米汽车交付了环比增加8.9%,虽然2025年第一季度小米集团智能电动汽车及AI等创新业务分部仍有5亿人民币的经营亏损,但从趋势来看,小米汽车业务的销量和财务表现正在不断提升。

而接下来,小米汽车的首款SUV车型YU7将于7月上市,在中国车市2025年激烈的竞争中,小米汽车接下来会带来什么样的表现,我们拭目以待。

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  • 软件大小:21.56MB
  • 最后更新:2026-06-12 21:38:49
  • 最新版本:V.20.58.81
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:ios-Android空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:2.41以上
应用介绍
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