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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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鲁网12月24日讯12月23日，山东省政府新闻办召开新闻发布会，介绍山东全力打造“畅行齐鲁”高速公路网情况。鲁网记者获悉，2026年，山东将加快推进24个续建高速公路项目，新开工2个、建成通车5个高速公路项目，全省高速公路通车里程将突破9500公里。

发布会上，山东省交通运输厅二级巡视员赵方德表示，今年以来，山东全面加快高速公路建设，全年提速推进34个续建项目，计划通车15个项目，为历年来最多，高速公路里程新增550公里。截至目前，已建成通车高青至商河、商河至平原、岚山疏港高速、东青改扩建、小许家至港沟改扩建等5条高速公路，年底前还将通车临沂至滕州、郓城至鄄城等10条高速公路，全面完成省委、省政府年初确定的建设任务目标。

15个高速公路项目的建成通车，有力推动省内高速公路路网规模、覆盖广度持续提升，进一步强化了山东与周边省份的交通连接。其中，日照岚山港疏港高速、济南绕城高速小许家至港沟段改扩建等港口、机场集疏运重点项目，有效优化了综合交通枢纽集疏运体系，枢纽辐射带动作用持续提升。高青至商河、东阿至阳谷、郓城至鄄城等一批沿黄、跨黄重点项目，将进一步强化对黄河流域生态保护和高质量发展战略的服务支撑能力。邹城至济宁、鄄城至郓城等高速公路项目，将进一步打通与中原经济区连接的主要通道，促进鲁西南地区融合发展。沈海高速南村至日照界、两城至汾水改扩建等沿海国高网项目，将进一步强化日照与青岛的区域联动，促进与长三角地区的深度对接。

山东在大力推进重点项目投资建设的同时，着力推动高速公路安全、智慧、绿色转型升级，不断培育和发展行业新质生产力。山东高速集团“高速公路零碳运营关键技术研究与应用”获得中国公路学会科学技术特等奖，并入选首届省属企业“十大科技创新成果”。

2026年，山东将加快推进24个续建高速公路项目，新开工2个、建成通车5个高速公路项目，全省高速公路通车里程将突破9500公里，为实现全省“十五五”良好开局奠定坚实基础。（鲁网记者）

李晓晨

冲突升级{九组数据}对比印巴军事：实力