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售后服务上门服务电话，智能分配单据：伏季休渔首月 中国海警局南海分局查办涉渔案件60起

　　北京6月2日电(阮煜琳 　张德明 　匡雷 　颜泽彬)记者2日获悉，6月1日，南海伏季休渔刚满一个月。5月，中国海警局南海分局联合地方涉海执法部门，精心组织、周密部署，开展全方位、立体化执法行动，南海海区休渔有序、态势平稳，为海洋渔业资源提供了良好休养生息环境。

　　据统计，5月份中国海警局南海分局共动用海警舰艇2705艘次、航空器31架次，共查办涉渔案件60起，其中行政案件41起、刑事案件19起，查获涉案船舶62艘，查没涉案渔获物2.8万公斤；移交地方渔政处理渔船12艘。

　　与往年相比，今年南海伏季休渔执法呈现以下几个特点：一是海区应休渔船共41461艘，较去年减少5.7%，显示出渔业结构调整的积极成效；二是中国海警局南海分局统筹部署，按照“应出尽出、应飞尽飞”的原则，积极调配执法舰船和航空器，搭建起“海空陆”立体管控网，形成高压巡查态势。5月7日至8日，南海分局组织多艘舰艇在三亚以南海域集中登检48艘渔船，其中查获6艘未经许可违规作业渔船；三是科技赋能，充分运用科技手段，实现精准打击，探索“无人机+执法”模式，结合“智慧边海防”系统，强化动态联合监管。

　　休渔期间，各地海警机构积极主动协同相关涉海部门联合行动，针对北部湾、粤东等重点海域，加大了夜间及隐蔽水域的巡查频次，确保“见警率”和“登检率”双提升。

　　在严格的执法态势下，仍存在有的渔船规避监管、暴力抗法等现象，尤其是底拖网禁渔区线附近的违规行为及“三无”船舶非法作业仍有发生。仅5月12日一晚，阳江海警就在海陵岛附近海域查获3艘在夜色中偷摸出海“电鱼”的违规渔船，现场查获虾蛄、螃蟹等渔获物一批，等待他们的将是法律的惩处。

　　下一步，中国海警局南海分局将进一步加强与公安、海事、渔政等部门的执法协同，充分发挥各部门优势，形成齐抓共管的工作格局，并因地制宜采取“定点值守+机动巡查”相结合的方式，构建“空海一体”“舰机协同”执法模式，强化违规线索摸排，对非法捕捞背后的“黑中介”“海霸”及“渔霸”保持高压严打态势，坚决守住海上执勤安全底线，为南海伏季休渔顺利进行提供坚实保障。(完)

本月行业协会传达新研究成果伏季休渔首月 中国海警局南海分局查办涉渔案件60起

　　北京6月2日电(阮煜琳 　张德明 　匡雷 　颜泽彬)记者2日获悉，6月1日，南海伏季休渔刚满一个月。5月，中国海警局南海分局联合地方涉海执法部门，精心组织、周密部署，开展全方位、立体化执法行动，南海海区休渔有序、态势平稳，为海洋渔业资源提供了良好休养生息环境。

　　据统计，5月份中国海警局南海分局共动用海警舰艇2705艘次、航空器31架次，共查办涉渔案件60起，其中行政案件41起、刑事案件19起，查获涉案船舶62艘，查没涉案渔获物2.8万公斤；移交地方渔政处理渔船12艘。

　　与往年相比，今年南海伏季休渔执法呈现以下几个特点：一是海区应休渔船共41461艘，较去年减少5.7%，显示出渔业结构调整的积极成效；二是中国海警局南海分局统筹部署，按照“应出尽出、应飞尽飞”的原则，积极调配执法舰船和航空器，搭建起“海空陆”立体管控网，形成高压巡查态势。5月7日至8日，南海分局组织多艘舰艇在三亚以南海域集中登检48艘渔船，其中查获6艘未经许可违规作业渔船；三是科技赋能，充分运用科技手段，实现精准打击，探索“无人机+执法”模式，结合“智慧边海防”系统，强化动态联合监管。

　　休渔期间，各地海警机构积极主动协同相关涉海部门联合行动，针对北部湾、粤东等重点海域，加大了夜间及隐蔽水域的巡查频次，确保“见警率”和“登检率”双提升。

　　在严格的执法态势下，仍存在有的渔船规避监管、暴力抗法等现象，尤其是底拖网禁渔区线附近的违规行为及“三无”船舶非法作业仍有发生。仅5月12日一晚，阳江海警就在海陵岛附近海域查获3艘在夜色中偷摸出海“电鱼”的违规渔船，现场查获虾蛄、螃蟹等渔获物一批，等待他们的将是法律的惩处。

　　下一步，中国海警局南海分局将进一步加强与公安、海事、渔政等部门的执法协同，充分发挥各部门优势，形成齐抓共管的工作格局，并因地制宜采取“定点值守+机动巡查”相结合的方式，构建“空海一体”“舰机协同”执法模式，强化违规线索摸排，对非法捕捞背后的“黑中介”“海霸”及“渔霸”保持高压严打态势，坚决守住海上执勤安全底线，为南海伏季休渔顺利进行提供坚实保障。(完)

11月25日消息，据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。

AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点：此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。

这一转变也凸显了阿里巴巴通义千问在全球开源AI领域的崛起。自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。

Qwen的影响力已渗透至美国科技腹地硅谷。AirbnbCEO布莱恩·切斯基公开表示，公司正“大量依赖Qwen”，因其比OpenAI的模型更快速、更出色。另一位行业巨头，英伟达CEO黄仁勋则指出，Qwen已占据全球开源模型市场的大部分份额，并呈现持续增长之势。

在全球技术社区积累极高声誉的同时，阿里巴巴也在拓展AI消费者市场。其基于Qwen模型推出的“千问APP”，上线首周下载量即突破1000万，成为史上增速最快的AI应用。

责编：张靖雯、王瑞景

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