作者:张俊贤发布时间:2026-06-10 21:49:26 点击数:19204

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:当AI开始操控情绪,人类该担何责

  思想者观察

  当AI开始操控情绪,人类该担何责

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

  OpenClaw,即俗称的“龙虾”,是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理,例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等,甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式,可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

  也就是说,大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作,而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过,用户需要通过指令指导、训练它,同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器,该过程被称为“养龙虾”。

  OpenClaw的出现,使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里,被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里,拥有与操作系统底层对话的权限,并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节,在于引入了“心跳”机制,赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”,但不是为了执行固定的脚本,而是带着完整的语境去扫描当下状态,然后自行判断现在“该做什么”。

  尽管功能强大,但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令),它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力:访问私人数据、与外部通信,以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合,使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出,并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点,这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力,它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者,会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

  例如,智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构,但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节,大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

  从新闻业的角度来看,智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日,美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道,南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站,实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队,其内容并非原创报道,而是大量取自真实媒体,经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现,真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后,以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词,AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”,这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力,也揭示出在一个信任受损的民主环境中,其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

  专家称,此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计,截至2024年6月,美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站,已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来,美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

  在公众对媒体信任降至历史低点之际,“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然,生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上,有大量社交媒体账号重复发布相似话术,试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术,人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作,智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子,并以高度可信的语气呈现,从而提高虚假信息的接受度。同时,它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容,制造出大量“活跃度假象”,加速信息在网络空间的扩散。此外,借助用户数据分析和行为偏好识别,人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体,增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

  OpenClaw受到追捧的一个重要原因是,2026年1月28日,一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察,但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时,原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化,表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

  在这一阶段,由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”,已不再呈现为传统意义上的攻击行动,而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化,随着时间推移,它们创造出一种“合成现实”:这种环境在感知上具有人类特征,在运行上以机器速度推进,并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前,就已经开始塑造其认知与判断。

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着,虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身,还能够重构受众对现实的认知框架,社会影响力和误导性风险都大大提高。

  现在设想这样一种情境:无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源,持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点,并且还能在运行过程中不断自我重写,将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散,可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

  除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力,我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制,四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加,可能带来复合性风险,使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

  首先,特权访问权限使代理能够直接操作系统资源,而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次,外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄,同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着,智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流,对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合,不仅突破了传统网络安全防护的局限,也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性,其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

  针对这一类威胁的防御,已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造,或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解:哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化,以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行,并且需要具备大规模处理能力。

  综合来看,人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系,并把一个关键性问题推到我们面前:在一个人工智能被赋予决策能力的世界中,人类如何承担责任?(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

  胡泳

  来源:中国青年报 2026年06月01日 05版

近日行业报告发布研究成果当AI开始操控情绪,人类该担何责

  思想者观察

  当AI开始操控情绪,人类该担何责

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

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  尽管功能强大,但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令),它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力:访问私人数据、与外部通信,以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合,使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出,并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点,这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力,它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者,会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

  例如,智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构,但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节,大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

  从新闻业的角度来看,智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日,美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道,南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站,实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队,其内容并非原创报道,而是大量取自真实媒体,经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现,真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后,以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词,AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”,这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力,也揭示出在一个信任受损的民主环境中,其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

  专家称,此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计,截至2024年6月,美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站,已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来,美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

  在公众对媒体信任降至历史低点之际,“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然,生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上,有大量社交媒体账号重复发布相似话术,试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术,人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作,智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子,并以高度可信的语气呈现,从而提高虚假信息的接受度。同时,它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容,制造出大量“活跃度假象”,加速信息在网络空间的扩散。此外,借助用户数据分析和行为偏好识别,人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体,增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

  OpenClaw受到追捧的一个重要原因是,2026年1月28日,一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察,但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时,原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化,表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

  在这一阶段,由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”,已不再呈现为传统意义上的攻击行动,而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化,随着时间推移,它们创造出一种“合成现实”:这种环境在感知上具有人类特征,在运行上以机器速度推进,并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前,就已经开始塑造其认知与判断。

  最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容,而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本,但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境,塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境,从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着,虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身,还能够重构受众对现实的认知框架,社会影响力和误导性风险都大大提高。

  现在设想这样一种情境:无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源,持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点,并且还能在运行过程中不断自我重写,将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散,可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

  除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力,我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制,四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加,可能带来复合性风险,使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

  首先,特权访问权限使代理能够直接操作系统资源,而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次,外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄,同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着,智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流,对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合,不仅突破了传统网络安全防护的局限,也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性,其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

  针对这一类威胁的防御,已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造,或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解:哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化,以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行,并且需要具备大规模处理能力。

  综合来看,人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系,并把一个关键性问题推到我们面前:在一个人工智能被赋予决策能力的世界中,人类如何承担责任?(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

  胡泳

  来源:中国青年报 2026年06月01日 05版


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为什么iOS26更新会失败?

在尝试解决更新问题前,了解可能导致iOS26更新失败的原因至关重要。常见问题主要包括以下几个方面:

网络连接不稳定:更新需要从苹果服务器下载大量数据,不稳定的Wi-Fi或蜂窝网络会导致下载中断或验证失败。

存储空间不足:iOS26更新需要3-5GB的可用空间,如果iPhone存储空间不足,更新过程可能会在“正在准备更新”阶段卡住。

电量不足:如果电池电量低于50%,系统可能会暂停更新以防止在过程中意外关机。

更新文件损坏:之前下载的更新文件不完整或损坏会导致验证失败。

苹果服务器问题:在新版本发布初期,苹果服务器可能因高负载而响应缓慢。

系统版本过旧:如果当前iOS版本太旧,直接升级到最新版可能会遇到兼容性问题。

更新前的必要准备

在开始任何修复操作前,数据备份是必不可少的一步。你可以通过iCloud或电脑上的iTunes/Finder进行备份。这样即使在更新过程中出现意外,也能保证重要数据不会丢失。

同时确保iPhone电量充足,最好连接电源进行更新;检查存储空间,至少保留5GB以上空闲容量;并连接稳定可靠的Wi-Fi网络。

基础排查方法

在尝试更复杂的解决方案前,先试试这些简单的排查方法:

强制重启iPhone:这是解决临时性系统错误的最简单方法,不会导致数据丢失。

操作方法根据机型有所不同:对于iPhone8及更新机型,快速按一下音量加键,再按一下音量减键,然后长按侧边按钮直到看到苹果标志。

删除并重新下载更新:如果更新文件损坏,可以进入“设置”>“通用”>“[iPhone]储存空间”,找到iOS更新文件并将其删除,然后重新尝试更新。

释放存储空间:删除不常用的App、照片、视频或大型文件,确保有足够空间完成更新。

使用电脑更新iPhone系统

当无线更新失败时,使用电脑可能是更可靠的选择。相比OTA更新,通过电脑更新可以避免因网络不稳定或存储空间不足导致的问题,提高更新成功率。

使用Finder或iTunes更新的步骤:

使用USB线将iPhone连接到电脑

根据你的电脑系统打开相应应用:

macOSCatalina或更新系统:打开Finder

macOSMojave或更早系统/Windows电脑:打开iTunes

在应用中选择你的iPhone设备

点击“检查更新”或“更新”按钮

按照提示完成更新过程

注意:务必选择“更新”而不是“恢复”,以免数据丢失。整个过程需保持连接稳定,不要拔掉USB线。

第三方iOS系统修复工具

当常规方法都无法解决问题时,专业的三方修复工具可能提供更全面的解决方案。这些工具通常能修复更深层的系统错误,以下是几款较为知名的工具:

1.牛学长苹果手机修复工具这款工具专注于解决各类iOS系统问题,包括更新失败、卡在恢复模式、白苹果等。

它的特点是提供多种修复模式,从标准修复到深度修复,适应不同严重程度的问题。

使用时,只需将设备连接到电脑,选择相应的修复模式,按照指引操作即可。

2.JoyoshareUltFix支持超过150种iOS系统问题的修复,包括各种原因导致的更新失败。

它提供标准模式和高级模式两种选择,标准模式在修复系统问题的同时不会清除用户数据。

3.FixMyiPhone提供一键式解决方案,针对常见的iOS问题提供快速修复,包括iOS26更新卡住的问题。

它的界面简洁,操作逻辑清晰,适合不太熟悉技术操作的用户使用。

高级解决方案:恢复模式与DFU模式

如果所有方法都无效,你可能需要尝试恢复模式或DFU模式。

恢复模式:

连接iPhone到电脑并打开iTunes/Finder

根据机型进入恢复模式:

iPhone8及更新机型:按一下音量加,按一下音量减,然后长按侧边按钮直到出现恢复模式界面

iPhone7/7Plus:同时长按侧边按钮和音量减键

iPhone6s及更早机型:同时长按主屏幕按钮和顶部(或侧边)按钮

在iTunes/Finder中选择“更新”(会保留数据)或“恢复”(会清除数据)

DFU模式:

这是最深层的修复方式,可以彻底清除系统并重新安装。进入DFU模式的方法更为复杂,而且会清除所有数据,因此仅在其他方法全部无效时才考虑使用。

避免iOS更新失败的实用建议

确保你的iPhone在更新过程中有充足电量,最好连接电源进行更新。

使用稳定的Wi-Fi网络,避免使用公共网络或需要网页认证的网络。

在系统推出更新后,不立即升级,等待几天让苹果解决可能的初期问题。

定期清理iPhone存储空间,保持至少5GB的可用空间。

如果曾经更换过非原厂电池,可能会影响系统更新,建议前往Apple官方或授权维修中心检测。

iOS26更新失败是一个常见但通常可以解决的问题。从简单的强制重启到使用电脑更新,再到专业的第三方工具,多种解决方案可以应对不同严重程度的问题。

关键步骤是先尝试简单的排查方法,然后再逐步深入。

无论使用哪种方法,都不要忘记在操作前备份重要数据,防止意外丢失。如果你使用的是较老的iPhone机型,还需要考虑设备兼容性,因为有些老旧设备可能无法升级到最新的iOS26。

李景鑫

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