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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

昨日官方更新行业政策动态空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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鲁网5月28日讯8台移动充电机器人覆盖168个车位,青岛软件园示范站上线运行。

近日,青岛软件园全新移动充电站——“天机充”(TURCHECCE)正式投入运营。该项目引入8台智能移动共享充电机器人,可为园区内168个车位提供灵活充电服务,全场覆盖率高达60%,标志着园区绿色出行基础设施再升级。

新能源汽车数量飞速增长,截至2024年年底,新能源汽车保有量3140万台,但公共充电桩仅保有339.1万台,车桩比仍不理想,油车占位等问题严重影响充电体验。节假日高速服务区排队充电的情景屡见不鲜。

随着随着新能源汽车的普及,充电需求日益增长。青岛软件园,推出创新型充电解决方案——“天机充”移动充电桩。该站采用前沿的移动共享充电机器人技术,通过8台智能机器人动态调配资源,高效覆盖168个车位,移动充电桩覆盖极大缓解了传统固定充电桩利用率低、油车占位的的痛点。

据悉,这些移动充电桩具备自主移动、智能预约、快速响应等功能。用户可通过微信小程序实时查看移动充电桩位置并预约服务,充电完成后移动充电桩将自动回收枪线,自动归位,确保资源高效循环利用。6台7kW移动充电桩覆盖8小时停留的员工车位,2台40kW移动充电桩覆盖2-3小时停留的访客车位,不同区域需求匹配不同的充电桩,实现资源合理分配,目前,该服务已覆盖园区60%的车位,未来有望进一步扩展,为更多新能源车主提供便利。

8台移动充电桩仅需4人团队,即可在3天内完成整套安装流程,。与传统充电桩施工模式不同,“天机充”采用创新技术方案,全程无需地面开槽,既避免了破坏原有路面结构的繁琐工序,又显著降低了施工量及人力投入。同时,其模块化设计大幅压缩了硬件成本,且节约地面空间,为城市公共区域、商业综合体等场景提供了灵活高效的充电解决方案。

移动充电桩的落地不仅提升了青岛软件园的智慧化服务水平,也为城市共享充电模式提供了新思路。其“移动+共享”的创新设计,既节省空间又提高效率,解决了传统固定充电桩的或将成为未来充电设施建设的重要方向。

青岛软件园相关负责人表示,园区将持续推进绿色能源基础设施建设,助力“双碳”目标实现。下一步计划优化机器人调度系统,并探索与更多新能源企业合作,打造更智能、更可持续的出行生态。

业内专家指出,“天机充”移动充电桩快速部署能力与轻量化施工理念,不仅解决了传统充电桩建设周期长、成本高的痛点,更将为新能源汽车补能网络的大规模普及按下“加速键”。目前,该产品已在多个试点区域投入运营,市场反响积极,未来有望在全国范围内推广使用。

广州天机智能科技有限公司(简称“天机智能”)2023年6月成立于广州市白云区,系南京天创电子技术有限公司(2011年创立的国家级专精特新“小巨人”企业)全资子公。依托天创机器人在工业巡检机器人等领域的深厚积累,天机智能作为移动充电机器人领域先行者,针对固定充电桩利用率低、油车占位等痛点,推出覆盖7kW交流、40kW直流和80kW直流的三款定型产品。其创新方案通过轨道系统覆盖20+车位,用户经小程序下单后,充电机器人可沿轨精准抵达车位,配合自动降枪、收枪功能,实现"车到充电"的智能服务,产品严格符合新能源充电设施国家标准。（本网记者）

陈波

超1：91万条个人信息或遭泄露日本朝日集团致歉