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售后服务上门服务电话，智能分配单据：珠三角水资源配置工程两年累计安全供水12.8亿立方米

　　广州6月2日电 (记者 王坚)据广东省水利部门2日消息，珠三角水资源配置工程供水两年以来，截至2026年5月31日，该工程已累计安全供水12.8亿立方米，水量规模相当于88个杭州西湖的蓄水量。

　　在珠三角水资源配置工程113公里输水水脉背后，珠三角供水调度中心作为工程“智慧大脑”和运行中枢，肩负起全域调度、智慧运维、安全智控和应急保障等核心业务，自2024年6月正式供水以来，调度大厅24小时灯火长明，调度工程师“三班倒”不间断值守，以“一屏观全域、一键控全线”的硬核实力，日夜守护着湾区供水“生命线”平稳运行。

　　珠三角水资源配置工程供水范围全面覆盖广州南沙、东莞、深圳三大受水区域。两年来，全线实现供水零中断，每一滴水都经过调度工程师团队的精密测算、科学调配，精准输送至千家万户。

　　调度中心持续升级智能化管控体系，融合计算机监控系统、智能巡检系统、数字孪生系统、优化调度系统等多个智慧系统，搭建起覆盖113公里全管线的智能感知调控网络，颠覆传统人工运维模式，实现科技赋能。

　　该中心依托数字孪生系统，搭建了与实体工程可交互的物理孪生、状态孪生和机理孪生模型，可在线预演全线充排水全过程，精准预判过程水位和水量，为调度人员提供可视化数据支撑和辅助决策，大幅提高应急检修与排水作业效率。

　　同时，智能巡检系统构建“无人机+高清摄像头”立体化巡检网络，无人机对江面、水库开展全面巡检，轨道机器人对高低压室开展巡检，高危区域巡检基本由智能巡检系统替代；搭配视频自动轮巡机制，无需人工逐一操作即可实现全线画面自动轮巡，既规避人工作业安全风险，又大幅拓宽巡检覆盖面，提高工作效率。

　　此外，优化调度系统内置经济调水、省电调水、优水质调水、快速调水四大模式。两年来供水调度兼顾节能降耗与水质保障。系统可根据机组运行时长、能源单耗、流量偏移等参数，智能生成泵组启停优先级。调度方案自动下发至SCADA系统，实现泵组自动开停机。

　　值得一提的是，智慧系统的全面落地，真正实现了运维提效、能耗降低、成本节约。(完)

本月官方发布行业重要事件珠三角水资源配置工程两年累计安全供水12.8亿立方米

　　广州6月2日电 (记者 王坚)据广东省水利部门2日消息，珠三角水资源配置工程供水两年以来，截至2026年5月31日，该工程已累计安全供水12.8亿立方米，水量规模相当于88个杭州西湖的蓄水量。

　　在珠三角水资源配置工程113公里输水水脉背后，珠三角供水调度中心作为工程“智慧大脑”和运行中枢，肩负起全域调度、智慧运维、安全智控和应急保障等核心业务，自2024年6月正式供水以来，调度大厅24小时灯火长明，调度工程师“三班倒”不间断值守，以“一屏观全域、一键控全线”的硬核实力，日夜守护着湾区供水“生命线”平稳运行。

　　珠三角水资源配置工程供水范围全面覆盖广州南沙、东莞、深圳三大受水区域。两年来，全线实现供水零中断，每一滴水都经过调度工程师团队的精密测算、科学调配，精准输送至千家万户。

　　调度中心持续升级智能化管控体系，融合计算机监控系统、智能巡检系统、数字孪生系统、优化调度系统等多个智慧系统，搭建起覆盖113公里全管线的智能感知调控网络，颠覆传统人工运维模式，实现科技赋能。

　　该中心依托数字孪生系统，搭建了与实体工程可交互的物理孪生、状态孪生和机理孪生模型，可在线预演全线充排水全过程，精准预判过程水位和水量，为调度人员提供可视化数据支撑和辅助决策，大幅提高应急检修与排水作业效率。

　　同时，智能巡检系统构建“无人机+高清摄像头”立体化巡检网络，无人机对江面、水库开展全面巡检，轨道机器人对高低压室开展巡检，高危区域巡检基本由智能巡检系统替代；搭配视频自动轮巡机制，无需人工逐一操作即可实现全线画面自动轮巡，既规避人工作业安全风险，又大幅拓宽巡检覆盖面，提高工作效率。

　　此外，优化调度系统内置经济调水、省电调水、优水质调水、快速调水四大模式。两年来供水调度兼顾节能降耗与水质保障。系统可根据机组运行时长、能源单耗、流量偏移等参数，智能生成泵组启停优先级。调度方案自动下发至SCADA系统，实现泵组自动开停机。

　　值得一提的是，智慧系统的全面落地，真正实现了运维提效、能耗降低、成本节约。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

我和我：的村一场红色土地【上的赶考】