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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

今日相关部门传达新动态当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

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　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

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　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

摘要：本文聚焦管理会计在企业战略决策中的应用，首先解析其与战略决策的内在关联，即通过整合财务与非财务信息，为战略制定提供系统性支持；接着阐述其在市场定位、资源配置、风险防控等场景的实践路径，结合具体案例说明管理会计如何辅助企业明确战略方向、优化资源分配及动态调整策略；随后指出当前应用中存在的数据整合薄弱、工具与战略脱节、专业人才不足等问题，并提出相应优化方向。

关键词：管理会计战略决策应用场景企业管理

一、引言

管理会计作为现代企业管理的重要工具，其核心功能在于将财务数据与业务活动深度融合，为企业战略决策提供兼具前瞻性与可操作性的信息支持。与财务会计侧重于历史数据的记录与报告不同，管理会计更注重对未来趋势的预测与分析，通过整合成本、收益、市场动态等多维度信息，帮助企业在复杂的市场环境中找准战略方向。这种特性使得管理会计成为连接企业战略目标与日常运营的关键纽带，既能够将宏观的战略规划分解为具体的执行指标，又能通过对运营数据的监控及时反馈战略实施效果。

在企业战略决策的制定过程中，管理会计的价值不仅体现在对各类信息的系统化处理上，还体现在对企业核心竞争力的培育上。通过对企业内部价值链的梳理，管理会计能够识别哪些业务环节具有独特优势，哪些环节存在改进空间，进而为战略调整提供方向。

二、管理会计在企业战略决策中的应用场景

(一)市场定位与业务拓展决策

企业市场定位战略要精准抓住自身本事与市场需求契合处，管理会计借助对市场数据的深入剖析，可为这一过程给出科学支持。做市场细分时，管理会计收集不同地区、不同消费人群购买习惯、价格敏感程度、对产品功能喜好等信息，结合企业自身生产能力、供应链效能、品牌影响力等要素，算出进入各细分市场潜在收益和所需投入，进而帮企业锁定最合适的目标市场。

某家中型家居用品企业在制定市场拓展战略之际，曾面临“聚焦一二线城市高端市场”与“下沉三四线城市大众市场”的抉择，管理会计团队经详细剖析两类市场成本结构发觉：高端市场单品利润高，但门店租金、营销费用占比不小，且竞争对手密集；大众市场利润空间虽小，但租金成本低，目标客户群体数量多，现有竞争对手多是小型本地品牌。同时，结合企业自身生产特点——标准化产品产能充足，定制化能力较弱，最后建议选择下沉市场，借规模化生产降低单位成本，用高性价比开拓市场，为降低风险，管理会计团队设计分阶段拓展计划：先于三个地级市试点，依据销售数据、客户反馈调整产品组合和定价策略，再慢慢往周边城市推行。实施一年后，试点城市市场份额稳步上升，证实了这一战略可行。

(二)资源配置与投资决策

企业战略落地离不开资源合理分配，管理会计凭借对各类投资项目的全面评估，帮企业把资源投入与战略目标最适配的领域。对投资项目做评估时，管理会计不仅要留意项目的短期财务回报，更看重它对企业长久发展的支撑效能，比如能不能助力提升核心技术本领、完备产业链布局、强化品牌影响力等。构建多维度评估体系，管理会计能防止企业因追求短期利润而忽略战略价值的投资行为。

一家区域农产品加工企业制定发展战略之际，打算把年度一部分利润拿去投资，备选方案有“扩建生产线增大产能”“建产品研发中心提品质”“跟农户签长期合作协议保原材料供应”。管理会计团队对三个方案做了综合分析：扩建生产线可迅速增添产量，但会有产品滞销的风险；研发中心建设虽时间长、成效慢，但可以提高产品附加值；和农户合作虽不直接产生利润，但能稳定原材料质量和价格，降低供应链风险。结合企业“变成区域高品质农产品供应商”的战略目标，管理会计团队给出优先级排序：先与20家核心农户签合作协议，保证优质原材料供给；用余下资金启动小型研发项目，专注现有产品工艺改良；等市场需求明确之后，再思量扩建生产线。这种资源配备法，不仅确保了战略目标逐步推进，还避免了资源过度集中引发的风险。

(三)风险防控与战略调整

市场环境的不确定性需要企业战略有动态调整的能力。管理会计借助搭建风险监控体系，能及时发觉战略执行里的偏差并给出应对建议，该体系追踪与战略目标有关的关键指标，如成本变化、市场占比、客户流失比例、供应链稳固性等，一旦指标出现异常波动，系统将深入分析背后原因，判断是短期偶然因素还是长期趋势变动，进而建议管理层改动战略或优化执行方案。

某食品饮料企业曾实施“主打健康概念饮品”的策略，管理会计团队跟踪销售数据时发现，一款主打“低糖”的产品销量连跌三月，客户差评都集中在“口感偏淡”，经再次调研得知，目标消费群体不仅看重健康且对口感接受度也有底线，只强调“低糖”致使产品风味欠缺。据此，团队提议调整产品配方，保证低糖优势的同时改进口感，并配合“健康不丢味”的营销宣传，再评估生产线产能分配，降低产品的生产占比，提高另一款“低糖加天然果味”产品的产量，调整后两个月，两款产品总销量回升，战略方向有效修正。

三、管理会计应用于企业战略决策的现存问题和优化方向

(一)数据基础与信息整合能力薄弱

部分企业在应用管理会计时，面临数据质量不高、信息分散等问题，影响了战略决策的科学性。财务数据与业务数据往往分属不同系统，如销售数据由CRM系统记录、生产数据存于ERP系统、财务数据在会计软件中，数据格式不统一、更新不同步，导致管理会计难以进行有效的交叉分析。此外，非财务信息的收集缺乏系统性，如客户满意度、员工技能水平、供应商合作稳定性等数据，要么未被记录，要么记录不规范，无法为战略决策提供全面支撑。

优化这一问题需要企业构建一体化的数据管理平台，实现财务与业务数据的实时共享与联动分析。中型企业可从核心业务流程入手，逐步打通销售、生产、采购、财务等系统的数据接口，确保数据来源的一致性与及时性。同时，建立非财务信息的收集标准，如客户满意度调查，需包含产品质量、售后服务、价格合理性等具体维度；员工技能评估，需明确与岗位要求的匹配程度，使非财务数据能够与财务数据相互印证。例如，一家机械制造企业通过将生产设备的运行数据与维护成本关联分析，发现某类设备的故障频率与操作人员的技能水平直接相关，据此调整了员工培训计划，既降低了设备维护成本，又提升了生产效率，体现了数据整合的实际价值。

(二)管理会计工具应用与战略目标脱节

一些企业在应用管理会计工具时，存在工具与战略目标不匹配的问题，导致管理会计难以真正服务于战略决策。例如，盲目套用大型企业的复杂模型，如平衡计分卡、经济增加值(EVA)等，却未根据自身战略重点调整指标设置，使得分析结果与实际需求脱节。有的企业在使用本量利分析时，仅关注短期盈亏平衡，忽视其与长期市场占有率、品牌建设等战略目标的关联，导致决策偏向保守，错失发展机遇。

解决这一问题需要企业根据战略目标选择适配的管理会计工具，并对工具进行本土化调整。若企业战略以成本领先为核心，应侧重标准成本法、作业成本法等工具，通过细化成本核算发现节约空间；若战略聚焦差异化竞争，需加强客户盈利分析、产品生命周期成本分析等，突出对品牌价值、客户忠诚度等因素的考量。中小企业可简化工具的应用形式，例如，将平衡计分卡简化为“客户、内部流程、学习与成长”三个维度，每个维度仅设置2~3个关键指标，确保与战略目标直接相关。一家服装零售企业在实施“快时尚”战略时，将管理会计工具聚焦于供应链响应速度分析，通过测算从设计到上架的时间周期、库存周转率等指标，及时调整采购计划和生产安排，使产品能快速响应市场潮流变化，此时工具应用与战略目标形成了有效联动。

(三)专业人才储备与组织支持不足

管理会计在战略决策中的有效应用，离不开既懂财务又熟悉业务的复合型人才，而许多企业尤其中小企业这方面的人才储备明显不足。传统财务人员习惯于记账、报税等基础工作，缺乏对业务流程的深入理解，难以从战略角度分析财务数据。部分企业虽引入管理会计工具，但员工缺乏系统培训，无法充分发挥工具的作用。此外，企业管理层对管理会计的认识存在局限，将其视为“算账工具”，未将其纳入战略决策流程，导致管理会计的价值难以充分发挥。

提升专业能力需要企业加强人才培养与组织保障。一方面，通过内部培训与外部交流相结合的方式，提升财务人员的业务素养，如安排财务人员参与产品设计会议、走访生产车间了解工艺流程、跟随销售团队拜访客户，让财务数据的分析能够贴合业务实际。另一方面，明确管理会计在战略决策中的角色，建立由管理层、财务部门、业务部门共同参与的决策机制，在战略讨论会上充分听取管理会计的分析建议。中型企业可设立专职管理会计岗位，赋予其参与战略规划的权限，确保管理会计能够从源头融入战略决策过程。一家电子配件企业通过让管理会计人员参与新产品研发项目的全流程，从成本、市场需求等角度提供建议，使新产品的定价策略与市场接受度更匹配，研发投入的回报周期明显缩短。

四、结语

管理会计在企业战略决策中的应用，并非简单的工具叠加，而是一种将财务思维与战略思维深度融合的管理模式。其核心价值在于通过对数据的系统化分析，将抽象的战略目标转化为可执行的具体方案，同时在战略实施过程中提供动态监控与调整支持，帮助企业在复杂的市场环境中保持方向感与灵活性。

随着市场竞争的加剧与经营环境的复杂化，企业战略决策的难度不断提升，管理会计的作用将愈发重要。通过持续完善数据管理、加强人才培养、推动业财融合，企业能够更好地发挥管理会计的价值，让战略决策更加科学、精准，为企业的长期稳健发展提供坚实支撑。

参考文献：

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[2]刘辉,陈宇辰,彭小桐.大数据背景下战略管理会计在钢铁企业中的应用与重构——以鑫达集团为例[J].财务管理研究,2025(1):57-65.

[3]彭悦.战略管理会计在企业中的应用——以五粮液集团为例[J].广西质量监督导报,2020(4):2.

[4]段俐.探究战略管理会计在我国企业中的具体应用[J].今日财富,2020.

曹一然

作者简介：

曹一然，1992年生，男，汉族，江苏无锡人，对外经济贸易大学国际商学院硕士在读，研究方向：会计。

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