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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本周研究机构披露新政策百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

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　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

厦门网讯（厦门日报记者林露虹）厦门企业海辰储能聚焦长时储能，推出三大突破性的创新解决方案，以破解新能源消纳难题，满足AIDC（人工智能数据中心）能源转型需要。这是记者从12日在厦门举行的第三届海辰储能生态日活动上获悉的。

所谓“长时储能”，简单理解就是能把电“存得久、用得稳”的技术。在国内，一般认为持续放电时长在4小时以上的技术属于长时储能。发展长时储能对保障能源安全、推动能源绿色低碳转型、促进能源高质量发展具有重要意义。

作为全球储能领域的领军企业，海辰储能近年来大力布局长时储能赛道，推进核心技术研发与产品迭代。此次发布的三大创新成果包括原生8小时长时储能解决方案、8小时长时储能专用电芯，以及锂钠协同AIDC全时长储能解决方案。

其中，为“AI+”量身打造的锂钠协同AIDC全时长储能解决方案备受关注。随着AIDC建设的提速，其高能耗需求对供电系统的稳定性与灵活性提出更高要求。在此背景下，长时储能技术成为关键“能量底座”。该方案依托源头侧长时储能布局与负荷端“锂钠协同”模式，实现敏捷部署、绿色低碳、高效可靠及快速响应。

此外，在当天的活动上，来自国内外长时储能专家、产业链上下游伙伴，就长时储能产业发展新技术、新路径、新场景展开深入探讨。高工产业研究院、海辰储能、厦门市科协和中国电池工业协会储能分会，共同发布《2025年中国AIDC储能行业蓝皮书》，为行业提供了需求分析到落地应用的多维度参考。

“推进共享”智造重构：“产业链生”态