作者:林俊冰发布时间:2026-06-10 16:52:36 点击数:68729

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:当AI开始操控情绪,人类该担何责

  思想者观察

  当AI开始操控情绪,人类该担何责

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

  OpenClaw,即俗称的“龙虾”,是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理,例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等,甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式,可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

  也就是说,大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作,而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过,用户需要通过指令指导、训练它,同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器,该过程被称为“养龙虾”。

  OpenClaw的出现,使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里,被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里,拥有与操作系统底层对话的权限,并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节,在于引入了“心跳”机制,赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”,但不是为了执行固定的脚本,而是带着完整的语境去扫描当下状态,然后自行判断现在“该做什么”。

  尽管功能强大,但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令),它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力:访问私人数据、与外部通信,以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合,使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出,并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点,这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力,它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者,会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

  例如,智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构,但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节,大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

  从新闻业的角度来看,智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日,美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道,南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站,实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队,其内容并非原创报道,而是大量取自真实媒体,经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现,真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后,以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词,AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”,这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力,也揭示出在一个信任受损的民主环境中,其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

  专家称,此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计,截至2024年6月,美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站,已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来,美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

  在公众对媒体信任降至历史低点之际,“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然,生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上,有大量社交媒体账号重复发布相似话术,试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术,人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作,智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子,并以高度可信的语气呈现,从而提高虚假信息的接受度。同时,它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容,制造出大量“活跃度假象”,加速信息在网络空间的扩散。此外,借助用户数据分析和行为偏好识别,人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体,增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

  OpenClaw受到追捧的一个重要原因是,2026年1月28日,一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察,但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时,原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化,表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

  在这一阶段,由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”,已不再呈现为传统意义上的攻击行动,而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化,随着时间推移,它们创造出一种“合成现实”:这种环境在感知上具有人类特征,在运行上以机器速度推进,并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前,就已经开始塑造其认知与判断。

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着,虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身,还能够重构受众对现实的认知框架,社会影响力和误导性风险都大大提高。

  现在设想这样一种情境:无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源,持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点,并且还能在运行过程中不断自我重写,将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散,可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

  除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力,我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制,四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加,可能带来复合性风险,使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

  首先,特权访问权限使代理能够直接操作系统资源,而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次,外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄,同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着,智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流,对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合,不仅突破了传统网络安全防护的局限,也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性,其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

  针对这一类威胁的防御,已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造,或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解:哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化,以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行,并且需要具备大规模处理能力。

  综合来看,人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系,并把一个关键性问题推到我们面前:在一个人工智能被赋予决策能力的世界中,人类如何承担责任?(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

  胡泳

  来源:中国青年报 2026年06月01日 05版

今日监管部门发布重要研究成果当AI开始操控情绪,人类该担何责

  思想者观察

  当AI开始操控情绪,人类该担何责

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

  OpenClaw,即俗称的“龙虾”,是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理,例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等,甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式,可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

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  尽管功能强大,但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令),它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力:访问私人数据、与外部通信,以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合,使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出,并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点,这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力,它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者,会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

  例如,智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构,但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节,大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

  从新闻业的角度来看,智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日,美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道,南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站,实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队,其内容并非原创报道,而是大量取自真实媒体,经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现,真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后,以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词,AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”,这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力,也揭示出在一个信任受损的民主环境中,其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

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  在公众对媒体信任降至历史低点之际,“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然,生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上,有大量社交媒体账号重复发布相似话术,试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术,人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作,智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子,并以高度可信的语气呈现,从而提高虚假信息的接受度。同时,它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容,制造出大量“活跃度假象”,加速信息在网络空间的扩散。此外,借助用户数据分析和行为偏好识别,人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体,增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

  OpenClaw受到追捧的一个重要原因是,2026年1月28日,一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察,但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时,原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化,表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

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  除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力,我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制,四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加,可能带来复合性风险,使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

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  综合来看,人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系,并把一个关键性问题推到我们面前:在一个人工智能被赋予决策能力的世界中,人类如何承担责任?(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

  胡泳

  来源:中国青年报 2026年06月01日 05版


根据监测,目前本市流感已进入高峰期,流行株为甲型H3N2,与既往相同流行株的流行季相比,今年仍低于历史高峰。统筹调度药物供应、指导医疗机构制定应急预案、完善就诊流程……北京青年报记者昨日从市卫健委获悉,北京正发挥“三医联动”机制作用,多措并举保障患儿就医需求。在北京儿童医院,为服务好就诊患儿,目前该院内科不限号,内科和发热咳嗽门诊开设白班、小夜班、大夜班,确保每天24小时均有医生接诊。患儿亦可通过互联网门诊挂号,避免交叉感染风险。

儿童医院内科不限号确保24小时均有医生接诊

“进入11月以来,儿童呼吸道疾病就诊量的确在上升,不过跟去年同期比,就诊量并没有更高。”北京儿童医院门诊部主任李豫川介绍,整体来看,患儿就诊数量在秋冬季容易增多,为此医院投入了更多医疗资源,提前做好了充分准备。

目前,北京儿童医院内科不限号,内科和发热咳嗽门诊开设白班、小夜班、大夜班,确保每天24小时均有医生接诊。为缩短患儿等候时长,北京儿童医院增加了医生出诊单元,启动门诊动态支援机制。李豫川表示,与去年相比,今年12月白班门诊出诊单元计划增加60%。

从监测数据来看,每天下午3点后、晚上7点后,患儿就诊最为集中。医院根据门诊挂号情况、病人等候情况等,第一时间启动动态支援机制,由内科相关科室医生及时支援门诊,各科室对医生也已实现门诊、急诊、病房统筹管理。同时,检验、影像、药学等窗口部门,与临床协同,增派人手、延长工作时间,并加强巡视,一旦发现排队等候时间较长则灵活加派人手。例如,呼吸道病原检测需求高,咽拭子采样窗口提前至7点30分开放,结束时间延续至23点。

此外,该院也在不断优化服务流程。北京儿童医院在全国儿科医疗机构中率先启用诊前开单机制,在家长自愿前提下,分诊台可为患儿在看医生前就开具血常规、病原学检测等检查。线上预约患儿也可到院后通过小程序申请办理。医院还在相应区域张贴了就诊、检验、输液等候查询小程序二维码,可扫码查看等候情况,缓解家长焦虑。

开设互联网夜班门诊避免入院交叉感染风险

北青报记者了解到,目前北京儿童医院上午门诊8点至9点、下午门诊13点至14点、小夜门诊17点至18点病人量相对较少,建议家错峰就诊。

值得一提的是,在服务好线下门诊的同时,北京儿童医院内科还开设了互联网夜班门诊。“有的孩子暂时病情比较平稳,比如刚开始发烧,精神还可以,没有严重的咳嗽、腹泻,家庭也有一定的护理经验,同时也有一些基本检查结果,这种情况下只要有北京儿童医院的就诊码,家长就可以在互联网门诊挂号,避免过多的孩子进入医院增加交叉感染风险。”李豫川介绍,内科互联网夜班门诊每天18点30分开诊,“这样家长下班后可以很从容地带孩子就诊”。

北青报记者了解到,当下,为满足患儿住院需求,北京儿童医院开启“全院一张床”机制,统一协调全院床位,除呼吸中心、感染内科、急诊内科、中医科等呼吸道感染住院患儿核心收治科室外,根据住院患儿需求,动态调整内分泌、新生儿外科等其他病房床位,确保“应收尽收、应治尽治”。

北京儿童医院作为北京市紧密型儿科医联体的核心医院,现有医联体成员单位10余家,医院切实发挥带动引领作用,通过医院和外派专家在学科发展、人才培养、双向转诊等方面建设,不断提升医联体服务能力,有助于解决基层呼吸道患儿就诊需求。

动态监测儿童诊疗量调度药物确保供需平稳

北青报记者了解到,目前,市卫生健康委、市医保局、市药监局建立了“三医联动”监测与调度机制,对儿童诊疗量、医保结算和药品供应进行动态监测,研判呼吸道疾病流行趋势,并统筹调度抗支原体、抗流感及新冠小分子药物供应,确保药品供需平稳。在就诊高峰来临前,提前制定工作措施,指导医疗机构制定应急预案,推动发热门诊、儿科、呼吸科“应开尽开”,动态扩充医务人员和诊室,开设输液复诊门诊分流患儿。同时,向社会公布提供儿科夜间服务的医院和提供儿科诊疗的社区卫生服务中心名单,组织开展覆盖全市的呼吸道疾病诊疗专业培训,提升临床识别与救治能力。

同时,持续加强儿科专科与医联体建设。本市将儿科纳入国家和本市临床重点专科支持领域,累计支持23个儿科项目,推动二级以上综合医院全部开设儿科门诊。以北京儿童医院等5家机构为龙头,深化紧密型儿科医联体建设,覆盖50余家二三级医疗机构。在369家社区卫生服务中心实现儿科服务全覆盖基础上,通过持续加强社区医务人员儿科培训、推动医联体人员下沉等方式提升基层儿科服务能力,在就诊高峰期减少二三级医疗机构儿科就诊压力,保障患儿看病就医需求。

此外,积极推进儿童医疗服务模式创新。以北京儿童医院为试点,开展儿童医疗服务标杆建设,通过打通地图导航实时查询车位、取消门诊取号环节、提供智慧导诊、线上办理出入院等举措,缩短患儿候诊时间。支持儿童医院院内制剂在医联体医疗机构间调剂使用。积极推进互联网诊疗服务,减少患儿线下奔波。

文/本报记者蒋若静

摄影/本报记者袁艺

来源:北京青年报王怡萱(EN097)

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