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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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掌声雷动，暖意流淌！11月22日的长春龙嘉机场，掌声是最热烈的旋律。吉林省田径名将李春辉带着一金一银的亮眼战绩凯旋，吉林省体育局贾宁副局长专程迎接并献花，吉林省田径自行车运动管理中心领导、职工、教练员和运动员40余人早已等候在此，用最隆重的仪式迎接冠军归来。

刚走出来的李春辉神采奕奕，谈及载誉归来的心情，她眼底满是喜悦：“特别开心能为家乡争夺这份荣耀。”好成绩是对付出都最好回报，回顾本届全运会征程，这位赛道上的佼佼者语气坚定：“赛前就朝着奖牌目标全力备战，现在终于做到了，没有辜负自己的努力，更要感谢中心领导的支持和教练的付出。”

面对前来接机的师弟师妹们，李春辉送上真诚鼓励：“希望给大家树立一个榜样，也谢谢你们特意来接我！”谈及未来规划，她透露将先休整五六天，随后立刻投入明年亚运会的备战，冠军不是终点，还要继续努力，向着更高赛场继续冲刺！

铅球运动员杨雨桥来到机场，见到李春辉，难掩敬佩：“她是我们的榜样！”他坦言，李春辉的夺冠让自己备受鼓舞，也更加坚定了追梦的决心：“接下来，全力备战第十六届全运会，争取为吉林再添光彩！”

一枚金牌，凝聚着汗水与坚持；一份荣耀，承载着家乡的期盼。李春辉用实力在全运赛场为吉林争光，也用行动诠释了体育人的拼搏精神。让我们共同期待，这位吉林姑娘在亚运赛场上再创佳绩，续写传奇！

中国吉林网吉刻新闻记者李易书

摄影张秋磊

摄像赵子健

制作赵少浦

单板滑雪大跳台世界杯云顶：站夺冠山西选手苏{翊鸣剑指}冬奥会